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違約風(fēng)險(xiǎn)、房地產(chǎn)貸款市場(chǎng)博弈與房地產(chǎn)價(jià)格

發(fā)布時(shí)間:2021-11-17 09:45
  本文從事后激勵(lì)的角度,構(gòu)建了一個(gè)關(guān)于房地產(chǎn)個(gè)人貸款違約與銀行反應(yīng)策略的博弈模型,對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格下跌的誘發(fā)機(jī)制以及家庭和銀行的最優(yōu)決策進(jìn)行了理論分析。在此基礎(chǔ)上選擇35個(gè)大中城市作為研究樣本,利用面板數(shù)據(jù)回歸模型對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果表明,家庭收入下降和房地產(chǎn)貸款違約是誘發(fā)房地產(chǎn)價(jià)格下跌的關(guān)鍵因素。提高購(gòu)房首付比,降低房地產(chǎn)貸款價(jià)值比以及保持房地產(chǎn)貸款市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的適度集中,既可以抑制房地產(chǎn)價(jià)格過(guò)快上漲,也可以預(yù)防房地產(chǎn)價(jià)格發(fā)生暴跌風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)房地產(chǎn)貸款出現(xiàn)違約時(shí),為了避免房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)入下降螺旋,銀行的最優(yōu)策略不是取消房地產(chǎn)抵押品的贖回權(quán),而是采取積極的信貸措施以穩(wěn)住房地產(chǎn)價(jià)格。貸款市場(chǎng)份額占比越高的銀行越有激勵(lì)這樣做。 

【文章來(lái)源】:統(tǒng)計(jì)研究. 2019,36(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)

【文章目錄】:
一、引言
二、理論模型
    (一) 基本假設(shè)
    (二) 均衡價(jià)格與違約策略
    (三) 銀行機(jī)構(gòu)之間的博弈與反應(yīng)策略
三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)
    (一) 變量選取
        1.被解釋變量。
        2.核心解釋變量。
        3.其他解釋變量和控制變量。
    (二) 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)
    (三) 計(jì)量模型
        1.房地產(chǎn)價(jià)格下跌概率、下跌幅度及其影響因素考察。
        2.房地產(chǎn)價(jià)格下跌與銀行機(jī)構(gòu)的反應(yīng)策略。
四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
    (一) 房地產(chǎn)價(jià)格下跌概率及其影響因素檢驗(yàn)
    (二) 房地產(chǎn)價(jià)格的下跌幅度及其影響因素檢驗(yàn)
    (三) 房地產(chǎn)價(jià)格下跌與銀行的反應(yīng)策略
    (四) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、拓展性研究
六、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]房地產(chǎn)市場(chǎng)、銀行體系與中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)——基于多部門動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的分析[J]. 鄭忠華,張瑜.  南方經(jīng)濟(jì). 2015(02)
[2]中國(guó)住房抵押貸款拖欠風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 況偉大.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(01)
[3]房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與金融脆弱性:——基于中國(guó)的實(shí)證研究[J]. 文鳳華,張阿蘭,戴志鋒,楊曉光.  中國(guó)管理科學(xué). 2012(02)
[4]中國(guó)信貸擴(kuò)張、房?jī)r(jià)波動(dòng)的金融穩(wěn)定效應(yīng)研究——?jiǎng)討B(tài)隨機(jī)一般均衡模型視角[J]. 譚政勛,王聰.  金融研究. 2011(08)
[5]中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)宏觀金融風(fēng)險(xiǎn)研究——基于金融穩(wěn)定的視角[J]. 宋凌峰,葉永剛.  經(jīng)濟(jì)管理. 2010(12)
[6]房地產(chǎn)泡沫生成與演化——基于金融支持過(guò)度假說(shuō)的一種解釋[J]. 周京奎.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2006(05)



本文編號(hào):3500655

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