本文關(guān)鍵詞：中國(guó)人力資本測(cè)度與指數(shù)構(gòu)建，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

李海崢等:中國(guó)人力資本測(cè)度與指數(shù)構(gòu)建；中國(guó)人力資本測(cè)度與指數(shù)構(gòu)建；李海崢??梁*玲??BarbaraFraumen；????內(nèi)容提要:盡管人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與創(chuàng)新的；識(shí),但準(zhǔn)確度量人力資本卻一直是該領(lǐng)域研究中的難點(diǎn)；狀況,運(yùn)用并改進(jìn)Jorgenson??Fraum；年度總量及相應(yīng)的年度人均人力資本,構(gòu)建了中國(guó)人力；人力資本水平作了預(yù)測(cè)；速度,但相對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)

李海崢等:中國(guó)人力資本測(cè)度與指數(shù)構(gòu)建

中國(guó)人力資本測(cè)度與指數(shù)構(gòu)建

李海崢??梁*玲??BarbaraFraumeni??劉智強(qiáng)??王小軍

????內(nèi)容提要:盡管人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與創(chuàng)新的重要作用已成為各國(guó)學(xué)者和政府的共

識(shí),但準(zhǔn)確度量人力資本卻一直是該領(lǐng)域研究中的難點(diǎn)問(wèn)題。本文結(jié)合我國(guó)目前的數(shù)據(jù)

狀況,運(yùn)用并改進(jìn)Jorgenson??Fraumeni的終生收入法,計(jì)算了1985??2007年中國(guó)人力資本

年度總量及相應(yīng)的年度人均人力資本,構(gòu)建了中國(guó)人力資本指數(shù),并對(duì)2008??2020年的

人力資本水平作了預(yù)測(cè)。計(jì)算結(jié)果表明,中國(guó)人力資本總量和人均量都保持了較快增長(zhǎng)

速度,但相對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以及物質(zhì)資本來(lái)說(shuō),人力資本相對(duì)比重呈下降趨勢(shì),并且人

均人力資本跟發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在較大差距。

關(guān)鍵詞:人力資本??人力資本度量??終生收入??J??F估算法

一、引??言

自從Schultz(1961)和Becker(1964)提出人力資本的概念以來(lái),人力資本在學(xué)術(shù)研究和政策分析中已被廣泛應(yīng)用。國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)對(duì)人力資本的最新定義為 人力資本是個(gè)人擁有的能夠創(chuàng)造個(gè)人、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)福祉的知識(shí)、技能、能力和素質(zhì)!(OECD,2001,第18頁(yè))。根據(jù)人力資本理論,除了自然資源和物質(zhì)資本外,人力資本是社會(huì)財(cái)富的重要組成部分。根據(jù)測(cè)算,世界各國(guó)中,除了石油資源極其豐富的中東國(guó)家外,大多數(shù)國(guó)家60%以上的社會(huì)財(cái)富是由人力資本構(gòu)成(世界銀行,1997)。中國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速。人力資本對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)奇跡做出了極其重要的貢獻(xiàn)(Fleisher&Chen,1997;D??murger,2001)。此外,研究表明人力資本對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)效率的提高以及地區(qū)差異的縮小具有重要的作用(Fleisheretal,2010)。

