發(fā)布時間：2021-08-05 03:11

　　文章選取了網(wǎng)絡借貸平臺發(fā)展相對較發(fā)達的8個城市,即北京、上海、江蘇、浙江、山東、湖北、廣東、四川作為樣本研究對象,首先分析8個城市的區(qū)域金融風險情況并檢驗其空間溢出效應,而后構建空間Dubin模型實證分析網(wǎng)絡借貸平臺對區(qū)域金融風險水平的影響,以期為我國互聯(lián)網(wǎng)金融的監(jiān)管及區(qū)域性風險防范提出政策建議。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2019,35(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 問題的提出
2 區(qū)域金融風險的空間溢出效應檢驗
    2.1 區(qū)域金融風險水平度量
    2.2 空間溢出效應檢驗
3 區(qū)域金融風險水平的實證分析
    3.1 模型設定和變量選取
    3.2 實證結果分析
4 結論與政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]P2P網(wǎng)絡借貸平臺中借款人違約風險影響因素研究——以WDW為例[J]. 顧慧瑩,姚錚.  上海經(jīng)濟研究. 2015(11)
[2]P2P網(wǎng)絡借貸的風險與監(jiān)管模式研究[J]. 王長江,楊金葉.  經(jīng)濟縱橫. 2015(04)
[3]我國P2P網(wǎng)絡借貸信用風險影響因素研究——基于排序選擇模型的實證分析[J]. 肖曼君,歐緣媛,李穎.  財經(jīng)理論與實踐. 2015(01)
[4]P2P網(wǎng)絡借貸風險與監(jiān)管——基于有限理性假設的分析[J]. 宮曉林.  投資研究. 2014(06)
[5]P2P網(wǎng)絡借貸平臺風險防范[J]. 艾金娣.  中國金融. 2012(14)
[6]區(qū)域金融風險預警系統(tǒng)的設計和綜合度量[J]. 譚中明.  軟科學. 2010(03)



本文編號：3322945