發(fā)布時間：2018-11-04 19:20

【摘要】：區(qū)位差異深刻影響城市住房價格。本文采用空間自相關(guān)和半方差分析方法研究沈陽市住房價格的空間分異規(guī)律和格局特征,利用Kriging插值法在空間上模擬沈陽市房價,生成房價等值線圖和表面圖,以直觀分析沈陽市住房價格的空間分布格局。研究結(jié)果表明:沈陽市房價總體上具有顯著的空間正自相關(guān)性,局部地區(qū)存在異質(zhì)性;不同方向上住房價格的空間自相關(guān)尺度不同,表現(xiàn)出各向異性的結(jié)構(gòu)特征,房價受結(jié)構(gòu)性因素的影響要大于隨機性因素。
[Abstract]:The location difference affects the city housing price deeply. In this paper, spatial autocorrelation and semi-variance analysis are used to study the spatial differentiation laws and pattern characteristics of housing prices in Shenyang. The Kriging interpolation method is used to simulate the housing prices in Shenyang, and to generate the contour and surface maps of housing prices. The spatial distribution pattern of housing price in Shenyang is analyzed intuitively. The results show that there is a significant positive spatial autocorrelation of housing prices in Shenyang, and heterogeneity exists in local areas. The spatial autocorrelation scales of housing prices in different directions are different, showing anisotropic structural characteristics, and the housing prices are influenced more by structural factors than by random factors.
【作者單位】： 北京大學深圳研究生院城市規(guī)劃與設(shè)計學院;北京大學城市與環(huán)境學院;
【分類號】：F293.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2310902