盡管人力資本對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)如此重要,然而迄今中國(guó)幾乎還沒(méi)有對(duì)人力資本進(jìn)行過(guò)全面系統(tǒng)的度量。學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中僅有少量人力資本測(cè)度方面的研究。例如,張帆(2000)、錢(qián)雪亞和劉杰(2004)基于總投資從成本角度計(jì)算了中國(guó)的人力資本存量。朱平芳和徐大豐(2007)、王德勁和向蓉美(2006)從收入方面估計(jì)了人力資本。周德祿(2005)、岳書(shū)敬(2008)利用人力資本的一些特征指標(biāo)的加權(quán)平均值作為人力資本測(cè)度指標(biāo)。但大多數(shù)研究則使用平均教育年限或總體教育水平等局部特征作為人力資本的度量指標(biāo),如蔡等(1999)、胡鞍鋼(2002)等。上述研究為中國(guó)的人力資本的度量以及了解其存量和分布做出了有益的貢獻(xiàn),但其局限性在于:第一,由于潛在的工作量巨大,中國(guó)仍然沒(méi)有全面系統(tǒng)地估算從20世紀(jì)80年代以來(lái)的總體人力資本存量,尤其是農(nóng)村和城鎮(zhèn)以及*??李海崢,美國(guó)佐治亞理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)人力資本與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心(CUFECCHCLMR),郵政編碼:100081,電子信箱:haizheng.li@econ.gatech.edu;梁玲,CUFECCHCLMR,電子信箱:yunling.liang@gmail.com;BarbaraFraumeni,美國(guó)南緬因州大學(xué)公共政策馬斯基學(xué)院,CUFECCHCLMR,電子信箱:bfraumeni@usm.maine.edu;劉智強(qiáng),美國(guó)紐約州立大學(xué)布法羅分校經(jīng)濟(jì)系,CUFECCHCLMR,電子信箱:zqliu@buffalo.edu;王小軍,美國(guó)夏威夷大學(xué)經(jīng)濟(jì)系,CUFECCHCLMR,電子信箱:xiaojun@hawaii.edu。本文得到國(guó)家自然科學(xué)基金資助(面上項(xiàng)目,批準(zhǔn)號(hào):70973147)及中央財(cái)經(jīng)大學(xué)專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)的支持。陳華娟、董宇華、杜夢(mèng)昕、龔金泉、蔣晶晶、姜瑞、李茜、李森、邱晨、田新平、楊默、肖羽西、王瑞菊、鄧皓參與了項(xiàng)目研究,AkeBlomqvist、BeltonFleisher、張綱以及匿名審稿人富有建設(shè)性的修改意見(jiàn)和建議,但文責(zé)自負(fù)。、劉智勇參與了項(xiàng)目討論并提出了十分有益的建議。同時(shí)感謝 人力資本度量及中國(guó)人力資本指數(shù)國(guó)際研討會(huì)!全體與會(huì)者的寶貴意見(jiàn)

2010年第8期

不同性別的人力資本存量;第二,上述研究所用方法受到了數(shù)據(jù)可獲得性、參數(shù)估計(jì)的可行性、技術(shù)處理困難等方面的限制,目前中國(guó)還沒(méi)有形成被國(guó)際社會(huì)認(rèn)可的人力資本的估算。

中國(guó)人力資本的度量對(duì)于深化人力資本的研究至關(guān)重要,主要理由包括:第一,中國(guó)是世界上人口最多的國(guó)家。因此,了解經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中因人口變化(例如由獨(dú)生子女政策、人口流動(dòng)、城市化等因素所致)和教育規(guī)模迅速擴(kuò)大所導(dǎo)致的人力資本的動(dòng)態(tài)變化十分重要。第二,在理論與實(shí)證研究中,人力資本的度量能使我們更好地估算人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)福利的貢獻(xiàn)。構(gòu)建人力資本的衡量體系是認(rèn)識(shí)人力資本作用的重要環(huán)節(jié)。第三,人力資本的測(cè)量能夠?yàn)檎咧贫ㄌ峁┒恳罁?jù),為評(píng)價(jià)各級(jí)政府的人力資本投資績(jī)效提供標(biāo)準(zhǔn)。由于人力資本投資的長(zhǎng)期性,這對(duì)減少政府短視行為尤為重要。第四,發(fā)達(dá)國(guó)家政府在人力資本度量方面正在起步,中國(guó)在該領(lǐng)域的研究和參與國(guó)際合作可以直接影響國(guó)際度量方法的研究和測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)的制定,促進(jìn)中國(guó)的人力資本指標(biāo)納入國(guó)際測(cè)量體系。最后,構(gòu)建中國(guó)人力資本的綜合測(cè)度體系是建立中國(guó)人力資本賬戶并將人力資本納入國(guó)民賬戶必要的前期工作,同時(shí)也有助于進(jìn)行人力資本積累與增長(zhǎng)的國(guó)際比較。

