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我國金融市場間風險波動溢出效應分析

發(fā)布時間:2016-06-23 08:02

  本文關鍵詞:我國金融市場間風險波動溢出效應分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


網(wǎng)絡出版時間:2016-05-05 15:44:57

宜賓學院學報網(wǎng)絡出版地址:

方盛奇

﹙安徽財經(jīng)大學金融學院,安徽蚌埠摘要:基于變量之間的協(xié)整關系,構建三元VEC險波動溢出效應。Granger系,期貨市場的貢獻度較大,定的影響。

關鍵詞:金融市場;風險波動;中圖分類號:F832.5

A

金融市場間的風險波動溢出效應,也稱為風險傳染效應,是指金融風險在不同金融市場間的傳遞和傳導。隨著金融全球化的推進,金融危機頻發(fā)爆發(fā),2007年全球金融危機以及仍在持續(xù)的歐債危機都表明金融風險會在不同地區(qū)和市場之間交叉?zhèn)魅,國?nèi)外學者對此從理論和實證

1]

兩方面進行了大量的研究。Lee﹙1993﹚[最早

了金融風險在不同市場之間的傳染。實證研究

4]

方面,Malik﹙2007﹚[使用多變量GARCH模型,

發(fā)現(xiàn)美國股票市場和全球石油市場之間存在明顯溢出效應。在風險傳染理論的研究上,國外學者研究較多,我國學者主要針對金融市場間的風

5]險傳染進行了實證分析。趙華﹙2007﹚[利用向

量自回歸多元GARCH模型,發(fā)現(xiàn)匯率和利率間有明顯的波動溢出效應,但是價格溢出效應基本

6]不存在;陳云等﹙2009﹚[采用BVGARCH—

從行為金融學的角度分析了不同金融市場間的

2]

風險波動溢出效應;Barberies﹙2005﹚[提出風險

傳染的原因在于“分類傳染”“偏好傳染”和“信

3]息傳染”;Asgharian﹙2011﹚[認為危機本身加劇

BEKK模型研究得出人民幣匯率與股票市場之間存在波動溢出效應,且在匯改前后的溢出方向

收稿日期:2016?03?16

基金項目:安徽財經(jīng)大學研究生科研創(chuàng)新基金項目(ACYC2015047)作者簡介:方盛奇(1991?),男,安徽樅陽人,碩士研究生,主要從事金融理論與政策研究。

7]

相反;王茵田等﹙2010﹚[利用VAR模型研究得

t=1,2,…,Tyt=?1yt?1+…+?pyt?p+Hxt+εt,

﹙1﹚

如果上式所包含的k個I﹙1﹚序列之間存在協(xié)整關系,則上式可以變?yōu)椋?/p>

'yt?1+∑Γ1,2,…,Tβ?yt=αi?yt?iti=1

﹙2﹚

﹙2﹚一理即為:

t?1?yt=?yt?1+εt

1

pp?1

出股市和債市的流動性存在顯著領先滯后關系

8]

并互為因果關系;曹源芳﹙2013﹚[將研究對象

選擇為國內(nèi)不同區(qū)域,使用VAR模型研究得出金融風險在國內(nèi)各區(qū)域間也存在顯著的傳染效應。

中國金融市場經(jīng)過二十多年的改革和發(fā)展,市場之間的聯(lián)動性逐漸增強,使得金融風險在整個金融體系之間的傳遞更加便利,F(xiàn)階段中國金融市場間是否仍存在風險波動溢出效應?以及波動溢出效應是如何動態(tài)傳遞的?研究這些問題有利于我們更加深刻認識國內(nèi)金融市場間的風險傳染過程和機制。本文在以上研究的基礎上,采用最新數(shù)據(jù),,精確分析當前股票市場、債一

研究設計

﹙3﹚

?1β'yt?1反應變量之間的長α表示變量之間偏離長Γi反映了各變量短期波動?yt?1?yt的影響。

為不失日內(nèi)信息,本文以每日的市場指數(shù)數(shù)據(jù)作為樣本指標,日度數(shù)據(jù)能準確反映市場間的日常波動關系。同時為了精確考察長期風險波動溢出效應,選取了時間跨度長,時效性強的數(shù)據(jù),樣本區(qū)間為2010年1月1日至2015年6月30日的市場指數(shù)數(shù)據(jù)。由于上證A股綜合指數(shù)能較好的代表中國股票市場發(fā)展狀況,因此選取上證綜合指數(shù)每日收盤價﹙SR﹚作為股票市場數(shù)

9?10]

。債券市場數(shù)據(jù)采用中信標普全債指數(shù)據(jù)[

1987年Engle和Granger方法,整是一個強有力的概念,在協(xié)整關系,平穩(wěn)變量之間的長期均衡關系。

y2t,y3t,…,ykt﹚',設k維時間序列yt=﹙y1t,t=1,2,3…,k,如果滿足:

1.yt~I﹙d﹚且yt的每一個分量都是d階單﹙d﹚,i=1,2,3…,k。整的yit~I

﹙d?b﹚,2.存在非零向量β,使得β'yt~I0

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本文編號:60458

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