商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素分析——以中國農(nóng)業(yè)銀行為例
本文關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素分析——以中國農(nóng)業(yè)銀行為例
更多相關(guān)文章: 不良貸款率 影響因素 多元線性回歸模型
【摘要】:近年來,隨著中國經(jīng)濟(jì)增速放緩,制造業(yè)去產(chǎn)能、房地產(chǎn)去庫存和實(shí)體經(jīng)濟(jì)去杠桿的持續(xù)推進(jìn),銀行業(yè)的不良貸款危機(jī)開始悄然蔓延。因此,本文希望通過分析不良貸款率與其影響因素之間的關(guān)系,達(dá)到從根本上遏制不良貸款率增長(zhǎng)的目的。本文選取中國農(nóng)業(yè)銀行作為典型樣本,首先通過理論分析,確定了影響不良貸款率的五大經(jīng)濟(jì)因素依次為宏觀層面的GDP增長(zhǎng)率和制造業(yè)PMI以及微觀層面的資本充足率、撥備覆蓋率、凈利差。隨后從理論出發(fā),分析了這些因素對(duì)不良貸款率的影響方向及關(guān)系,再以實(shí)證分析支撐理論分析,通過Minitab軟件建立多元線性回歸模型。最后得出對(duì)中國銀行業(yè)處理不良貸款以及遏制不良貸款率上升勢(shì)頭的相關(guān)建議。
【作者單位】: 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué);
【關(guān)鍵詞】: 不良貸款率 影響因素 多元線性回歸模型
【分類號(hào)】:F832.4
【正文快照】: 一、選題背景與意義 席卷全球的金融危機(jī)在2008年爆發(fā)之后,為刺激經(jīng)濟(jì),中國信貸規(guī)模開始呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。然而,盛況之下有隱憂,近年來,隨著中國經(jīng)濟(jì)增速放緩,各項(xiàng)改革措施的持續(xù)推進(jìn),中國商業(yè)銀行的不良貸款達(dá)到了自2006年6月以來的最高水平。如此高額的不良貸款將直接拖累
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):740686
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