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我國投資者情緒與股票收益率和波動(dòng)率關(guān)系研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-23 05:06

  本文關(guān)鍵詞:我國投資者情緒與股票收益率和波動(dòng)率關(guān)系研究


  更多相關(guān)文章: 投資者情緒 收益率 波動(dòng)率 非對(duì)稱GARCH模型


【摘要】:早期以理性人和有效市場假說為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)金融理論牢牢占據(jù)主流金融理論地位。80年代后金融市場出現(xiàn)傳統(tǒng)金融理論無法解釋的異,F(xiàn)象,行為金融理論應(yīng)運(yùn)而生。行為金融理論認(rèn)為投資者存在行為認(rèn)知偏差,他們不是“理性人”而是“正常人”,由于心理偏差的存在投資者會(huì)做出一些“非理性”行為。投資者情緒是行為金融理論的重要分支,也是目前研究的熱點(diǎn)問題。本文以我國股票市場為研究對(duì)象,以行為金融為理論基礎(chǔ),探討我國投資者情緒與股票收益率和波動(dòng)率的關(guān)系。本文在廣泛閱讀國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,選取適合度量我國投資者情緒的代理源指標(biāo),利用主成分分析法構(gòu)建投資者情緒綜合指數(shù),并剔除了宏觀因素影響。繼而以該綜合指數(shù)代理情緒探討我國投資者情緒與股票收益率和波動(dòng)率的關(guān)系。研究內(nèi)容主要包括探討投資者總體情緒狀態(tài)和差異情緒(悲觀和樂觀)對(duì)滬深A(yù)股和創(chuàng)業(yè)板股票收益率的影響,同時(shí)研究了投資者情緒對(duì)不同行業(yè)收益率的影響差異性,構(gòu)建了單因素回歸模型和加入控制變量FAMA三因子的多因素回歸模型,對(duì)兩種模型的擬合效果進(jìn)行了對(duì)比。研究投資者情緒對(duì)股票波動(dòng)率影響時(shí),考慮到非對(duì)稱影響的存在,本文采用了非對(duì)稱GARCH模型來探討投資者情緒正負(fù)方向變化對(duì)滬深A(yù)股、創(chuàng)業(yè)板股票波動(dòng)率以及行業(yè)收益率波動(dòng)影響。本文研究結(jié)論一方面證實(shí)投資者情緒是影響股票收益率獨(dú)立系統(tǒng)性因子,投資者情緒與滬深A(yù)股和創(chuàng)業(yè)板市場股票收益率均具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,并且樂觀情緒和悲觀情緒對(duì)股票收益率具有非對(duì)稱影響,其中滬深A(yù)股市場和創(chuàng)業(yè)板市場均表現(xiàn)出對(duì)投資者樂觀情緒變化較敏感,各行業(yè)收益率受情緒影響大小存在顯著差異,多因素模型擬合效果優(yōu)于單因素模型。投資者情緒正向變化和負(fù)向變化對(duì)滬深A(yù)股市場和創(chuàng)業(yè)板市場股票波動(dòng)率表現(xiàn)出了相同的非對(duì)稱性影響,正向的情緒變化增強(qiáng)股票收益率波動(dòng),而負(fù)向的情緒變化對(duì)股票收益率波動(dòng)影響不顯著。各行業(yè)收益率波動(dòng)受情緒變化影響較顯著,并且各行業(yè)收益率的波動(dòng)受情緒正向變化和負(fù)向變化影響存在顯著的差異性和非對(duì)稱性。
【關(guān)鍵詞】:投資者情緒 收益率 波動(dòng)率 非對(duì)稱GARCH模型
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F832.51
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第1章 緒論11-29
  • 1.1 研究背景及意義11-14
  • 1.1.1 研究背景11-13
  • 1.1.2 研究意義13-14
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-26
  • 1.3 論文思路及框架和研究方法26-28
  • 1.3.1 論文思路和框架26-28
  • 1.3.2 研究方法28
  • 1.4 可能的創(chuàng)新點(diǎn)28-29
  • 第2章 相關(guān)理論和模型概述29-36
  • 2.1 相關(guān)理論概述29-33
  • 2.1.1 傳統(tǒng)金融理論29-30
  • 2.1.2 行為金融學(xué)理論30-33
  • 2.2 方法和模型概述33-36
  • 2.2.1 主成分分析法33
  • 2.2.2 回歸模型33-34
  • 2.2.3 普通最小二乘法34
  • 2.2.4 GJR-GARCH模型34-36
  • 第3章 我國投資者情緒綜合指數(shù)的構(gòu)建36-46
  • 3.1 變量選取36-38
