本文關(guān)鍵詞： PP網(wǎng)貸 問題平臺 識別模型 識別指標(biāo)　出處：《財會月刊》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在P2P網(wǎng)貸行業(yè)迅速發(fā)展的同時,問題平臺的數(shù)目也不斷增多。本文通過比較正常平臺和問題平臺的經(jīng)營信息,研究能夠成功區(qū)分兩類平臺的指標(biāo)和模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn):在14個經(jīng)營指標(biāo)中,人均借款金額、投資人HHI等指標(biāo)的識別效果較好;SVM模型、Logit模型、判別分析模型的識別能力依次遞減;問題平臺的業(yè)務(wù)局限在較小的范圍內(nèi),沒有得到較多投資人和借款人的認(rèn)可。因此,投資者應(yīng)該選擇廣為人知的平臺,經(jīng)營者需要拓展平臺的投融資渠道,監(jiān)管者應(yīng)該監(jiān)控活躍度不高的平臺。
[Abstract]:With the rapid development of P2P network loan industry, the number of problem platforms is also increasing. The research can successfully distinguish the indicators and models of the two types of platforms. The results show that: among the 14 operating indicators, the average loan amount per capita, the investor HHI and other indicators have better recognition effect; The recognition ability of SVM model and discriminant analysis model decreases in turn. The business of the problem platform is limited in a smaller scope and has not been recognized by more investors and borrowers. Therefore, investors should choose a widely known platform, and operators need to expand the investment and financing channels of the platform. Regulators should monitor platforms where activity is low.
【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【分類號】：F724.6;F832.4
【正文快照】： 一、引言我國的P2P網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展很快,但是問題平臺占有很高的比例。宜信和拍拍貸分別成立于2006年和2007年,屬于我國最早的一批P2P網(wǎng)貸平臺。截至2015年9月,我國正常運營的平臺已有2417家,參與人數(shù)13.3萬人,貸款余額77.1億元。但是,我國的問題平臺累計已經(jīng)達到1031家,僅2015年

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本文編號：1450216