在調(diào)查分析我國科技服務(wù)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,以248家在新三板掛牌的科技服務(wù)企業(yè)2015-2017年面板數(shù)據(jù)為樣本,運用三階段DEA模型和Malmquist指數(shù),從細(xì)分行業(yè)、歸屬地區(qū)、所屬分層、轉(zhuǎn)讓方式等多維視角比較融資效率,基于F分?jǐn)?shù)模型分析企業(yè)財務(wù)風(fēng)險,并對56家已從新三板退市的科技服務(wù)企業(yè)及2 336家在區(qū)域股權(quán)交易中心掛牌的科技服務(wù)企業(yè)進(jìn)行研究。結(jié)果表明:制約科技服務(wù)企業(yè)融資有效性的主要因素不再是規(guī)模效率,而是純技術(shù)效率;多維視閾下科技服務(wù)企業(yè)融資效率和財務(wù)風(fēng)險存在諸多差異。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn):融資效率與財務(wù)風(fēng)險存在聯(lián)動關(guān)系,但并非所有新三板企業(yè)退市都與融資效率或財務(wù)狀況有關(guān)。鑒于此,為深化新三板市場改革、促進(jìn)科技服務(wù)企業(yè)可持續(xù)成長,提出嚴(yán)控財務(wù)風(fēng)險、深化服務(wù)融合、探索創(chuàng)新分層等建議。 

【文章來源】：科技進(jìn)步與對策. 2019,36(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 科技服務(wù)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.1 基于細(xì)分行業(yè)
    1.2 基于歸屬地區(qū)
    1.3 基于所屬分層
    1.4 基于轉(zhuǎn)讓方式
2 研究設(shè)計
    2.1 研究方法
        2.1.1 DEA模型
        2.1.2 Tobit模型
        2.1.3 Malmquist指數(shù)
        2.1.4 F分?jǐn)?shù)模型
    2.2 融資效率相關(guān)指標(biāo)設(shè)定
    2.3 樣本選取與數(shù)據(jù)處理
        2.3.1 樣本選取
        2.3.2 數(shù)據(jù)處理
3 實證研究
    3.1 模型測算
        3.1.1 第一階段DEA
        3.1.2 第二階段Tobit
        3.1.3 第三階段DEA
        3.1.4 動態(tài)變化Malmquist
        3.1.5 F分?jǐn)?shù)模型
    3.2 多維視閾下綜合比較
        3.2.1 基于細(xì)分行業(yè)的比較
        3.2.2 基于歸屬地區(qū)的比較
        3.2.3 基于所屬分層的比較
        3.2.4 基于轉(zhuǎn)讓方式的比較
    3.3 穩(wěn)健性檢驗
4 進(jìn)一步研究
    4.1 已從新三板退市的科技服務(wù)企業(yè)
    4.2 區(qū)域股權(quán)交易中心掛牌的科技服務(wù)企業(yè)
5 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]科技服務(wù)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險研究[D]. 桂嘉偉.齊齊哈爾大學(xué) 2017



本文編號：3215555