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P2P網(wǎng)貸平臺的風(fēng)險特征研究——基于多項LOGIT模型和雙變量PROBIT模型

發(fā)布時間:2022-04-21 21:40
  本文基于569家網(wǎng)貸平臺、3376個觀測值的非平衡面板數(shù)據(jù),聚焦平臺問題的風(fēng)險研究和風(fēng)險特征識別,在構(gòu)建"平臺熱度、借款情況、生存能力、投融資集中度"四維度指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,根據(jù)"延期兌付、提現(xiàn)困難、經(jīng)偵介入"三類平臺問題,設(shè)定了多類別多值的問題平臺因變量,進(jìn)而運用二值基礎(chǔ)模型、多項LOGIT模型和雙變量PROBIT模型,對網(wǎng)貸平臺風(fēng)險發(fā)生的可能性進(jìn)行探討,對風(fēng)險特征進(jìn)行深入識別和分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),平臺熱度、借款期限、投資集中度等是網(wǎng)貸平臺風(fēng)險發(fā)生的負(fù)向因素,預(yù)期收益率、運營時間等是網(wǎng)貸平臺風(fēng)險的正向因素;投資集中度和借款集中度在提現(xiàn)困難問題上的反向作用體現(xiàn)了投資人和借款人不同利益訴求:投資集中度上升,提現(xiàn)困難問題發(fā)生的概率下降;借款集中度上升,提現(xiàn)困難問題發(fā)生的概率則會上升。 

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、相關(guān)研究綜述
三、指標(biāo)構(gòu)建和模型假設(shè)
    (一) 指標(biāo)體系
    (二) 計量方法說明
四、問題平臺的計量分析
    (一) 二值因變量基礎(chǔ)模型
    (二) 多值因變量的多項LOGIT模型
    (三) 雙變量PROBIT模型
五、結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]網(wǎng)貸市場風(fēng)險評估[J]. 張哲.  上海經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[3]中國P2P網(wǎng)貸平臺效率差異及成交量影響因素研究[J]. 姜琪.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[4]中國網(wǎng)貸平臺風(fēng)險評估——基于網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù)[J]. 董竹,柏向昱,王冕.  河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[5]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸問題平臺特征分析及投資者識別——來自222家平臺的證據(jù)[J]. 王修華,孟路,歐陽輝.  財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2016(12)
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[9]問題P2P網(wǎng)貸平臺特征及事發(fā)原因分析——基于百家問題平臺的調(diào)查[J]. 梅安察.  財會月刊. 2014(22)
[10]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風(fēng)險防范[J]. 艾金娣.  中國金融. 2012(14)



本文編號:3646669

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