本文選取10家商業(yè)銀行2008～2017年的數(shù)據(jù)作為樣本,運(yùn)用動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型計(jì)算得出銀行的經(jīng)營效率狀況,與銀行綠色信貸比建立面板VAR模型,進(jìn)行二者間的動(dòng)態(tài)分析。研究發(fā)現(xiàn):綠色信貸對(duì)銀行經(jīng)營效率有長期顯著的正向促進(jìn)作用,且這種作用在短時(shí)間內(nèi)會(huì)逐漸增大,長期將趨于平穩(wěn)。這表明銀行綠色信貸的實(shí)施在承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的同時(shí),也提高了自身經(jīng)營效率,銀行應(yīng)抓住綠色信貸的機(jī)遇,建立一套行之有效的長期發(fā)展機(jī)制。 

【文章來源】：財(cái)經(jīng)論叢. 2019年02期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

家銀行經(jīng)營效率走勢(shì)

5－0.4316x6+0.2155x7+0.3916x8由上式計(jì)算得出銀行的經(jīng)營效率評(píng)價(jià)值①。對(duì)10家銀行年度經(jīng)營效率F值直接加總，得到每年的經(jīng)營效率總值，可以觀察銀行經(jīng)營效率的整體變化趨勢(shì)，如圖1所示�？梢园l(fā)現(xiàn)，在2008～2011年間銀行的經(jīng)營效率總體處于下降趨勢(shì)，2011年以后逐漸回升(圖1)。從綠色信貸發(fā)展趨勢(shì)來看(圖2)，2008～2011年綠色信貸發(fā)展緩慢，一定程度上受到了金融危機(jī)的沖擊，因此對(duì)研究二者在金融危機(jī)背景下的動(dòng)態(tài)關(guān)系沒有影響。圖110家銀行經(jīng)營效率走勢(shì)圖22008～2017年銀行業(yè)綠色信貸余額②①因篇幅限制，具體數(shù)值省略，作者備索。②數(shù)據(jù)來自2008～2017年《中國銀行業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告》。四、經(jīng)營效率和綠色信貸的動(dòng)態(tài)分析(一)模型設(shè)定面板數(shù)據(jù)向量自回歸(PVAＲ)模型可以進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的處理，同時(shí)考慮了樣本的個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。本文PVAＲ模型的基本形式為:yi，t=αi+βt+∑j=1βpyi，t－p+εi，t其中，i=1，2，…，10表示銀行，t=2008，2009，…2017表示年份，yi，t={F，glr}，p為滯后階數(shù)，αi表示個(gè)體效應(yīng)，即銀行間的差異，βt表示時(shí)間效應(yīng)，反映變量在時(shí)間上的特征，βp為2×2系數(shù)矩陣，εi，t·06·財(cái)經(jīng)論叢2019年第2期

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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