發(fā)布時間：2021-11-17 09:45

　　本文從事后激勵的角度,構(gòu)建了一個關(guān)于房地產(chǎn)個人貸款違約與銀行反應(yīng)策略的博弈模型,對中國房地產(chǎn)價格下跌的誘發(fā)機制以及家庭和銀行的最優(yōu)決策進(jìn)行了理論分析。在此基礎(chǔ)上選擇35個大中城市作為研究樣本,利用面板數(shù)據(jù)回歸模型對相關(guān)理論進(jìn)行了實證檢驗,結(jié)果表明,家庭收入下降和房地產(chǎn)貸款違約是誘發(fā)房地產(chǎn)價格下跌的關(guān)鍵因素。提高購房首付比,降低房地產(chǎn)貸款價值比以及保持房地產(chǎn)貸款市場結(jié)構(gòu)的適度集中,既可以抑制房地產(chǎn)價格過快上漲,也可以預(yù)防房地產(chǎn)價格發(fā)生暴跌風(fēng)險。當(dāng)房地產(chǎn)貸款出現(xiàn)違約時,為了避免房地產(chǎn)價格進(jìn)入下降螺旋,銀行的最優(yōu)策略不是取消房地產(chǎn)抵押品的贖回權(quán),而是采取積極的信貸措施以穩(wěn)住房地產(chǎn)價格。貸款市場份額占比越高的銀行越有激勵這樣做。 

【文章來源】：統(tǒng)計研究. 2019,36(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論模型
    (一) 基本假設(shè)
    (二) 均衡價格與違約策略
    (三) 銀行機構(gòu)之間的博弈與反應(yīng)策略
三、實證研究設(shè)計
    (一) 變量選取
        1.被解釋變量。
        2.核心解釋變量。
        3.其他解釋變量和控制變量。
    (二) 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計
    (三) 計量模型
        1.房地產(chǎn)價格下跌概率、下跌幅度及其影響因素考察。
        2.房地產(chǎn)價格下跌與銀行機構(gòu)的反應(yīng)策略。
四、實證檢驗結(jié)果
    (一) 房地產(chǎn)價格下跌概率及其影響因素檢驗
    (二) 房地產(chǎn)價格的下跌幅度及其影響因素檢驗
    (三) 房地產(chǎn)價格下跌與銀行的反應(yīng)策略
    (四) 穩(wěn)健性檢驗
五、拓展性研究
六、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]房地產(chǎn)市場、銀行體系與中國宏觀經(jīng)濟波動——基于多部門動態(tài)隨機一般均衡模型的分析[J]. 鄭忠華,張瑜.  南方經(jīng)濟. 2015(02)
[2]中國住房抵押貸款拖欠風(fēng)險研究[J]. 況偉大.  經(jīng)濟研究. 2014(01)
[3]房地產(chǎn)價格波動與金融脆弱性:——基于中國的實證研究[J]. 文鳳華,張阿蘭,戴志鋒,楊曉光.  中國管理科學(xué). 2012(02)
[4]中國信貸擴張、房價波動的金融穩(wěn)定效應(yīng)研究——動態(tài)隨機一般均衡模型視角[J]. 譚政勛,王聰.  金融研究. 2011(08)
[5]中國房地產(chǎn)行業(yè)宏觀金融風(fēng)險研究——基于金融穩(wěn)定的視角[J]. 宋凌峰,葉永剛.  經(jīng)濟管理. 2010(12)
[6]房地產(chǎn)泡沫生成與演化——基于金融支持過度假說的一種解釋[J]. 周京奎.  財貿(mào)經(jīng)濟. 2006(05)



本文編號：3500655