發(fā)布時(shí)間：2018-01-12 09:37

  本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的股票投資者非理性行為及其影響分析　出處：《北方工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：近年來,中國股票市場發(fā)展迅速,大量投資者涌入股票市場,截止2016年末,滬股市已有1180家上市公司。由于中國股票市場還是處于初級(jí)階段,投資者自身儲(chǔ)備的知識(shí)不足,導(dǎo)致市場中存在著許多非理性的行為。以至于在2015年6月末發(fā)生股市暴跌后,股民產(chǎn)生了大規(guī)�？只�,最后股票市場持續(xù)下跌。這說明了投資者非理性行為對(duì)于股票市場是有一定程度的影響的。然而,在信息時(shí)代的背景下,信息在金融市場中起著很重要的作用。隨著中國的經(jīng)濟(jì)以及信息技術(shù)水平的不斷發(fā)展,大眾已經(jīng)越來越不能離開互聯(lián)網(wǎng)了,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸成為社會(huì)各階層利益表達(dá)、情感宣泄的一個(gè)重要渠道。在這樣的背景下使得研究投資者非理性行為對(duì)股票市場的影響成為了可能。因此,本文借助于行為金融學(xué)理論知識(shí),通過構(gòu)建投資者非理性行為指數(shù)來刻畫投資者在股票市場中的非理性行為。運(yùn)用Python語句,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上投資者發(fā)表的文本信息進(jìn)行抓取。并且利用文本挖掘技術(shù)對(duì)抓取來的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,將文本數(shù)據(jù)通過投資者非理性行為指數(shù)進(jìn)行量化。從而能夠進(jìn)一步分析投資者非理性行為對(duì)股票市場的影響。本文考察了投資者非理性行為對(duì)股票市場的影響,主要結(jié)論如下:(1)本文通過多種分類算法模型的比較,發(fā)現(xiàn)支持向量機(jī)分類模型最適合本文的研究。(2)對(duì)所構(gòu)建的投資者非理性行為指數(shù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)它是符合中國經(jīng)濟(jì)市場的宏觀走勢的,認(rèn)為構(gòu)建的投資者非理性行為指數(shù)存在普遍性,具有研究分析的可行性。(3)通過分析投資者非理性行為指數(shù)與股票市場表現(xiàn)之間的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者之間存在著短期滯后影響。(4)為了進(jìn)一步分析投資者非理性行為指數(shù)影響程度。本文在四因素模型中加入投資者非理性行為指數(shù)進(jìn)行模型分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)投資者非理性行為是影響股票收益率的一個(gè)系統(tǒng)因素。
[Abstract]:In recent years , China ' s stock market has been developing rapidly , and a large number of investors have poured into the stock market . By the end of 2016 , there are 1180 listed companies in the stock market . As China ' s stock market is still in its primary stage , the stock market has a lot of irrational behavior .

【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F832.51

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1413702