本文關(guān)鍵詞：基于空間計量的重慶市區(qū)縣城鎮(zhèn)化對住宅價格的影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城鎮(zhèn)化是社會經(jīng)濟發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,與歐美等發(fā)達國家的城鎮(zhèn)化發(fā)展不同,中國的城鎮(zhèn)化起步晚,發(fā)展水平較低,但是發(fā)展速度較快。中國政府歷來重視城鎮(zhèn)化的發(fā)展,因為城鎮(zhèn)化是擴大內(nèi)需、拉動增長的主要推動力。城鎮(zhèn)化進程伴隨著產(chǎn)業(yè)集約化程度的不斷提高,城鎮(zhèn)人口數(shù)量逐漸增加,居民消費水平的不斷提升,城鎮(zhèn)建設(shè)完善度的逐漸提升以及政府調(diào)控政策的不斷調(diào)整。而城鎮(zhèn)化進程中以上因素的變化會引起城鎮(zhèn)住宅市場的供需結(jié)構(gòu),使得城鎮(zhèn)住宅市場價格出現(xiàn)波動。關(guān)于城鎮(zhèn)化對城鎮(zhèn)住宅市場價格的影響,以往主要是局限于區(qū)域系統(tǒng)內(nèi)的研究,即一個區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)化進程中各因素的變化所引起的城鎮(zhèn)住宅市場價格的變化。然而,任何事物在空間上都是相互關(guān)聯(lián)的,事物之間空間距離的遠近決定了事物之間關(guān)聯(lián)程度的強弱,事物之間空間距離越近,其關(guān)聯(lián)度就越強；事物之間空間距離越遠,其關(guān)聯(lián)度就越弱。隨著空間距離的臨近,事物的關(guān)聯(lián)度是普遍存在的。在市場經(jīng)濟一體化的大背景下,區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展不是封閉、孤立的,區(qū)域與區(qū)域之間的聯(lián)系日益增強,資本、勞動力等生產(chǎn)要素在各區(qū)域之間不斷的流動交換,促使各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展在開放的大環(huán)境下進行。在區(qū)域之間空間關(guān)聯(lián)度普遍存在的前提下,區(qū)域城鎮(zhèn)化不僅會對本區(qū)域的城鎮(zhèn)住宅市場價格產(chǎn)生影響,而且也會對鄰近區(qū)域的城鎮(zhèn)住宅市場價格產(chǎn)生影響。本文在考慮空間效應(yīng)的基礎(chǔ)上,研究重慶市38個區(qū)縣城鎮(zhèn)化對城鎮(zhèn)住宅市場價格的影響。找出城鎮(zhèn)化進程中哪些因素對城鎮(zhèn)住宅市場價格的影響較為顯著,這些因素對住宅市場價格具體有著怎樣的影響,以期為相關(guān)部門制定調(diào)控政策提供依據(jù),加強對城鎮(zhèn)住宅市場調(diào)控的針對性。本文研究的是基于空間計量重慶市38個區(qū)縣城鎮(zhèn)化對住宅價格影響,選取了城鎮(zhèn)住宅價格作為因變量,用住宅銷售均價作為替代變量；城鎮(zhèn)化進程中產(chǎn)業(yè)集約、消費水平、人口結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)建設(shè)以及政府調(diào)控5個變量作為自變量,分別用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、人均消費支出、非農(nóng)人口比例、人均社會固定資產(chǎn)投資以及城鎮(zhèn)土地出讓金作為替代變量。利用2009-2013年的相關(guān)數(shù)據(jù),通過計算全局Moran指數(shù)Ⅰ、Moran散點圖,表明重慶市38個區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平、城鎮(zhèn)住宅市場價格在空間上存在正相關(guān)關(guān)系。在二者存在空間正相關(guān)前提下,通過建立以城鎮(zhèn)住宅銷售均價為因變量的空間誤差模型SEM,運用空間計量分析軟件OpenGeoDa分析得出：城鎮(zhèn)化進程中,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、人均消費支出、非農(nóng)人口比例、人均社會固定資產(chǎn)投資以及城鎮(zhèn)土地出讓金在空間上與城鎮(zhèn)住宅價格呈正相關(guān)關(guān)系。這表明,在空間上城鎮(zhèn)住宅價格會受到相鄰區(qū)縣的城鎮(zhèn)化水平的影響,其中,消費水平、人口結(jié)構(gòu)、政府調(diào)控對城鎮(zhèn)住宅價格的影響較為顯著,消費水平的提高,城鎮(zhèn)人口的增加、城鎮(zhèn)土地出讓金提高會推動城鎮(zhèn)住宅價格的上漲,反之亦然。產(chǎn)業(yè)集約、城鎮(zhèn)建設(shè)也會對城鎮(zhèn)住宅價格產(chǎn)生影響,產(chǎn)業(yè)集約程度越高,城鎮(zhèn)建設(shè)越完善,城鎮(zhèn)住宅價格越貴,相反就越低。最后,根據(jù)城鎮(zhèn)化進程中各因素對城鎮(zhèn)住宅價格的具體影響,提出對策建議,縮小區(qū)縣之間城鎮(zhèn)住宅市場價格差距,促進區(qū)縣之間城鎮(zhèn)住宅市場的協(xié)調(diào)發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：城鎮(zhèn)化 住宅價格 空間計量 影響因素
