小微企業(yè)借貸時間成本與違約風(fēng)險——基于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸
發(fā)布時間:2020-12-31 12:33
小微企業(yè)融資困難一直是政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點問題;ヂ(lián)網(wǎng)金融的興起尤其是P2P網(wǎng)絡(luò)借貸等新興融資模式的蓬勃發(fā)展,作為傳統(tǒng)金融的重要補(bǔ)充使得資金脫虛向?qū)?一定程度上紓解了小微企業(yè)融資困境。但是,其具體實施過程中違約風(fēng)險較高等問題也日益凸顯。區(qū)別于以往對借貸資金成本的關(guān)注,在此以訂單滿標(biāo)時間和單位借款金額訂單滿標(biāo)時間作為借貸時間成本的代理變量,實證分析小微企業(yè)借貸時間成本與違約風(fēng)險的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn),與單位借款金額訂單滿標(biāo)時間相比訂單滿標(biāo)時間可以更好地識別借款人違約風(fēng)險,同時由于放貸人在投標(biāo)過程中存在羊群效應(yīng),單位借款金額訂單滿標(biāo)時間與違約風(fēng)險存在U型非線性關(guān)系。因此,借貸時間成本可以成為放貸人做出投資決策的重要參考依據(jù)和P2P平臺進(jìn)行風(fēng)險管控的重要指標(biāo)。
【文章來源】:重慶社會科學(xué). 2019年06期 CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、問題的提出
二、研究假設(shè)與實證設(shè)計
(一)研究假設(shè)
(二)模型設(shè)定
三、數(shù)據(jù)及變量描述
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)變量描述
1. 被解釋變量。
2. 解釋變量。
3. 控制變量。
四、實證結(jié)果及分析
(一)訂單滿標(biāo)時間(Time)回歸結(jié)果及分析
(二)單位借款金額訂單滿標(biāo)時間(Pertime)回歸結(jié)果及分析
(三)單位借款金額訂單滿標(biāo)時間(Pertime)的非線性回歸
五、穩(wěn)健性分析
六、結(jié)論及啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]標(biāo)點與字?jǐn)?shù)會影響網(wǎng)絡(luò)借貸嗎——來自人人貸的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 葉德珠,陳霄. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[2]網(wǎng)絡(luò)借貸是實現(xiàn)普惠金融的有效途徑嗎——來自“人人貸”的微觀借貸證據(jù)[J]. 王博,張曉玫,盧露. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[3]“平臺參與投資”與P2P籌資效率——基于拍拍貸平臺“拍活寶”數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J]. 周雄偉,朱恒先,李世剛. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[4]網(wǎng)絡(luò)昵稱與P2P借貸的成功率和違約率[J]. 郭峰. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2016(06)
[5]基于生存分析的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸違約風(fēng)險影響因素研究[J]. 李思瑤,王積田,柳立超. 經(jīng)濟(jì)體制改革. 2016(06)
[6]定價效率、不確定性與借款利率——來自P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 陳霄,葉德珠. 國際商務(wù)(對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報). 2016(05)
[7]網(wǎng)絡(luò)借貸P2P:利差是否包含違約風(fēng)險隱含信息?——來自人人貸交易數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 何平平,蔣銀喬,胡榮才. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2016(03)
[8]互聯(lián)網(wǎng)金融助解“長尾”小微企業(yè)融資難問題研究[J]. 王馨. 金融研究. 2015(09)
[9]利率市場化、干中學(xué)效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)借貸效率[J]. 莊雷,周勤,王飛. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2015(05)
[10]小微企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資機(jī)制效率分析——基于“人人貸”的實證分析[J]. 莊雷,趙天驕,黃玲. 貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2015(05)
本文編號:2949606
【文章來源】:重慶社會科學(xué). 2019年06期 CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、問題的提出
二、研究假設(shè)與實證設(shè)計
(一)研究假設(shè)
(二)模型設(shè)定
三、數(shù)據(jù)及變量描述
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)變量描述
1. 被解釋變量。
2. 解釋變量。
3. 控制變量。
四、實證結(jié)果及分析
(一)訂單滿標(biāo)時間(Time)回歸結(jié)果及分析
(二)單位借款金額訂單滿標(biāo)時間(Pertime)回歸結(jié)果及分析
(三)單位借款金額訂單滿標(biāo)時間(Pertime)的非線性回歸
五、穩(wěn)健性分析
六、結(jié)論及啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]標(biāo)點與字?jǐn)?shù)會影響網(wǎng)絡(luò)借貸嗎——來自人人貸的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 葉德珠,陳霄. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[2]網(wǎng)絡(luò)借貸是實現(xiàn)普惠金融的有效途徑嗎——來自“人人貸”的微觀借貸證據(jù)[J]. 王博,張曉玫,盧露. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[3]“平臺參與投資”與P2P籌資效率——基于拍拍貸平臺“拍活寶”數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J]. 周雄偉,朱恒先,李世剛. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[4]網(wǎng)絡(luò)昵稱與P2P借貸的成功率和違約率[J]. 郭峰. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2016(06)
[5]基于生存分析的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸違約風(fēng)險影響因素研究[J]. 李思瑤,王積田,柳立超. 經(jīng)濟(jì)體制改革. 2016(06)
[6]定價效率、不確定性與借款利率——來自P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 陳霄,葉德珠. 國際商務(wù)(對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報). 2016(05)
[7]網(wǎng)絡(luò)借貸P2P:利差是否包含違約風(fēng)險隱含信息?——來自人人貸交易數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 何平平,蔣銀喬,胡榮才. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2016(03)
[8]互聯(lián)網(wǎng)金融助解“長尾”小微企業(yè)融資難問題研究[J]. 王馨. 金融研究. 2015(09)
[9]利率市場化、干中學(xué)效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)借貸效率[J]. 莊雷,周勤,王飛. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2015(05)
[10]小微企業(yè)網(wǎng)絡(luò)融資機(jī)制效率分析——基于“人人貸”的實證分析[J]. 莊雷,趙天驕,黃玲. 貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2015(05)
本文編號:2949606
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