本文以秦巴山區(qū)3省的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)為例,采用A—F法對農(nóng)戶多維貧困進行測度,基于二元Logistic模型的中介效應(yīng)檢驗方法揭示了社會資本、金融借貸與農(nóng)戶多維貧困之間的關(guān)系。結(jié)果表明:①農(nóng)戶在廁所類型、做飯燃料、疾病和受教育程度指標方面貧困發(fā)生率較高;當K=3時,農(nóng)戶多維貧困發(fā)生率為0. 856 3,此時多維貧困強度指數(shù)和多維貧困指數(shù)分別為0. 394 5和0. 337 8。②禮金支出、可求助人數(shù)和事業(yè)單位親友數(shù)均對農(nóng)戶多維貧困有顯著負向影響,表明社會資本的提升可以有效減緩農(nóng)戶多維貧困的發(fā)生;正規(guī)金融借貸和非正規(guī)金融借貸對農(nóng)戶多維貧困有負向影響,表明金融借貸的提升可以降低農(nóng)戶多維貧困的發(fā)生;社會資本對正規(guī)金融借貸有顯著正向影響,對非正規(guī)金融借貸有正向影響,但不顯著。③正規(guī)金融借貸在社會資本影響農(nóng)戶多維貧困的關(guān)系中存在中介效應(yīng),非正規(guī)金融借貸在社會資本影響農(nóng)戶多維貧困的關(guān)系中不存在中介效應(yīng)。政策建議如下:①政府應(yīng)進一步完善農(nóng)戶多維貧困評價指標體系,在收入、教育、健康和生活水平等多維福利方面進行精準識別和精準幫扶,改善人居環(huán)境。②農(nóng)戶要維護和擴展自身的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),豐富社會資本存量,積極發(fā)揮社... 

【文章來源】：中國人口·資源與環(huán)境. 2019,29(11)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

理論模型

本文借鑒Alkire和Foster[9]和聯(lián)合國開發(fā)計劃署(UNPD)的多維貧困指數(shù)(MPI)分析框架[23]，結(jié)合秦巴山區(qū)農(nóng)戶貧困現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)可得性，綜合考慮后選取收入、教育、健康和生活水平4個維度10個指標對農(nóng)戶多維貧困進行測度。權(quán)重劃分借鑒王恒等[6]、郭熙保等[12]和UNDP[23]的等權(quán)重方法，即貧困維度和維度內(nèi)指標均等權(quán)重劃分，收入、健康、教育和生活水平4個維度的權(quán)重相等，均為1/4。如表1所示。2.2.1 單維貧困測度

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3560057