發(fā)布時間：2024-04-13 20:57

　　在"三通兩平臺"建設背景下,云空間以泛在的資源供給和便捷的交互支持特性,為學習者提供了一個高效、可定制的互聯(lián)學習空間環(huán)境——學習云空間。正如其他在線學習平臺一樣,"情感缺失"一直是制約學習云空間中學習效率提升的一個重要瓶頸。該文聚焦學習云空間中學習者情感的獲取與應用,提出了一個基于空間交互文本大數(shù)據(jù)的情感分析方法及其學習推薦機制。首先,利用時序特征數(shù)據(jù)適應性的LSTM網(wǎng)絡構建學習者情感分析模型,并設計了一個可實時動態(tài)分析情感的執(zhí)行算法。然后利用貝葉斯網(wǎng)絡進行情感歸因分析,建立情感驅動下的學習推薦機制與策略,并在已有學習云空間平臺中實現(xiàn)了基于上述理論成果的學習推薦功能系統(tǒng)。最后進行效果驗證,該系統(tǒng)可以分析學習者的情感并為其推薦學習支持服務,滿足其基于網(wǎng)絡空間的個性化知識建構需求。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖5.11人工智能產業(yè)政策公眾感知主題四分圖

111相關的補貼、減稅等推動人工智能發(fā)展的具體細則，且針對技術維度，公眾也比較關注智能技術的研發(fā)與應用等。圖5.11人工智能產業(yè)政策公眾感知主題四分圖5.3.3.3熱點主題情感狀態(tài)公眾感知的情感狀態(tài)分析是依據(jù)用戶產生的行為數(shù)據(jù)（網(wǎng)絡文本數(shù)據(jù)）獲取公眾對研究對象的情感傾向、觀點或態(tài)....

本文編號：3953615