  • 3.1.1 投資者情緒代理指標(biāo)選取36-37
  • 3.1.2 控制變量選取37-38
  • 3.2 樣本和數(shù)據(jù)來源說明38
  • 3.3 投資者情緒綜合指數(shù)的構(gòu)建38-46
  • 3.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析39-40
  • 3.3.2 投資者情緒綜合指數(shù)CISIr的構(gòu)建40-46
  • 第4章 投資者情緒與股票收益率的實(shí)證分析46-64
  • 4.1 投資者情緒對(duì)股票收益率的總體效應(yīng)研究47-52
  • 4.1.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源說明47
  • 4.1.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析47-48
  • 4.1.3 實(shí)證分析48-52
  • 4.2 投資者情緒與不同行業(yè)收益率關(guān)系研究52-58
  • 4.2.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源說明53
  • 4.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析53-54
  • 4.2.3 實(shí)證分析54-58
  • 4.3 投資者情緒與創(chuàng)業(yè)板收益率關(guān)系研究58-64
  • 4.3.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源說明59
  • 4.3.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析59-60
  • 4.3.3 實(shí)證分析60-64
  • 第5章 投資者情緒與股票波動(dòng)率的實(shí)證分析64-77
  • 5.1 投資者情緒對(duì)滬深A(yù)股股票波動(dòng)率的影響研究65-69
  • 5.1.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)65-66
  • 5.1.2 條件均值模型的建立66-67
  • 5.1.3 實(shí)證分析67-69
  • 5.2 投資者情緒對(duì)創(chuàng)業(yè)板股票波動(dòng)率的影響研究69-72
  • 5.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)69
  • 5.2.2 實(shí)證分析69-72
  • 5.3 投資者情緒對(duì)行業(yè)波動(dòng)率的影響研究72-77
  • 5.3.1 條件均值模型的建立72-73
  • 5.3.2 實(shí)證分析73-77
  • 結(jié)論與展望77-81
  • 致謝81-82
  • 參考文獻(xiàn)82-87
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果87

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6 哈爾濱商業(yè)大學(xué)金融學(xué)院金融工程研究所所長 田立;投資者情緒不可“逆”[N];上海證券報(bào);2012年

7 姜韌;投資者情緒已過度悲觀[N];上海證券報(bào);2013年

8 本報(bào)記者 楊川梅;多數(shù)人審慎樂觀[N];中國經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào);2008年

9 早報(bào)記者 曾福斌;“近期投資者情緒變得非常不穩(wěn)定”[N];東方早報(bào);2011年

10 華安寶利配置混合基金經(jīng)理 陸從珍;投資者情緒左右市場反彈高度[N];證券時(shí)報(bào);2012年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 羅睿;用分解的個(gè)股收益度量投資者情緒[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

4 曾炫川;投資者情緒與股票收益的研究[D];云南師范大學(xué);2015年

5 張遲盼;我國投資者情緒對(duì)股票價(jià)值溢價(jià)的影響研究[D];中國海洋大學(xué);2015年

6 許春燕;投資者情緒對(duì)中國A股市場收益率影響的實(shí)證分析[D];浙江工商大學(xué);2015年

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10 豆士婷;基于投資者情緒的股票收益影響因素研究[D];遼寧科技大學(xué);2016年

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本文編號(hào):723118

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