在本文中,我們采用國(guó)際主流的人力資本計(jì)算方法,即Jorgenson??Fraumeni的終生收入法(以下簡(jiǎn)稱J??F法)來(lái)測(cè)度中國(guó)人力資本。雖然J??F方法在發(fā)達(dá)國(guó)家得到了廣泛運(yùn)用,但對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō),由于缺乏收入的詳細(xì)數(shù)據(jù)而無(wú)法直接應(yīng)用。本文的主要貢獻(xiàn)包括:首先,在方法體系上,使用微觀層次的家庭調(diào)查數(shù)據(jù)并結(jié)合Mincer方程來(lái)改進(jìn)J??F方法,從而使其可以適用于中國(guó)國(guó)情。特別是,這一改進(jìn)能反映出經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中教育和培訓(xùn)(在職培訓(xùn)和干中學(xué))的回報(bào)率變化對(duì)人力資本的影響,從而有助于研究影響人力資本變化的因素。再者,我們估算了1985??2007年間全國(guó)人力資本總量和人均人力資本、不同性別的人力資本水平,分析了其動(dòng)態(tài)特征及變化趨勢(shì),并且構(gòu)建了多種人力資本指數(shù)。最后,對(duì)2008??2020年的人力資本水平進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

二、方法回顧與測(cè)量模型

人力資本理論闡明,人力資本主要源自教育、培訓(xùn)、工作的變動(dòng)和人口遷移;同時(shí),生育和撫養(yǎng)也可以提高未來(lái)的人力資本。從不同角度衡量人力資本的方法可以歸納為以下三種:一是基于收入的方法,這是從產(chǎn)出的方面來(lái)計(jì)算,以人力資本產(chǎn)生終生收益為出發(fā)點(diǎn);二是基于成本的方法,這是從投入的方面來(lái)計(jì)算。這兩種方法以經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ),仿照物質(zhì)資本的理論來(lái)測(cè)量人力資本,并能夠以貨幣值來(lái)度量人力資本,這也為人力資本和物質(zhì)資本的比較提供了可能。三是基于人力資本特征的一些指標(biāo)衡量的方法,如平均教育年限、非文盲率等。

采用成本法來(lái)測(cè)量人力資本的研究較少,主要文獻(xiàn)包括Kendrick(1976)和Eisner(1989)。其基本思路是用與人力資本發(fā)展相關(guān)的所有的支出來(lái)衡量人力資本。Kendrick(1976)將人力資本分為兩個(gè)組成部分:一是有形人力資本,主要包括孩子的養(yǎng)育費(fèi)用;二是無(wú)形人力資本,主要包括教育與培訓(xùn)、醫(yī)療、健康和安全以及勞動(dòng)力流動(dòng)等方面的支出。Kendrick的方法涵蓋了人力資本投資方面的所有細(xì)節(jié),提供了一個(gè)非常完整的相關(guān)成本清單來(lái)估計(jì)人力資本價(jià)值。然而,這一方法所要求的數(shù)據(jù)量巨大,比如,計(jì)算某年的人力資本可能需要用到80??90年前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),這在我國(guó)很難獲得。同時(shí),該方法的許多技術(shù)細(xì)節(jié)處理具有較大的主觀性,比如折舊率的處理以及如何把健康支出劃分為投資性支出和維持性支出等等。因此,我們沒(méi)有采用該方法來(lái)計(jì)算中國(guó)人力資本。

世界銀行(2006)使用余額法對(duì)人力資本進(jìn)行估算。該方法就未來(lái)消費(fèi)流做出假設(shè),并以這些消費(fèi)流的凈現(xiàn)值作為對(duì)各國(guó)總財(cái)富的估計(jì),總財(cái)富減去生產(chǎn)性資本和自然資本便是無(wú)形資本。無(wú)形資本是人力資本、國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)資本,以及外國(guó)凈金融資產(chǎn)回報(bào)的總和。該方法的難點(diǎn)是人力資本和社會(huì)資本的區(qū)分。里斯本議事會(huì)計(jì)算歐洲人力資本指數(shù)的方法(Ederer,2006)包括人力資本稟賦、人力資本利用率、人力資本生產(chǎn)率、人口和就業(yè)四個(gè)部分。該方法含有成本和指數(shù)的概

李海崢等:中國(guó)人力資本測(cè)度與指數(shù)構(gòu)建

念,因此可視為成本法和指標(biāo)法的融合,但這一方法的技術(shù)細(xì)節(jié)還沒(méi)有公開(kāi)發(fā)表。

目前,國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者在做實(shí)證研究中使用平均教育年限等作為人力資本的衡量指標(biāo),例如Barro&Lee(1996)等。指標(biāo)法只度量人力資本某一方面,如教育,而不是總量,同時(shí)也忽略了教育收益及教育質(zhì)量的問(wèn)題,比如這種方法有時(shí)在加總時(shí)假設(shè)增加一年小學(xué)的教育跟增加一年大學(xué)的教育是一樣的。但指標(biāo)法計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單,所需的數(shù)據(jù)量也比較少,便于運(yùn)用。還有一種方法可以稱之為特征法,是收入法的衍生,也是以人力資本的某項(xiàng)特征如教育水平,來(lái)構(gòu)造人力資本指數(shù),并試圖

