文章選取新三板掛牌企業(yè),通過(guò)主成分分析降維處理后,采用適當(dāng)?shù)耐度�、產(chǎn)出指標(biāo),運(yùn)用DEA-Malmquist方法對(duì)樣本企業(yè)的融資效率進(jìn)行評(píng)價(jià),并單獨(dú)分析掛牌企業(yè)數(shù)量最多的制造業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的融資效率變化情況。研究發(fā)現(xiàn)新三板市場(chǎng)整體融資效率水平不高,純技術(shù)效率相對(duì)無(wú)效是制約融資效率的主要因素;新三板市場(chǎng)整體全要素生產(chǎn)率有小幅下降趨勢(shì),制造業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)主要受到技術(shù)變動(dòng)的下拉影響,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)主要由純技術(shù)效率變化引起的全要素生產(chǎn)率指數(shù)降低。結(jié)合新三板市場(chǎng)融資現(xiàn)狀,提出提升新三板掛牌企業(yè)融資效率的對(duì)策,豐富新三板市場(chǎng)有關(guān)融資效率的研究。 

【文章來(lái)源】：會(huì)計(jì)之友. 2019,(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、研究方法
    (一) DEA方法
    (二) Malmquist指數(shù)
三、變量與數(shù)據(jù)
    (一) 樣本篩選
    (二) 指標(biāo)選取
    (三) 數(shù)據(jù)處理
四、新三板掛牌企業(yè)融資效率分析
    (一) 靜態(tài)融資效率分析
    (二) 動(dòng)態(tài)融資效率分析
五、結(jié)論與建議
    (一) 實(shí)證結(jié)論
    (二) 對(duì)策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新三板中小企業(yè)融資效率及其影響因素研究[J]. 廖艷,沈亞娟,楊選思.  會(huì)計(jì)之友. 2017(11)
[2]中小企業(yè)在新三板市場(chǎng)融資效率研究[J]. 方先明,吳越洋.  經(jīng)濟(jì)管理. 2015(10)
[3]基于DEA-Malmquist指數(shù)方法的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 單春霞.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2011(02)
[4]基于FAHP的民營(yíng)企業(yè)融資效率評(píng)價(jià)[J]. 王平.  商業(yè)研究. 2006(19)
[5]基于DEA的上市公司股權(quán)融資效率評(píng)價(jià)[J]. 劉力昌,馮根福,張道宏,毛紅霞.  系統(tǒng)工程. 2004(01)
[6]中小企業(yè)融資效率模糊分析[J]. 魏開文.  金融研究. 2001(06)



本文編號(hào)：3316498