本文首先構(gòu)建了P2P網(wǎng)貸平臺上借貸雙方之間的不完全信息動態(tài)博弈模型——"聲譽模型",通過數(shù)理分析發(fā)現(xiàn):在信息不對稱的情況下,聲譽機(jī)制能夠約束P2P平臺中理性借款人的行為,使其放棄違約帶來的短期效益而選擇守信帶來的長期收益,同時發(fā)現(xiàn)借款利率、借款金額、借款期限、收益率、違約成本五個因素對借款人的逾期行為有影響。然后,利用拍拍貸交易數(shù)據(jù),通過二元logistic回歸,定量研究了這五個因素對借款人逾期行為的影響機(jī)制,其中,借款利率、借款期限與逾期率成正比;借款金額、借款收益率、違約成本與逾期率成反比。因此,本文建議:建立適合于我國的P2P平臺信用體系和聲譽機(jī)制;P2P平臺應(yīng)加強(qiáng)對用戶信息的審核力度,加大對違約行為的處罰力度;優(yōu)化利率設(shè)定機(jī)制。 

【文章來源】：企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019,38(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、相關(guān)文獻(xiàn)回顧
三、博弈模型的構(gòu)建
    （一） 變量的選擇與定義
    （二） 博弈模型的基本假設(shè)
    （三） 博弈的均衡狀態(tài)分析
        1. 單階段博弈分析
        2. 多階段重復(fù)交易博弈分析
    （四） 博弈結(jié)果分析
四、實證分析
    （一） 理論假設(shè)
    （二） 數(shù)據(jù)收集與變量描述
    （三） 模型建立與統(tǒng)計分析
五、結(jié)論與建議
    （一） 結(jié)論
    （二） 建議
        1. 建立適合于我國的P2P平臺信用體系和聲譽機(jī)制
        2. P2P網(wǎng)貸平臺應(yīng)加強(qiáng)對用戶信息的審核力度, 加大對違約行為的處罰力度
        3. 優(yōu)化利率設(shè)定機(jī)制


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國P2P平臺違約風(fēng)險的實證研究[J]. 周菁,趙子健,趙旭.  價格理論與實踐. 2016(05)
[2]我國P2P平臺網(wǎng)絡(luò)借貸逾期行為和羊群行為研究[J]. 呂勇斌,姜藝偉,張小青.  統(tǒng)計與決策. 2016(04)
[3]不完全信息動態(tài)博弈視角下的P2P借貸行為[J]. 錢智通,孔劉柳.  改革與開放. 2015(24)
[4]基于KMRW聲譽模型的政府預(yù)算合同博弈研究[J]. 胡振華,卿智群.  湖南科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2015(05)
[5]基于不完全信息動態(tài)博弈的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行為研究[J]. 張成虎,牛浩遠(yuǎn).  河南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(03)
[6]借款人聲譽對融資成本的影響研究——來自P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺“拍拍貸”的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 錢炳.  東北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2015(02)
[7]基于KMRW模型的高新技術(shù)風(fēng)險投資市場的博弈分析[J]. 楊蓬勃,苗好鑫,申尊煥.  統(tǒng)計與決策. 2014(22)
[8]借貸平臺對P2P網(wǎng)絡(luò)借貸逆向選擇的抑制作用[J]. 孫浩城,李俐.  中國商貿(mào). 2014(21)
[9]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺中的逆向選擇和道德風(fēng)險研究[J]. 談超,王冀寧,孫本芝.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2014(05)
[10]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的信號博弈分析[J]. 朱曉峰,陳楚楚.  南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2014(02)

博士論文
[1]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺聲譽機(jī)制研究[D]. 黃健青.對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017



本文編號：3020220