P2P網(wǎng)貸平臺(tái)通常將風(fēng)控重點(diǎn)放在貸前審批,貸后風(fēng)險(xiǎn)的管控能力薄弱。文章以Lending club平臺(tái)為研究對(duì)象,將Two Step聚類與一般分類算法結(jié)合,構(gòu)建P2P貸款的逾期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。實(shí)證分析表明,新模型能有效甄別貸款的逾期風(fēng)險(xiǎn)。在監(jiān)管趨嚴(yán)的背景下,為促進(jìn)我國(guó)網(wǎng)貸平臺(tái)的合規(guī)與健康發(fā)展提供了有益的參考。 

【文章來(lái)源】：管理現(xiàn)代化. 2019,39(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１基于組合分類的Ｐ２Ｐ貸款逾期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融入軟信息的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸違約預(yù)測(cè)方法[J]. 蔣翠清,王睿雅,丁勇.  中國(guó)管理科學(xué). 2017(11)
[2]中國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)信用認(rèn)證機(jī)制研究——來(lái)自“人人貸”的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 王會(huì)娟,廖理.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2014(04)



本文編號(hào)：2960709