隨機(jī)利率模型的應(yīng)用實(shí)證分析
本文關(guān)鍵詞:隨機(jī)利率模型的應(yīng)用實(shí)證分析
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【摘要】:隨著我國利率市場化進(jìn)程的不斷推進(jìn),以及固定收益證券理財(cái)市場的持續(xù)擴(kuò)大,使得對動態(tài)利率期限結(jié)構(gòu)的研究具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文通過隨機(jī)過程理論引入隨機(jī)利率模型。針對Ho-Lee、BDT兩種典型的無套利隨機(jī)利率模型,通過將固定付息債券轉(zhuǎn)化成零息債券而得到市場價格數(shù)據(jù),從而分別構(gòu)建固定波動率參數(shù)和時變波動率參數(shù)假設(shè)條件下的利率及其價格二叉樹模型,在Excel建模過程中采用單變量求解法和規(guī)劃求解法求解非線性方程組,并且使用Merton Carlo模擬驗(yàn)證利率期限結(jié)構(gòu)末端利率水平的分布特征。采用隔夜Shibor數(shù)據(jù)對Vasicek、CIR兩均衡隨機(jī)利率模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時,綜合使用了WLS方法、對偶變量技術(shù)條件下的Merton Carlo模擬方法和條件方差公式。針對Vasicek模型預(yù)測的偏差,使用了ARIMA模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新擬合,并且做出了偏差的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。在放開對CIR模型固定波動率參數(shù)假設(shè)的前提下,引入了GARCH(1,1)模型結(jié)合極大似然估計(jì)法來估計(jì)時變波動率參數(shù)。通過使用模型對不同期限的Shibor數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合來驗(yàn)證利率期限結(jié)構(gòu)的曲線形狀。本文綜合使用Excel、Eviews、Spss軟件和Python語言來選取市場數(shù)據(jù)、估計(jì)模型參數(shù)、分析擬合結(jié)果。強(qiáng)調(diào)可操作性和實(shí)用性并舉,通過模型描繪出動態(tài)利率的運(yùn)動軌跡。
【關(guān)鍵詞】:隨機(jī)過程 Merton Carlo 最小二乘 二叉樹
【學(xué)位授予單位】:蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F832.5;F224
【目錄】:
- 中文摘要3-4
- Abstract4-7
- 第一章 緒論7-9
- 1.1 課題背景及其研究意義7
- 1.2 文獻(xiàn)綜述7-8
- 1.3 文章主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)分析8-9
- 第二章 隨機(jī)過程理論基礎(chǔ)9-17
- 2.1 維納過程9-11
- 2.1.1 標(biāo)準(zhǔn)維納過程9-11
- 2.1.2 廣義的維納過程11
- 2.2 伊藤定理11-17
- 2.2.1 伊藤過程11-12
- 2.2.2 資產(chǎn)價格所遵循的過程12
- 2.2.3 伊藤引理12-14
- 2.2.4 對數(shù)正態(tài)分布14
- 2.2.5 等價鞅測度14-17
- 第三章 無套利隨機(jī)利率模型17-29
- 3.1 無套利理論17-18
- 3.2 Ho-Lee模型實(shí)證分析18-25
- 3.3 單因素Hull-White模型和BDT模型的實(shí)證分析25-29
- 第四章 均衡隨機(jī)利率模型29-43
- 4.1 均衡理論29
- 4.2 Vesicek模型實(shí)證分析29-38
- 4.3 CIR模型實(shí)證分析38-43
- 第五章 從單因素模型到多因素模型43-45
- 參考文獻(xiàn)45-46
- 致謝46
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,本文編號:765407
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