?以收入為權(quán)數(shù)來(lái)解決不同教育水平年限相加的問(wèn)題,但目前還沒(méi)有正式發(fā)表。

終生收入法是以個(gè)人預(yù)期生命期的終生收入的現(xiàn)值來(lái)衡量其人力資本水平。假設(shè)某個(gè)體的人力資本可以像物質(zhì)資本一樣在市場(chǎng)上交易,那其價(jià)格就是該個(gè)體的預(yù)期生命期的未來(lái)終生收入的

#現(xiàn)值。采用終生收入而不是當(dāng)前收入來(lái)度量人力資本的一個(gè)重要原因就是它能夠更加準(zhǔn)確合理地反映出教育、健康等長(zhǎng)期投資對(duì)人力資本積累的重要作用。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jorgenson&Fraumeni(1989,1992a,1992b)首先提出的以估算終生收入為基礎(chǔ)的J??F法成為目前國(guó)際上最廣泛使用的方法,他們用終生收入法測(cè)量了美國(guó)人力資本的水平。J??F方法是把一個(gè)國(guó)家的人口按照性別、年齡、受教育程度分為不同的群體,然后加總不同群體的預(yù)期生命期的未來(lái)終生收入的現(xiàn)值得到一國(guó)的人力資本存量。J??F方法把生命周期劃分為五個(gè)階段,預(yù)期收入的計(jì)算也相應(yīng)地使用不同的公式,使用倒推的方式計(jì)算終生收入,即先計(jì)算最后一個(gè)階段的未來(lái)終生收入,然后依次向上一階段推算。根據(jù)中國(guó)目前的受教育年齡和工作年齡特點(diǎn),我們?cè)谟?jì)算中使用的方法如下:

第五個(gè)階段,也是最后一個(gè)階段,為退休狀態(tài),即既不上學(xué)又不工作。根據(jù)我國(guó)法律規(guī)定,我們?cè)O(shè)最后階段為男性60歲及以上,女性55歲及以上:?

miy,s,a,e=0

其中,y,s,a,e分別代表年份、性別、年齡及受教育程度;mi代表預(yù)期未來(lái)終生勞動(dòng)收入。(1)

第四個(gè)階段是工作但不再接受正式的學(xué)校教育。我們根據(jù)中國(guó)國(guó)情定義為男59(或女54)??25歲,其計(jì)算公式為:

miy,s,a,e=ymiy,s,a,e+sry+1,s,a+1%miy,s,a+1,e%(1+G)??(1+R)(2)

其中,sr是存活率&,即活到下一歲的概率,ymi代表該群體該年的年收入。等式右邊mi的下標(biāo)為y而非y+1,這是因?yàn)樵谟?jì)算y年的人力資本存量時(shí),我們假設(shè)y年a歲的人在y+1年(即他們a+1歲)時(shí)的人均收入等于y年a+1歲相應(yīng)人群(即相同的性別和受教育程度)的未來(lái)終生收入乘

?以(1+G),G為實(shí)際收入增長(zhǎng)率,R為貼現(xiàn)率。

第三階段是可能上學(xué)或工作,16??24歲,計(jì)算公式為:?

#參見(jiàn)Koman&Marin(1997),Laroche&M??rette(2000)。在中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)還不健全的情況下,工資收入并不完全反映邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率。因此,在涉及工資的研究中,工資信號(hào)存在一定程度的扭曲。在使用收入法估算人力資本時(shí),這個(gè)問(wèn)題當(dāng)然也存在。因此,我們的研究也受到目前勞動(dòng)力市場(chǎng)機(jī)制發(fā)展程度的局限。但收入法是國(guó)際上估算人力資本最通用的方法,而成本法因?qū)?shù)據(jù)要求更高而在我國(guó)無(wú)法運(yùn)用。即使在美國(guó)和其他發(fā)達(dá)國(guó)家,工資也并不能完全反映人力資本的邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率,因?yàn)槠鋭趧?dòng)力市場(chǎng)也并不是完全競(jìng)爭(zhēng)。雖然如此,工資仍然代表這一特定條件下的人力資本的收益,因而仍是當(dāng)前人力資本的一種度量。隨著中國(guó)市場(chǎng)機(jī)制的不斷完善,這種局限性會(huì)逐漸減小。根據(jù)目前文獻(xiàn)的估計(jì),工資一般低于邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率(見(jiàn)Fleisheretal,2010)。因此,從這個(gè)角度而言,我們的計(jì)算是對(duì)我國(guó)人力資本的保守估計(jì)。

?

