基于大數據技術的量化交易策略及金融監(jiān)管
發(fā)布時間:2017-07-16 00:09
本文關鍵詞:基于大數據技術的量化交易策略及金融監(jiān)管
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【摘要】:本文從回顧中國量化交易產業(yè)入手,分析了不同量化交易類型在國內金融市場的發(fā)展現狀,同時考察了兩種大數據策略在國內量化交易中推廣的可行性。深入討論了限制量化交易中使用大數據策略的三種關鍵技術因素,即云計算、信息安全和商務智能。最后提出政府在發(fā)展量化交易的過程中應該從財政補貼、稅收優(yōu)惠政策、建立信息安全標準和加大對基礎學科的研究投入這四個方面承擔責任,才能真正有效的對量化交易發(fā)展提供政策支持。
【作者單位】: 寧波諾丁漢大學理工學院數學科學系;中央財經大學財政學院;臺灣大學國家發(fā)展研究所;
【關鍵詞】: 大數據 量化交易 云計算 金融監(jiān)管
【基金】:寧波市與中國社科院戰(zhàn)略合作2015年立項課題
【分類號】:TP311.13;F832.51
【正文快照】: 一、文獻綜述 李國杰(2012)分析了大數據應用與研究所面臨的問題與挑戰(zhàn)。胡天福(2012)采用趨勢跟蹤策略對股指期貨進行模擬,結果顯示在應用相關交易系統和策略情況下,可以實現盈利的投資方式。俞立平(2013)首次提出大數據經濟學的概念。認為大數據經濟學包括大數據計量經濟學
【相似文獻】
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,本文編號:546327
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