基于IMU與雙目視覺(jué)融合的無(wú)人機(jī)配電線路巡檢SLAM技術(shù)研究
【文章頁(yè)數(shù)】:98 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1雜亂的配電線
廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文2況。因此,要實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)在低壓配電線路的巡檢,需要研究一套更精準(zhǔn)的自定位系統(tǒng)。圖1-1雜亂的配電線Figure1-1Messydistributionline圖1-2配電線路下的行人Figure1-2Peopleunderthedistributionli....
圖1-2配電線路下的行人Figure1-2Peopleunderthedistributionline
廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文2況。因此,要實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)在低壓配電線路的巡檢,需要研究一套更精準(zhǔn)的自定位系統(tǒng)。圖1-1雜亂的配電線Figure1-1Messydistributionline圖1-2配電線路下的行人Figure1-2Peopleunderthedistributionli....
圖2-1SLAM姿態(tài)圖
廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文10與此同時(shí),SLAM系統(tǒng)工作期間,移動(dòng)機(jī)器人在每一個(gè)位姿點(diǎn)都會(huì)有一個(gè)對(duì)應(yīng)的路標(biāo)點(diǎn),并產(chǎn)生一個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)。位姿,路標(biāo)點(diǎn),觀察數(shù)據(jù)三者關(guān)系構(gòu)成一個(gè)觀測(cè)方程。同樣可以通過(guò)一個(gè)抽象的函數(shù)h進(jìn)行描述。觀測(cè)方程見(jiàn)式(2.2):,,,,kjjkkjzhyxv(2.2)其....
圖2-2小孔成像模型
第二章融合IMU信息的雙目視覺(jué)SLAM理論基礎(chǔ)11像的信息,紅外光容易受到太陽(yáng)光影響,不適用于室外場(chǎng)景,而且造價(jià)偏貴。雙目攝像頭通過(guò)對(duì)左右攝像頭同一時(shí)刻記錄的兩幅圖像進(jìn)行立體匹配,從而得出物體的深度信息,精度更高,與RGBD相機(jī)相比,價(jià)格相對(duì)便宜。因此選用雙目攝像頭作為本文SLA....
本文編號(hào):3996115
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