&因?yàn)樵谥袊?guó)不少超過(guò)退休年齡的人仍然在工作,從理論上講,人力資本并不為零,因此我們的假設(shè)會(huì)造成人力資本的低存活率可能與受教育程度也有一定關(guān)系,但目前沒(méi)有詳細(xì)的分年齡、性別、受教育程度的存活率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因此,計(jì)算中估,但是由于沒(méi)有這方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們無(wú)法估算這部分人口的人力資本存量。只使用了分年齡、性別的存活率。

?在計(jì)算中,假定實(shí)際收入增長(zhǎng)率為一個(gè)平均值,即收入每年以相同的速度增加。

2010年第8期

miy,s,a,e=ymiy,s,a,e+[senry+1,s,a+1,e+1%sry+1,s,a+1%miy,s,a+1,e+1+(1-senry+1,s,a+1,e+1)

%sry+1,s,a+1%miy,s,a+1,e]%(1+G)??(1+R)

其中senr是升學(xué)率,即一個(gè)受教育程度為e的人進(jìn)入受教育程度e+1的概率。

第二階段是上學(xué)而沒(méi)有工作,6??15歲,計(jì)算公式為:

miy,s,a,e=[senry+1,s,a+1,e+1%sry+1,s,a+1%miy,s,a+1,e+1+(1-senry+1,s,a+1,e+1)

%sry+1,s,a+1%miy,s,a+1,e]%(1+G)??(1+R)

????第一階段是既不上學(xué)也不工作,0??5歲,計(jì)算公式為:

miy,s,a,e=sry+1,s,a+1%miy,s,a+1,e%(1+G)??(1+R)

個(gè)國(guó)家總?cè)丝诘念A(yù)期未來(lái)終生收入MI(y),即從收入角度出發(fā)的人力資本存量為:

MIy=(5)????再用Ly,s,a,e表示y年,性別為s,年齡為a,受教育程度為e的人口數(shù),由市場(chǎng)收入計(jì)算得到一(4)(3)(((misae

ey,s,a,eLy,s,a,e?(6)????本文的計(jì)算只包括市場(chǎng)收入。如果加上非市場(chǎng)終生收入nmiy,s,a,e,則為:MIy=(((samiy,s,a,e+nmiy,s,a,e)Ly,s,a,e(7)

三、所需數(shù)據(jù)及參數(shù)估算

在用J??F方法計(jì)算1985??2007年人力資本存量時(shí),考慮到我國(guó)城鄉(xiāng)在收入、教育資源等方面的差距以及城鎮(zhèn)化和人口流動(dòng)的特點(diǎn),我們分農(nóng)村和城鎮(zhèn)兩部分來(lái)衡量,然后加總得到全國(guó)的人力資本存量。需要的數(shù)據(jù)包括每年城鎮(zhèn)和農(nóng)村分年齡、性別、受教育程度的人口數(shù)、每年各個(gè)群體的收入以及其他一些參數(shù),包括升學(xué)率、收入增長(zhǎng)率和貼現(xiàn)率。

(一)估算每個(gè)群體的收入

在用J??F方法估算人力資本時(shí),把我國(guó)的人口群體劃分為5個(gè)教育層次,#0歲、1歲、??59歲、60歲及以上共61個(gè)年齡層次,?再分男女以及城鄉(xiāng),因此,各個(gè)年度需要估算2340個(gè)不同群體

&的收入。Jorgenson和Fraumeni測(cè)量美國(guó)的人力資本時(shí),不同群體的收入數(shù)據(jù)可以直接從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中得到。我國(guó)沒(méi)有現(xiàn)成的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),也沒(méi)有人對(duì)此進(jìn)行過(guò)估算。因此,如何估算這些收入數(shù)據(jù)便是在中國(guó)實(shí)施J??F方法的關(guān)鍵所在。

