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風(fēng)險(xiǎn)控制下的最優(yōu)變現(xiàn)問題研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-02 20:16
【摘要】:在執(zhí)行大型的機(jī)構(gòu)交易過程中,我們的交易策略必須平衡延遲交易帶來的等待風(fēng)險(xiǎn)和快速交易帶來的變現(xiàn)費(fèi)用。在本文中,我們研究風(fēng)險(xiǎn)控制下的最優(yōu)變現(xiàn)問題。全文分三個(gè)部分,以最小化風(fēng)險(xiǎn)和交易費(fèi)用的組合為目標(biāo)既研究了單資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)變現(xiàn)和靜態(tài)變現(xiàn)問題,也考慮了投資組合的動(dòng)態(tài)情形。 在第一部分,通過最小化清出一大筆某資產(chǎn)所得收益的指數(shù)衰減函數(shù),我們得到了動(dòng)態(tài)最優(yōu)變現(xiàn)策略,其中衰減常數(shù)度量了風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度。明確地講,就是給定以股票清出數(shù)量和反映市場(chǎng)信息的相關(guān)序列為自變量的價(jià)格沖擊函數(shù),通過最小化在時(shí)間T內(nèi)清空所持全部S支股票得到的收益的指數(shù)衰減函數(shù)來獲取與該相關(guān)序列相關(guān)的最優(yōu)變現(xiàn)策略,在某些特殊的情形下,我們可以得到解析表達(dá)式。 緊接著我們?cè)诘诙糠挚紤]了投資組合的動(dòng)態(tài)變現(xiàn),每個(gè)資產(chǎn)的價(jià)格變動(dòng)都要受到其他資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的影響,這種價(jià)格之間的交叉作用對(duì)變現(xiàn)費(fèi)用有著很重要的影響。為了更精確地追蹤價(jià)格沖擊變化軌跡,我們將沖擊分為長期和短期價(jià)格沖擊兩部分,分別進(jìn)行建模。 最后,我們研究了單資產(chǎn)的靜態(tài)變現(xiàn)問題。給定長期沖擊和短期沖擊模型,通過最小化風(fēng)險(xiǎn)和交易費(fèi)用的組合,,我們得到靜態(tài)的變現(xiàn)策略。對(duì)于簡單的線性成本函數(shù)模型,我們構(gòu)建了有效邊界,對(duì)于既定的風(fēng)險(xiǎn)偏好,有效邊界上的期望交易費(fèi)用最小。 在構(gòu)建模型的過程中,我們同時(shí)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),并和Bertsimas和Almgren的經(jīng)典模型進(jìn)行了性能上的對(duì)比。與前者相比,我們的模型對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)和變現(xiàn)成本的控制都更好;與后者相比,我們的模型展現(xiàn)了更好的魯棒性。
[Abstract]:In executing large institutional transactions, our trading strategy must balance the waiting risk of delayed trading with the liquidation costs of fast trading. In this paper, we study the optimal liquidity problem under risk control. This paper is divided into three parts. Aiming at minimizing the risk and transaction cost, the dynamic liquidity and static liquidity of single asset are studied, and the dynamic situation of portfolio is also considered. In the first part by minimizing the exponential decay function of the income from a large asset we obtain a dynamic optimal liquidity strategy in which the attenuation constant measures the degree of risk aversion. Specifically speaking, the price impact function is given with the stock clearing quantity and the related sequence reflecting the market information as independent variables. By minimizing the exponential decay function of the return of all S stocks in time T, we obtain the optimal liquidity strategy associated with the correlation sequence. In some special cases, we can obtain an analytical expression. Then in the second part, we consider the dynamic realization of the portfolio. The price change of each asset is affected by the change of other asset prices, which has an important impact on the liquidation cost. In order to track the trajectory of price shocks more accurately, we divide them into two parts: long term and short term price shocks, and model them separately. Finally, we study the static liquidity of single assets. Given the long-term and short-term shock models, we obtain a static liquidity strategy by minimizing the combination of risk and transaction costs. For a simple linear cost function model, we construct an efficient boundary. For a given risk preference, the expected transaction cost at the efficient boundary is the minimum. In the process of constructing the model, we have carried out the simulation experiment at the same time, and compared the performance with the classical model of Bertsimas and Almgren. Compared with the former, our model has better control of risk and realization cost, and our model is more robust than the latter.
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F830.59

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2160603

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