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基于HPM和SAR的多層住宅特征價格研究

發(fā)布時間:2020-09-22 17:05
   隨著我國房地產(chǎn)市場的發(fā)展和成熟,住宅的價格受哪些因素的影響,成為越來越多的學(xué)者關(guān)注的問題住宅價格問題既會對居民的生活產(chǎn)生影響,也會影響城市經(jīng)濟的發(fā)展因為住宅作為一種商品具有異質(zhì)性,住宅的不同特征對住宅也會產(chǎn)生不同程度的影響,國內(nèi)外的學(xué)者開始從特征價格的角度去研究住宅的價格影響因素,筆者在前人研究的基礎(chǔ)上,以廣州市中心城區(qū)的多層住宅為研究對象,對廣州市多層住宅價格的影響因素進行了實證方面的分析研究 本文是根據(jù)廣州市住宅價格的特點,運用hedonic價格模型對廣州市多層住宅價格的一些主要影響因素進行了分析,計算出多層住宅影響因素的特征價格本文對廣州市多層住宅價格中的幾類的影響因素ξ自身屬性因素鄰里因素區(qū)位因素ο進行定量研究,驗證了Hedonic價格模型在廣州多層住宅市場中應(yīng)用的合理性,并進一步運用空間自回歸模型ξSARο對hedonic價格模型進行了改進,使研究的結(jié)論更加準確 本文的研究目的是致力于解釋廣州市多層住宅影響因素的特征價格,研究結(jié)論對購房者在不同影響因素的選擇問題上有一定的指導(dǎo)作用,避免決策的失誤;對開發(fā)商合理定價提供一定的參考;對政府制定商品住宅指導(dǎo)價格也有一定的幫助
【學(xué)位單位】:廣州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2012
【中圖分類】:F293.3;F224
【部分圖文】:

樓盤,樣本空間,多層住宅


30圖 4-1 交易樓盤樣本空間分布Fig.4-1 Spatial distribution of trading Property sample根據(jù)樓盤名稱和地址,利用 GIS 技術(shù),我們量算了有效數(shù)據(jù)中的所有多層住宅的區(qū)位特征變量——距離廣州市省市一級小學(xué) 省市一級幼兒園 三甲醫(yī)院 白云山/珠江/公園以及地鐵站的直線距離 4.2 研究數(shù)據(jù)的處理在本章第一節(jié)交代了數(shù)據(jù)的獲取途徑,在本節(jié)將具體闡述多層住宅成交數(shù)據(jù)的修正以及多層住宅的特征變量如何量化

【參考文獻】

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本文編號:2824681

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