現(xiàn)階段,商業(yè)銀行信貸仍是我國(guó)社會(huì)資金配置的主要方式。出于盈利和風(fēng)險(xiǎn)考慮,商業(yè)銀行信貸行為天然具有順周期特征。為實(shí)現(xiàn)穩(wěn)增長(zhǎng)目標(biāo),政府更傾向于逆周期調(diào)節(jié)。受到地方財(cái)政收支狀況影響,省級(jí)地方政府會(huì)采取不同方式、不同程度地干預(yù)省域資金配置。十九大報(bào)告明確指出,要健全貨幣政策和宏觀審慎政策雙支柱調(diào)控框架。因此,省域信貸風(fēng)險(xiǎn)判別是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程,需在經(jīng)濟(jì)周期與宏觀審慎政策框架下整體考慮。在此背景下,本文基于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架,建立了2008年以來(lái)省域信貸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型,研究發(fā)現(xiàn),第一,地方財(cái)政支出收入比與不良貸款率存在正向影響關(guān)系,資本回報(bào)率與不良貸款率存在負(fù)向影響關(guān)系,且地方財(cái)政支出收入比對(duì)不良貸款率的影響程度更大;第二,依據(jù)分類準(zhǔn)則,屬于信貸高風(fēng)險(xiǎn)的省域分別是:河南,海南,重慶,四川,貴州,云南,陜西,甘肅,青海,寧夏,新疆,西藏;第三,在地方財(cái)政支出收入比、資本回報(bào)率的顯著作用影響下,我國(guó)各省域不良貸款率呈現(xiàn)U型變化,不良貸款率閾值為1.49%,即當(dāng)不良貸款率大于1.49%時(shí),省域貸款風(fēng)險(xiǎn)較高;第四,當(dāng)我國(guó)資本回報(bào)率處于企穩(wěn)階段,不良貸款率處于低于閾值的谷底階段,且省域間風(fēng)險(xiǎn)差異性較小。當(dāng)我國(guó)... 

【文章來(lái)源】：統(tǒng)計(jì)研究. 2019年11期 第104-112頁(yè) 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、指標(biāo)構(gòu)建與測(cè)算
    （一）資本回報(bào)率
    （二）區(qū)位熵
    （三）不良貸款率、發(fā)明專利占比以及地方財(cái)政支出收入比
三、影響因素分析
四、省域信貸風(fēng)險(xiǎn)判別
五、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地方政府債務(wù)置換與宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)緩釋研究[J]. 梁琪,郝毅.  經(jīng)濟(jì)研究. 2019(04)
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博士論文
[1]信貸結(jié)構(gòu)、信貸效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[D]. 劉新平.浙江大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2895386