本文關(guān)鍵詞：基于受限波茲曼機(jī)特征提取的互聯(lián)網(wǎng)貸款申請(qǐng)?jiān)u分模型

  更多相關(guān)文章： RBM Elastic-Net 評(píng)分模型 P2P網(wǎng)貸

【摘要】：作為互聯(lián)網(wǎng)金融當(dāng)中最熱門最活躍的領(lǐng)域,P2P網(wǎng)貸發(fā)展速度非常之快。截止2016年8月底,我國線上P2P網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)量為2235家,投資人數(shù)至351.80萬人,借款人數(shù)達(dá)到了135.31萬人,歷史累計(jì)成交量為25815.09億元。其中8月份的單月整體成交量達(dá)到1910.30億元,新上線平臺(tái)40家。但是在同樣的當(dāng)月內(nèi),停業(yè)平臺(tái)57家,問題平臺(tái)42家,停業(yè)平臺(tái)超過了新上線平臺(tái)。而累計(jì)問題平臺(tái)數(shù)更是達(dá)到了1978家。這表明在P2P網(wǎng)貸這種公司成立門檻較低的行業(yè),風(fēng)控體系還很不完善,這將給社會(huì)和廣大投資者帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)和損失。因此,投資人和平臺(tái)公司需要更好的工具用以有效識(shí)別平臺(tái)和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。P2P模式最早誕生于英美,它的發(fā)展主要依據(jù)兩個(gè)重大條件,一是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得交易效率提高;二是征信數(shù)據(jù)的廣泛適用及覆蓋。一方面,作為互聯(lián)網(wǎng)公司,P2P平臺(tái)公司較傳統(tǒng)行業(yè)在數(shù)據(jù)獲取方面具有更低成本和更大容量的優(yōu)勢(shì);基于現(xiàn)下流行的Hadoop,Spark等開源大數(shù)據(jù)處理技術(shù),也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效處理;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融公司的數(shù)據(jù)倉庫中保存有大量不屬于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)采集范疇(例如網(wǎng)頁表單訪問記錄)的字段,并且更傾向于大批量輕量級(jí)貸款,傳統(tǒng)的風(fēng)控模型往往沒有足夠令人滿意的表現(xiàn)。為此,本文提出使用基于受限波茲曼機(jī)(RBM)模型的特征工程方法,不依賴專家經(jīng)驗(yàn),更好地提取征信數(shù)據(jù)庫中的信息提升模型精度。本文實(shí)踐表明,RBM是一種有效的特征提取方法,用于評(píng)分模型的特征提取可明顯提高模型精度。
【關(guān)鍵詞】：RBM Elastic-Net 評(píng)分模型 P2P網(wǎng)貸
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6;F832.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 第1章 緒論7-10
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 研究目的和意義8
• 1.3 研究?jī)?nèi)容、方法和結(jié)構(gòu)8-9
• 1.4 本文的主要貢獻(xiàn)9-10
• 第2章 相關(guān)理論和文獻(xiàn)綜述10-19
• 2.1 文獻(xiàn)綜述10-15
• 2.1.1 受限波茲曼機(jī)10-11
• 2.1.2 信用評(píng)分模型11-15
• 2.2 相關(guān)理論15-19
• 2.2.1 申請(qǐng)?jiān)u分模型15-16
• 2.2.2 Elastic-Net回歸模型16-18
• 2.2.3 受限波茲曼機(jī)（RBM）18-19
• 第3章 RBM模型構(gòu)建與參數(shù)估計(jì)19-29
• 3.1 受限波爾茲曼機(jī)（RBM）的基本模型19-21
• 3.2 基于對(duì)比散度的RBM快速學(xué)習(xí)算法21-27
• 3.2.1 梯度計(jì)算公式22-25
• 3.2.2 對(duì)比散度算法25-27
• 3.3 RBM模型的參數(shù)設(shè)置27-28
• 3.3.1 權(quán)重和偏置的初始值27
• 3.3.2 權(quán)重和偏置的初始值學(xué)習(xí)率和動(dòng)量學(xué)習(xí)率27
• 3.3.3 Gibbs采樣27-28
• 3.4 RBM的評(píng)估28-29
• 第4章 申請(qǐng)?jiān)u分模型的建立29-44
• 4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理29-39
• 4.1.1 數(shù)據(jù)獲取與準(zhǔn)備29-33
• 4.1.2 特征離散化33-35
• 4.1.3 WOE編碼35-39
• 4.2 模型訓(xùn)練39-44
• 4.2.1 Elastic-Net-Logistic模型39-41
• 4.2.2 RBM模型41-42
• 4.2.3 RBM Logistic模型42-43
• 4.2.4 模型評(píng)價(jià)43-44
• 第5章 總結(jié)與不足44-45
• 5.1 本文的主要結(jié)論44
• 5.2 本文的不足44-45
• 致謝45-46
• 參考文獻(xiàn)46-48

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 鈕明;;“草根”金融P2P信貸模式探究[J];金融理論與實(shí)踐;2012年02期

2 莫易嫻;;P2P網(wǎng)絡(luò)借貸國內(nèi)外理論與實(shí)踐研究文獻(xiàn)綜述[J];金融理論與實(shí)踐;2011年12期

3 吳曉光;;淺談商業(yè)銀行網(wǎng)絡(luò)融資業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制[J];新金融;2011年07期

4 劉文雅;晏鋼;;我國發(fā)展P2P網(wǎng)絡(luò)信貸問題探究[J];北方經(jīng)濟(jì);2011年14期

，

本文編號(hào)：861670