本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：金融機(jī)構(gòu)，尤其是銀行業(yè)中的信貸風(fēng)險(xiǎn)由來已久，且是一個(gè)世界范圍的普遍問題。在西方，有關(guān)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的理論研究比較深入，商業(yè)銀行可以將一些重要理論應(yīng)用到實(shí)踐中去，形成一套行之有效的體系。反觀我國，商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理還不完善，理論以及技術(shù)都相對簡單，僅憑此，還遠(yuǎn)不能解決我國商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理中出現(xiàn)的各類狀況。因此，研究信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)對于我國金融機(jī)構(gòu)，特別是對商業(yè)銀行的穩(wěn)健運(yùn)行有著重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。 在商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理中，信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)是首要環(huán)節(jié)和基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。首先，本文在閱讀大量國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上分析了研究的背景，同時(shí)明確本文應(yīng)該研究的重點(diǎn)。其次，明確商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)概念，分析我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的現(xiàn)實(shí)狀況，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中來，并對此進(jìn)行了可行性分析。再次，借鑒國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究，，結(jié)合我國的實(shí)際情況建立了風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系，具體包括企業(yè)運(yùn)營能力、企業(yè)獲利能力以及企業(yè)規(guī)模等6個(gè)一級指標(biāo)11個(gè)二級指標(biāo)。最后，收集137家上市企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，利用因子分析結(jié)合3δ法則計(jì)算出所測樣本的基礎(chǔ)值，之后對Matlab7.0實(shí)施建模操作，得出檢驗(yàn)結(jié)果，并提出相關(guān)政策建議。 本文通過將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)，利用其自學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力構(gòu)建信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型，并且實(shí)現(xiàn)了模型的學(xué)習(xí)與檢驗(yàn)，得出了較高的準(zhǔn)確率，以有效降低人為因素所造成的影響，從而為商業(yè)銀行對于信貸風(fēng)險(xiǎn)的防范提供一定的借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】：商業(yè)銀行 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià) 3δ法則
【學(xué)位授予單位】：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F832.4;TP183
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 緒論11-20
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 文獻(xiàn)綜述13-16
• 1.2.1 國外文獻(xiàn)綜述13-15
• 1.2.2 國內(nèi)文獻(xiàn)綜述15-16
• 1.3 研究思路及研究方法16-17
• 1.4 主要工作及研究創(chuàng)新17-19
• 1.4.1 主要工作17-18
• 1.4.2 研究創(chuàng)新18-19
• 1.5 本文的框架結(jié)構(gòu)19-20
• 第2章 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)理論綜述20-26
• 2.1 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)綜述20-22
• 2.1.1 商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)與商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)20-21
• 2.1.2 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)的成因21-22
• 2.1.3 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)的特征22
• 2.2 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的基本方法22-25
• 2.2.1 專家測量法23-24
• 2.2.2 財(cái)務(wù)比率分析法24
• 2.2.3 信用評分法24-25
• 2.3 小結(jié)25-26
• 第3章 我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)概述26-33
• 3.1 我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)現(xiàn)狀26-28
• 3.2 我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)問題的成因28-29
• 3.2.1 對信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的認(rèn)識不足28-29
• 3.2.2 風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法與自身情況不符29
• 3.3 我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究的新工具：BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)29-32
• 3.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起及應(yīng)用的領(lǐng)域29-30
• 3.3.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述30-31
• 3.3.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在銀行信貸中的可行性分析31-32
• 3.4 小結(jié)32-33
• 第4章 我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建33-39
• 4.1 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)選取的原則33-35
• 4.1.1 科學(xué)性和全面性33-34
• 4.1.2 系統(tǒng)性和重要性34
• 4.1.3 可行性和有效性34-35
• 4.2 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)的選取35-37
• 4.2.1 信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)選取的范圍35-37
• 4.2.2 關(guān)于信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)的選取37
• 4.3 小結(jié)37-39
• 第5章 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系實(shí)證分析39-50
• 5.1 樣本的選取39-40
• 5.2 數(shù)據(jù)的處理40-43
• 5.2.1 非綱量歸一化40
• 5.2.2 Bartlett 球體檢驗(yàn)和 KMO 檢驗(yàn)40-41
• 5.2.3 因子分析41-43
• 5.3 利用 3σ法則確定信貸風(fēng)險(xiǎn)狀況43-46
• 5.3.1 μ值及δ值的確定43-44
• 5.3.2 信貸風(fēng)險(xiǎn)狀況確定44-46
• 5.4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及測試結(jié)果46-49
• 5.4.1 BP 網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建46-47
• 5.4.2 分析結(jié)果47-49
• 5.5 小結(jié)49-50
• 第6章 基于實(shí)證完善我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的建議50-54
• 6.1 將 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入評價(jià)系統(tǒng)50
• 6.2 加強(qiáng)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理人才培養(yǎng)50-51
• 6.3 加強(qiáng)信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)環(huán)境建設(shè)51-52
• 6.3.1 內(nèi)部環(huán)境51-52
• 6.3.2 外部環(huán)境52
• 6.4 小結(jié)52-54
• 總結(jié)與展望54-56
• 一、總結(jié)54
• 二、展望54-56
• 附錄一56-58
• 附錄二58-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 致謝63-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和其它科研情況64-65

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 戴致光;;信用風(fēng)險(xiǎn)度量方法發(fā)展分析[J];東方企業(yè)文化;2010年01期

2 吳沖;張曉東;田海霞;劉超宇;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究[J];管理觀察;2009年07期

3 管杜娟;;商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系的構(gòu)建研究[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2011年10期

4 方洪全,曾勇,何佳;多標(biāo)準(zhǔn)等級判別模型在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用研究[J];金融研究;2004年09期

5 龐建敏;;企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)度量和預(yù)警決策支持系統(tǒng)研究[J];金融研究;2006年03期

6 沈軍彩;徐繼紅;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評估應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年03期

7 何澤恒;朱虹;;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)研究[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì);2013年17期

8 胡緒華;吉敏;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年11期

9 張曉莉;劉大為;;一種基于遺傳算法的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分析方法[J];企業(yè)經(jīng)濟(jì);2012年08期

  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：379091