隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,中小企業(yè)亟需大規(guī)模的資金進(jìn)行發(fā)展,同時(shí)商業(yè)銀行也面臨著巨大的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)壓力,兩者的合作能夠同時(shí)滿(mǎn)足雙方的需求。但是,目前卻存在商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)不信任和中小企業(yè)不能獲得充足資金的矛盾,所以必須建立起有效的信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型對(duì)中小企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先,界定了中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)概念,并闡釋了信貸風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)理論,包括信貸配給理論、資產(chǎn)管理理論、風(fēng)險(xiǎn)管理理論和信息不對(duì)稱(chēng)理論。在相關(guān)理論的思想指導(dǎo)下,構(gòu)建中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括24個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)和4個(gè)非財(cái)務(wù)指標(biāo),運(yùn)用主成分分析法對(duì)具有顯著性的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行篩選,確定出6個(gè)主成分并根據(jù)包含的成分信息命名,通過(guò)專(zhuān)家打分法對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行量化打分。其次,將篩選后的指標(biāo)代入原始Logistic模型,構(gòu)建出中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,模型的Hosmer and Lemeshow檢驗(yàn)表明擬合優(yōu)度較好,再將模型樣本組的數(shù)據(jù)代入進(jìn)行回歸分析,確定出對(duì)中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)影響較為顯著的因素為償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力,模型準(zhǔn)確度超過(guò)89%,具有較高的準(zhǔn)確性。運(yùn)用應(yīng)用樣本組對(duì)模型進(jìn)行實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能... 

【文章來(lái)源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

我國(guó)中小企業(yè)數(shù)量和利潤(rùn)總額統(tǒng)計(jì)圖

華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文中小企業(yè)當(dāng)前的數(shù)量已成為所有規(guī)模的企業(yè)中占比最大的部分，中小企業(yè)的迅速發(fā)展已經(jīng)顯而易見(jiàn)，中小企業(yè)的地位不容小覷。以 2016 年底的工業(yè)企業(yè)為例，中型企業(yè)占比為 2.4%，小型企業(yè)占比 33.1%，微型企業(yè)占 64.2%，大型企業(yè)數(shù)量?jī)H占 0.4%，中小微企業(yè)合計(jì)占比高達(dá) 99.7%。具體情況見(jiàn)圖 3。

（數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局）圖 3 2016 年按規(guī)模劃分工業(yè)企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)圖Fig.3 Quantity structure chart of industrial enterprises by scale in 2016根據(jù)中國(guó)人民銀行發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018 年 1 季度的中國(guó)中小企業(yè)發(fā)展指數(shù)（SMEDI）為 93.2，比上季度微升 0.1 點(diǎn)，保持上行的趨勢(shì)。分行業(yè)指數(shù)為 5升 1 持平 2 降，分項(xiàng)指數(shù)為 5 升 2 持平 1 降，上升的幅度不大，上升速度降低。中小企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的生存壓力，并且生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本依然保持在較高的水平。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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