本文根據(jù)人力資本的概念,考慮到教育以及干中學(xué)對(duì)人力資本積累的重要作用,使用Mincer(1974)收入方程來(lái)估算相應(yīng)收入:

ln(inc)=??+??Sch+ Exp+!Exp+u

22(8)其中,ln(inc)代表收入的對(duì)數(shù),Sch代表各個(gè)教育水平的教育年限,Exp和Exp分別代表工作經(jīng)驗(yàn)

年數(shù)及其平方,u是一個(gè)隨機(jī)誤差,??為多接受一年教育的回報(bào)率, 和!為工作經(jīng)驗(yàn)的回報(bào)率參數(shù)。沿襲多數(shù)實(shí)證研究的慣例(Li,2003;Liu,1998),我們用普通最小二乘法估計(jì)上述方程并不考

?慮可能由于忽略能力和測(cè)量誤差而產(chǎn)生的影響。

用于估算收入方程系數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)自于兩個(gè)中國(guó)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)集。一個(gè)是1986??1997年中國(guó)?

#計(jì)算中我們通常不包括非市場(chǎng)活動(dòng),因?yàn)閷?duì)于家務(wù)、護(hù)理等非市場(chǎng)生產(chǎn)活動(dòng),難以進(jìn)行量化和價(jià)值估算。我們把中國(guó)的教育層次劃分為:未上過(guò)學(xué)、小學(xué)、初中(包括普通初中和職業(yè)初中)、高中(包括普通高中、中等專(zhuān)業(yè)學(xué)校和職業(yè)高中)、大學(xué)專(zhuān)科及以上(這里是指普通本專(zhuān)科,不包括成人本專(zhuān)科),即五種教育分類(lèi)。從2000年以后,由于可以得到更多的統(tǒng)計(jì)信息,我們又將大專(zhuān)及以上分為大專(zhuān)、大學(xué)及以上兩個(gè)類(lèi)別,即六種教育分類(lèi)。

?

&

?由于男女退休年齡的不同,因此,這里男女的年齡層次有所不同。2000年后由于教育層次劃分為6種,需要估算2808個(gè)群體的收入。有大量文獻(xiàn)研究這些偏差,如Ashenfelter&Krueger(1994),Li&Luo(2004)等。

李海崢等:中國(guó)人力資本測(cè)度與指數(shù)構(gòu)建

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查隊(duì)的 中國(guó)城鎮(zhèn)住戶調(diào)查!數(shù)據(jù)(UHS),我們用這個(gè)數(shù)據(jù)集來(lái)估算1986??1997年每年城市男性和女性的收入方程系數(shù),并將這些參數(shù)按時(shí)間趨勢(shì)做線性回歸或指數(shù)回歸,再用這些回歸的擬合值估算出1998??2007年的參數(shù)。

第二個(gè)數(shù)據(jù)集是 中國(guó)健康和營(yíng)養(yǎng)調(diào)查!數(shù)據(jù)(CHNS),調(diào)查年份是1989、1991、1993、1997和2000年。這些調(diào)查同時(shí)覆蓋了城鎮(zhèn)和農(nóng)村。我們使用CHNS分別估算農(nóng)村和城鎮(zhèn)不同性別人口的收入方程系數(shù),計(jì)算這些年份城市系數(shù)和農(nóng)村系數(shù)的比率,對(duì)這一比率依時(shí)間趨勢(shì)作指數(shù)回歸(即內(nèi)插或外插)得到其他年份該比率的擬合值,然后利用這些擬合值和估算出來(lái)的城鎮(zhèn)收入方程的參數(shù)值得到1985??2007年每年的農(nóng)村收入方程的參數(shù)值。

從上述回歸方程中得到ln(inc)的擬合值,將擬合值作為指數(shù)得出mi=e

后,估算年收入為y(inc)=aeln(inc)ln(inc)。然后將調(diào)查數(shù)據(jù)中的觀測(cè)年收入作為因變量,以mi為自變量做OLS回歸(不包含截距項(xiàng)),得到回歸系數(shù)a。最?。

我們把本文估算的教育回報(bào)率與Zhang等(2005)使用UHS得到的結(jié)果做了比較,兩者的估算結(jié)果基本是一致的。另外,我們將國(guó)家統(tǒng)計(jì)局每年公布的城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的人均收入增長(zhǎng)情況與本文利用Mincer系數(shù)估算得到的收入及其增長(zhǎng)情況做了對(duì)比,二者也基本一致。

