發(fā)布時(shí)間：2017-09-09 05:38

  本文關(guān)鍵詞：基于多元回歸和因子分析的南昌市住宅價(jià)格的影響因素研究

  更多相關(guān)文章： 多元回歸 因子分析 住宅房地產(chǎn)價(jià)格

【摘要】：運(yùn)用多元線性回歸和因子分析的方法 ,以2002年~2014年的數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)南昌市住宅價(jià)格的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。研究結(jié)果表明:從需求因素看,常住人口數(shù)量和人均可支配收入的影響為正效應(yīng),住宅銷售面積的影響為負(fù)效應(yīng);從供給因素來(lái)看,土地價(jià)格和住宅開(kāi)發(fā)投資額的影響為正效應(yīng),住宅竣工面積的影響為負(fù)效應(yīng);從綜合因素來(lái)看,影響南昌市住宅價(jià)格的關(guān)鍵因素為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率、通貨膨脹水平和住宅投資額。
【作者單位】： 東華理工大學(xué)理學(xué)院;江西外語(yǔ)外貿(mào)職業(yè)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多元回歸 因子分析 住宅房地產(chǎn)價(jià)格
【基金】：省高校人文社科基金“基于馬爾科夫鏈的灰色時(shí)序模型在碳排放量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用”(編號(hào):TJ1301)
【分類號(hào)】：F299.23
【正文快照】： 一、引言 自1998年我國(guó)實(shí)施房改,徹底取消福利分房后,房地產(chǎn)市場(chǎng)真正地走上了“市場(chǎng)化”道路。近十年來(lái),我國(guó)房?jī)r(jià)高歌猛進(jìn),政府頻繁出臺(tái)對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的調(diào)控措施。 伴隨房地產(chǎn)價(jià)格問(wèn)題的多樣化與突出性,眾多國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素進(jìn)行了多方面的研究,研究成果日漸豐

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王敏;;基于因子分析的濟(jì)南市軟件產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J];山東行政學(xué)院.山東省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào);2010年06期

2 藺全錄;孟毅;;基于因子分析法的中小化工企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J];企業(yè)導(dǎo)報(bào);2013年22期

3 尹子民,羅麗兮;因子分析在企業(yè)增長(zhǎng)方式評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2000年04期

4 高素英,金浩;因子分析在市場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查分析中的應(yīng)用[J];河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

5 楊淼P，

本文編號(hào)：818613