發(fā)布時(shí)間：2017-04-11 06:19

  本文關(guān)鍵詞：量子模型下金融市場(chǎng)的數(shù)椐挖掘技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文在一種量子模型的基礎(chǔ)上,分析了證券市場(chǎng)的動(dòng)力學(xué)特性,并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尋找交易投資機(jī)會(huì)。首先,根據(jù)市場(chǎng)交易的能量假設(shè),建立了交易量和價(jià)格的微分動(dòng)力學(xué)模型,并給出了波函數(shù)的冪級(jí)數(shù)表達(dá)式。其次,利用上海證券交易所的交易高頻數(shù)據(jù),采用數(shù)學(xué)中的優(yōu)化方法,給出了模型中密度函數(shù)為超越函數(shù)的參數(shù)估計(jì),并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果說(shuō)明所建立的模型具有一定的有效性。然后,分析了證券市場(chǎng)的動(dòng)力學(xué)演化過(guò)程,計(jì)算出系統(tǒng)的能量和熵的變化。進(jìn)一步根據(jù)市場(chǎng)中的能量變化,選擇數(shù)據(jù)挖掘的離散化技術(shù),分析各種市場(chǎng)狀態(tài)下交易的投資效率,尋找到了一些交易投資機(jī)會(huì)。通過(guò)真實(shí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)看出所得的結(jié)果可行有效。
【關(guān)鍵詞】：波函數(shù) 股票價(jià)格 MATLAB 參數(shù)估計(jì) 數(shù)據(jù)挖掘 能量熵
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F830.91;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 引言7-12
• 第一章 預(yù)備知識(shí)12-19
• 1.1 X~2-檢測(cè)法[15]12
• 1.2 定態(tài)薛定諤方程[16]12-14
• 1.3 數(shù)據(jù)挖掘14-17
• 1.4 信息熵17-19
• 第二章 證券交易的量子模型19-24
• 2.1 交易波動(dòng)方程和解19-20
• 2.2 波函數(shù)下的動(dòng)力學(xué)分析20-22
• 2.3 政局按市場(chǎng)的熵22-24
• 第三章 參數(shù)估計(jì)和模型實(shí)證分析24-31
• 3.1 樣本分布24-25
• 3.2 模型檢驗(yàn)25-28
• 3.3 實(shí)驗(yàn)分析28-31
• 第四章 證券投資機(jī)會(huì)的數(shù)據(jù)挖掘31-39
• 4.1 股票交易的能量和熵31-35
• 4.2 用能量和熵進(jìn)行投資機(jī)會(huì)挖掘35-38
• 4.3 實(shí)證分析38-39
• 第五章 總結(jié)和展望39-40
• 參考文獻(xiàn)40-44
• 致謝44

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本文編號(hào)：298504