(二)分年齡、性別、受教育程度的人口數(shù)

首先,我們從中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1987年、1995年、2005年的1%抽樣數(shù)據(jù)和1982年、1990年、2000年的全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)中可以直接得到這些年份的分年齡、性別、受教育程度的人口數(shù)。但是,其他年份的數(shù)據(jù)則需要估算。根據(jù)已有的這六年的數(shù)據(jù),結(jié)合每年分年齡、性別的死亡率、每年各教育水平城鎮(zhèn)和農(nóng)村的招生人數(shù)以及城鎮(zhèn)和農(nóng)村的出生率、總?cè)丝诘葦?shù)據(jù)按照永續(xù)盤(pán)存法來(lái)估算缺失年份的分年齡、性別、受教育程度的人口數(shù),估算公式如下:

Ly,e,a,s=Ly-1,e,a,s)(1-!y.a.s)+IFy,e,a,s-OFy,e,a,s+EXe,a,s(9)

上式中,Ly,e,a,s為y年教育水平為e,年齡為a,性別為s的人口數(shù)。!y.a.s為y年年齡為a,性別為s的人口的死亡率,IFy,e,a,s和OFy,e,a,s分別為該組人群的流入人口數(shù)和流出人口數(shù),比如,新進(jìn)入該教育水平的人口數(shù)計(jì)為流入數(shù),而進(jìn)入更高一級(jí)教育水平的人口數(shù)計(jì)為流出數(shù),EXe,a,s為估算誤差余額。其中,

IFy,e,a,s=?y,e,a,s)ERSy,e,s

OFy,e,a,s=?y,e+1,a,s)ERSy,e+1,s(10)(11)

(12)(

?升學(xué)率提供了依據(jù)。ay,e,a,s?=1#ERS為各教育水平的入學(xué)人數(shù),?為各教育程度入學(xué)學(xué)生分性別的年齡分布比。這也為直接計(jì)算

(三)實(shí)際收入增長(zhǎng)率&和折現(xiàn)率

根據(jù)Harrod??Neutral技術(shù)進(jìn)步模型?,假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為:?

#參見(jiàn)JeffreyM.Wooldridge(2005),IntroductoryEconometrics:AModernApproach,ThirdEdition。因?yàn)楝F(xiàn)有的招生數(shù)據(jù)不分年齡,所以必須估算每一教育層次招生人數(shù)中各個(gè)年齡學(xué)生人數(shù)的占比。我們利用的微觀數(shù)據(jù)包括 中國(guó)健康和營(yíng)養(yǎng)調(diào)查!數(shù)據(jù)(CHNS)和 中國(guó)家庭收入調(diào)查!數(shù)據(jù)(CHIP)以及+中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒(2003??2007),所公布的宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。由于篇幅有限,不再贅述。

?

&

?計(jì)算升學(xué)率時(shí),使用了更為細(xì)分的教育劃分,即按年級(jí)來(lái)計(jì)算升學(xué)率。參見(jiàn)Jorgenson&Yun(1990)。Harrod??Neutral技術(shù)進(jìn)步模型中有一些技術(shù)假設(shè)可能與中國(guó)的轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)不符,如總產(chǎn)出中勞動(dòng)收入和資本收入的份額分別維持不變等,但這一收入增長(zhǎng)率的估計(jì)方法在文獻(xiàn)中得到了普遍使用(如Blanchard,1997)。

最新搜索

中國(guó)人力資本測(cè)度與指數(shù)構(gòu)建

)冷凍速度是指食品物料內(nèi)某點(diǎn)的溫度下降速率或冰峰的前進(jìn)速率。

dbx266壓限器

面試中回答問(wèn)題與問(wèn)問(wèn)題的比例最好是:

三億文庫(kù)

88學(xué)生流血運(yùn)動(dòng)

微信轉(zhuǎn)帳對(duì)方?jīng)]有接收已經(jīng)24小時(shí)了錢(qián)沒(méi)退回怎么辦09

銅梁縣巴川中學(xué)初2016級(jí)秋期半期素質(zhì)測(cè)評(píng)語(yǔ) 文 試 題13

新聞傳播研究計(jì)劃書(shū)

跳遠(yuǎn)沙坑標(biāo)準(zhǔn)尺寸

  本文關(guān)鍵詞：中國(guó)人力資本測(cè)度與指數(shù)構(gòu)建，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。