本文關(guān)鍵詞：基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行綠色信貸風險評價研究

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【摘要】：隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,人類在享受其帶來的成果的同時,與自然環(huán)境的矛盾也日漸凸顯。綠色信貸是我國為了加大生態(tài)保護出臺的一項重要舉措之一,綠色信貸就是通過銀行等金融機構(gòu)對從事與生態(tài)保護建設(shè)與開發(fā)相關(guān)的公司給予一定優(yōu)惠程度貸款政策的手段。近幾年,在我國隨著綠色信貸的提出又逐漸發(fā)展,中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、浦發(fā)銀行等多家銀行相繼推出了相應(yīng)的綠色金融產(chǎn)品并且積極地加入赤道原則�？v觀文獻可得知國內(nèi)外許多學(xué)者對信用風險進行了大量研究,建立的信貸風險相關(guān)的定量模型也可謂屢見不鮮,但是因為綠色信貸在我國的發(fā)展還尚不算成熟,目前國內(nèi)較少有學(xué)者對于綠色信貸的風險評價問題進行實證研究。本文通過介紹綠色信貸的相關(guān)的概念、如何界定信用風險、闡述影響信用風險相關(guān)的因素并且通過運用科學(xué)的評價方法對信用風險進行評價,本文通過選用AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來構(gòu)建綠色信貸風險評價模型。同時,根據(jù)綠色信貸的設(shè)立的目的和“環(huán)保一票否決制”的原則把綠色信貸風險評價模型分為兩個部分。第一部分,綠色信貸環(huán)保評級模型。因為企業(yè)的環(huán)保業(yè)績在綠色信貸風險評價中占據(jù)著非常重要的位置,一旦企業(yè)及新建項目的環(huán)保評估不符合國際相關(guān)協(xié)議及國家相關(guān)法律法規(guī)標準被評為紅色或黑色,銀行將不給此類企業(yè)發(fā)放貸款;只有那些符合環(huán)保規(guī)定的企業(yè),也就是說諸如那些被評價的結(jié)果是綠色、藍色和黃色的企業(yè),商業(yè)銀行才會對此類企業(yè)進行信用風險的綜合評價,即運用本文構(gòu)建模型的第二部分。第二部分是運用信用風險評估模型對綠色、藍色和黃色企業(yè)進行信用風險評估,通過對影響企業(yè)信用風險的因素進行分析、評估、計算,得出企業(yè)的信用評級。
【關(guān)鍵詞】：綠色信貸 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò) AHP 聚類分析 主成分分析
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP183;F832.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國外綠色信貸研究現(xiàn)狀11
• 1.2.2 國內(nèi)綠色信貸研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 國外信用風險評估研究現(xiàn)狀12
• 1.2.4 國內(nèi)信用風險評估研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 研究內(nèi)容及研究方法13-14
• 1.3.1 研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 研究方法14
• 1.4 本文的創(chuàng)新點14-17
• 第2章 理論基礎(chǔ)17-28
• 2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)17-24
• 2.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的基本原理17-21
• 2.1.2 BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)原理21-22
• 2.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法22-24
• 2.1.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對銀行信用風險評價的適用性分析24
• 2.2 層次分析法原理24-26
• 2.2.1 結(jié)構(gòu)模型的數(shù)量轉(zhuǎn)換24-25
• 2.2.2 構(gòu)造判斷矩陣25
• 2.2.3 一致性檢驗25-26
• 2.3 主成分分析26-28
• 2.3.1 主成分分析原理26-27
• 2.3.2 主成分的定義27-28
• 第3章 商業(yè)銀行綠色信貸風險環(huán)境指標體系28-35
• 3.1 綠色信貸簡介28-29
• 3.1.1 綠色信貸的起源28
• 3.1.2 赤道原則28-29
• 3.1.3 我國綠色信貸實踐29
• 3.2 綠色信貸風險評價指標體系構(gòu)建原則29-30
• 3.3 環(huán)境評價指標的選取30-32
• 3.4 環(huán)境指標體系權(quán)重的確立32-33
• 3.5 本章小結(jié)33-35
• 第4章 基于財務(wù)指標的信用風險聚類分析35-42
• 4.1 數(shù)據(jù)來源35-37
• 4.1.1 企業(yè)類型35-36
• 4.1.2 企業(yè)指標選取36-37
• 4.2 聚類分析37-40
• 4.2.1 聚類分析原理37-38
• 4.2.2 聚類過程與結(jié)果38-40
• 4.3 聚類結(jié)果分析40-41
• 4.4 本章小結(jié)41-42
• 第5章 基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信用風險評價模型構(gòu)建42-53
• 5.1 主成分個數(shù)的確定42
• 5.2 主成分分析過程與結(jié)果42-45
• 5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立45-47
• 5.4 實證分析47-50
• 5.5 企業(yè)信用風險體系50-52
• 5.6 企業(yè)信用風險結(jié)果分析52
• 5.7 本章小結(jié)52-53
• 第6章 結(jié)論與展望53-55
• 6.1 論文的研究結(jié)論53
• 6.2 展望與下一步設(shè)想53-55
• 參考文獻55-59
• 附錄59-62
• 致謝62-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研情況63

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本文編號：858660