【摘要】：房地產作為關乎國民經濟發(fā)展的支柱產業(yè),其變化對中國經濟的發(fā)展將產生深遠影響。近年來,我國各城市的房價普遍上漲,房地產業(yè)占各城市的GDP比重也逐年提高,其過度發(fā)展的特征已經十分明顯,房價上漲已成為嚴重的社會問題和經濟問題。政府一方面加大房地產調控力度,抑制房價的過快上漲,另一方面擔心房地產泡沫一旦破滅,很可能導致系統(tǒng)性風險,危害中國整體經濟。同時也應當看到我國的城市發(fā)展階段不同,不同城市之間的房價差距顯著,東部沿海城市的房價是部分中西部城市的5倍左右,存在明顯的城市異質性。城市房地產市場之間的差異需政府采取不同的宏觀調控政策,因地制宜地對房地產市場進行結構性調整,促進各城市房地產市場平穩(wěn)健康的發(fā)展。 本文主要分析房地產價格波動的城市異質性,對全國35個大中城市的12年(1999年～2010年)面板數據,使用各城市的商品房銷售價格和人均可支配收入雙指標,根據K-均值面板聚類方法將35個大中城市分成四類,即高房價高收入城市,高房價中收入城市,低房價中收入城市和低房價低收入城市。然后利用Muellbauer and murphy(1997)提出的房地產價格方程,選擇各城市的商品房銷售價格,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,人民幣貸款余額,3-5年貸款利率和人均銷售面積五個代表性變量對總樣本城市和各分類城市的12年(1999年-2010年)面板數據分別建立panel data不變參數模型。得出模型的估計結果,分析房地產價格與宏觀經濟變量之間的關系。然后同樣利用這5個代表性變量對總樣本城市和各分類城市分別建立面板向量自回歸(Pannel Vector Autoregression)模型,最后通過模型估計結果、脈沖響應函數以及方差分解分析房地產價格與宏觀經濟變量之間的動態(tài)關系。 兩個模型的實證結果清晰的表明：一方面房地產價格與宏觀經濟變量之間存在即相互制約又相互拉動的正反饋效應,宏觀經濟變量對房地產價格的波動起著決定性作用。另一方面相同的宏觀經濟因素對不同類別城市的房價波動的影響大小存在較大差異,不同宏觀經濟因素對房價波動的解釋能力也有顯著差異,房地產價格波動存在明顯的城市異質性。因此,政府在制定房地產調控政策時需考慮房地產市場的異質性,需分類指導、因地制宜地采取相應的經濟政策對房地產市場進行結構性調整。
【學位授予單位】：東北財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F293.3;F224

【參考文獻】

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本文編號：2706269