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F299.27;F299.23
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-9
• 第1章 總論9-21
• 1.1 研究背景及價值9-11
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究價值11
• 1.2 區(qū)縣城鎮(zhèn)化對住宅價格影響的研究綜述11-18
• 1.2.1 相關(guān)理論綜述11-13
• 1.2.2 文獻研究綜述13-18
• 1.3 研究內(nèi)容及目標(biāo)18
• 1.3.1 研究內(nèi)容18
• 1.3.2 研究目標(biāo)18
• 1.4 主要研究思路18-19
• 1.5 創(chuàng)新點和不足19-21
• 1.5.1 本文創(chuàng)新點19
• 1.5.2 本文不足19-21
• 第2章 重慶市區(qū)縣城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)住宅市場發(fā)展現(xiàn)狀21-27
• 2.1 城鎮(zhèn)化概念及特征21
• 2.1.1 城鎮(zhèn)化概念21
• 2.1.2 新型城鎮(zhèn)化特征21
• 2.2 住宅概念及特征21-22
• 2.2.1 住宅概念21-22
• 2.2.2 城鎮(zhèn)住宅市場特征22
• 2.3 重慶市38個區(qū)縣城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀22-24
• 2.4 重慶市38個區(qū)縣城鎮(zhèn)住宅的發(fā)展現(xiàn)狀24-27
• 第3章 城鎮(zhèn)化進程中各因素對城鎮(zhèn)住宅價格的影響分析27-33
• 3.1 城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)體系27-28
• 3.1.1 城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)體系文獻研究27-28
• 3.1.2 重慶市區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)體系構(gòu)建28
• 3.2 城鎮(zhèn)化進程中各因素對城鎮(zhèn)住宅價格的影響分析28-30
• 3.2.1 產(chǎn)業(yè)集約28-29
• 3.2.2 消費水平29
• 3.2.3 人口結(jié)構(gòu)29-30
• 3.2.4 城鎮(zhèn)建設(shè)30
• 3.2.5 政府調(diào)控30
• 3.3 城鎮(zhèn)化各因素對住宅價格的空間影響分析30-33
• 第4章 重慶市區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平對住宅價格影響的空間效應(yīng)測度33-45
• 4.1 空間分析方法介紹33-36
• 4.1.1 空間權(quán)重34
• 4.1.2 Moran指數(shù)I34-35
• 4.1.3 Geary指數(shù)C35
• 4.1.4 局部Moran指數(shù)(Moran散點圖)35-36
• 4.2 重慶市38個區(qū)縣城鎮(zhèn)住宅價格的空間效應(yīng)測度36-45
• 4.2.1 空間分位圖36-40
• 4.2.2 Moran指數(shù) I40-41
• 4.2.3 Moran散點圖41-45
• 第5章 重慶市38個區(qū)縣城鎮(zhèn)化水平對住宅價格影響的空間計量研究45-51
• 5.1 研究對象45
• 5.1.1 以城鎮(zhèn)化進程中各因素為研究對象45
• 5.1.2 以區(qū)縣城鎮(zhèn)化對住宅價格的空間影響為研究視角45
• 5.2 研究方法45-46
• 5.2.1 空間滯后模型46
• 5.2.2 空間誤差模型46
• 5.3 空間計量模型的選擇46-47
• 5.4 數(shù)據(jù)指標(biāo)選取47-48
• 5.5 模型的篩選48-49
• 5.6 實證分析49-50
• 5.7 實證結(jié)果分析50-51
• 第6章 基本結(jié)論和政策建議51-55
• 6.1 基本結(jié)論51-52
• 6.2 政策建議52-55
• 參考文獻55-59
• 致謝59-61
• 附錄：攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 陳石清;黃蔚;;中國房地產(chǎn)價格與城市化水平實證分析[J];財經(jīng)理論與實踐;2007年02期

2 張小虎;鐘耳順;王少華;張s，

本文編號：487027