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我國城市住房價格的區(qū)域差異及影響因素研究

發(fā)布時間:2020-05-09 07:05
【摘要】:近年來,我國經(jīng)濟(jì)保持高增長步伐,作為國民經(jīng)濟(jì)重要產(chǎn)業(yè)之一的房地產(chǎn)也取得了空前的繁榮。房地產(chǎn)泡沫化趨勢顯著,住房價格異常波動,已經(jīng)影響到宏觀經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行。但是,由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的差異和政策的不協(xié)調(diào),我國房地產(chǎn)市場的發(fā)展有著明顯的地區(qū)不均衡性,住宅價格的調(diào)整和波動存在顯著的地區(qū)差異,這也反過來影響到房產(chǎn)調(diào)控政策措施的統(tǒng)一和均衡,使得實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)市場的健康有序發(fā)展成為一個難題。目前,我國住房市場局部過熱,部分地區(qū)存在過度投資和高空置率現(xiàn)象,加之我國不健全的土地制度和信貸體系,造成房價居高不下,供需矛盾突出,這在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)尤為顯著。 我國住房市場的一系列問題已經(jīng)引起國家和政府的高度重視,同時也是眾多研究者普遍關(guān)注的論題。學(xué)術(shù)界關(guān)于房地產(chǎn)市場的發(fā)展及影響因素等問題已有大量研究,其中不乏對住房價格波動的實(shí)證分析,但分析住房價格波動地區(qū)差異的研究相對較少,并且基于不同的研究角度和方法,得出的結(jié)論也不盡相同。本文吸收和擴(kuò)展前人的相關(guān)研究,以我國35個大中城市的住房價格為研究對象,并且分沿海和內(nèi)陸兩類不同性質(zhì)的樣本,采用靜態(tài)回歸模型和動態(tài)誤差修正模型等基本的計量分析工具,對我國城市住房價格區(qū)域波動的特點(diǎn)及其差異性進(jìn)行分析和檢驗(yàn),并基于實(shí)證模型解釋各地區(qū)房價波動差異的主要影響因素。 文章的主要結(jié)論為:(1)35個大中城市住房價格波動具有明顯的地區(qū)差異;(2)沿海開放城市和內(nèi)陸城市的住房價格波動機(jī)理存在本質(zhì)區(qū)別,即前者房價波動具有顯著的自相關(guān)機(jī)制,而后者則存在明顯的均值回復(fù)傾向;(3)沿海城市的住房投資和住房建筑成本等供給性因素對房價波動有顯著影響,而內(nèi)陸城市的房價波動則主要取決于居民收入水平等需求性因素。
【圖文】:

趨勢圖,均價,大中城市,趨勢圖


城市土地資源的稀缺性越來越明顯,除非世界性的金融危機(jī)引發(fā)了房地產(chǎn)行業(yè)的整個崩潰,否則房地產(chǎn)的上升趨勢難以逆轉(zhuǎn)。房價必然在相當(dāng)長的時間內(nèi)保持著繼續(xù)上漲的態(tài)勢。圖3-1,以我國35個大中城市的住房為例,描述了我國城市房價的增長趨勢。圖3-1 全國35個大中城市的住房均價趨勢圖由圖3-1可知,2000年新建商品住房銷售價格為4817.35元/平方米,2009年達(dá)到歷史最高水平12655.5元/平方米。2008年受世界金融危機(jī)影響,商品住房價格的增幅相對下降,為每平方米10647.33元,比上年同期下降了85.51%

房價,增長率


市分為沿海和內(nèi)陸兩個樣本區(qū)間,進(jìn)一步考察兩個區(qū)域房價波動。圖 3-2 沿海部分城市房價增長率 圖 3-3 內(nèi)陸部分城市房價增長率圖3-2和圖3-3分別描繪了2001年-2009年我國沿海和內(nèi)陸部分典型城市的房價變動情況。由圖可知,各地區(qū)房價雖然增長率波動具有顯著差異,但基本在0刻度左右,說明各地區(qū)房價均的運(yùn)行狀態(tài)大致呈上漲趨勢。2002年以來各地區(qū)的房價都處于上升的狀態(tài),但隨著房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策的展開,各地區(qū)房價在2004、2006、2008年都有不同程度的回落。在樣本區(qū)間內(nèi),房地產(chǎn)的平均價格一直處于上升通道中,,圖形描述了全國范圍的房價趨勢,但是還沒能更直觀的表明房地產(chǎn)市場的區(qū)域差異。為了更直觀的顯示出沿海和內(nèi)陸城市的房價波動差異,采用Arc-GIS來繪制圖3-4和3-5。從圖表上更加直觀的表明:近年來,我國沿海和內(nèi)陸城市間的房價波動差異,從而進(jìn)一步說明,近年來房地產(chǎn)價格上漲過快
【學(xué)位授予單位】:安徽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:F293.3;F224

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳森君;中國商品房價格的影響因素分析及價格預(yù)測[D];華中科技大學(xué);2008年

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本文編號:2655773

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