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時序IO與AO型異常值穩(wěn)健聯(lián)合檢測法及其應用

發(fā)布時間:2021-11-03 21:09
  文章分析了基于假設檢驗的時間序列IO、AO型異常點檢測法的不穩(wěn)健性,并在此基礎上構建了IO、AO型異常點穩(wěn)健聯(lián)合檢測法。模擬和實證分析均表明:相比于傳統(tǒng)檢測法,提出的穩(wěn)健聯(lián)合檢測法對異常點檢測能力顯著提高,并且能更好地捕捉到我國金融市場的異常特點。 

【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2019,35(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:4 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ARIMA-SVR的水文時間序列異常值檢測[J]. 孫建樹,婁淵勝,陳?.  計算機與數(shù)字工程. 2018(02)
[2]穩(wěn)健改進的AO型異常點檢測法在金融時序中的應用[J]. 王志堅,王斌會.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2016(02)
[3]一種改進的時間序列IO型異常值檢測法[J]. 王志堅,王斌會.  統(tǒng)計與決策. 2014(22)
[4]金融時序中異常數(shù)據(jù)挖掘算法設計及實證分析[J]. 楊虎,李強.  中國管理科學. 2004(03)



本文編號:3474352

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