本文關鍵詞：自愿性信息披露質量評判方法的架構與實現　出處：《統(tǒng)計與決策》2017年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：上市公司自愿性信息披露作為對強制性信息披露的補充完善,日益成為學術界和投資者的關注重點。但我國監(jiān)管部門并沒有權威的披露規(guī)定出臺,上市公司年度報告、社會責任報告等中的自愿性信息紛亂繁雜,可獲得的有效性信息比例不高,這使得自愿性信息披露質量評判工作具有相當大的困難。文章依據自行設計的自愿性信息披露指標體系,運用Java語言,研究出一種基于文本挖掘技術與模糊匹配技術的評判方法。
[Abstract]:Voluntary information disclosure of listed companies as a supplement to mandatory information disclosure has increasingly become the focus of attention of academia and investors, but our regulatory authorities have no authoritative disclosure regulations. The voluntary information in the annual reports and social responsibility reports of listed companies is complicated and the proportion of available effective information is not high. This makes it very difficult to judge the quality of voluntary information disclosure. According to the self-designed voluntary information disclosure index system, this paper uses Java language. A method based on text mining and fuzzy matching is proposed.
【作者單位】： 北京理工大學管理與經濟學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71140006) 國家社會科學基金重點項目(13ATJ003) 國務院第三次全國經濟普查重點項目([JP]007) 北京經濟社會可持續(xù)發(fā)展研究基地資助項目
【分類號】：F275;F832.51
【正文快照】： 0引言自愿性信息披露,與強制性信息披露不同,是指在強制性披露規(guī)則要求之外,公司管理層主動披露的關于公司財務與發(fā)展的其他相關信息。上市公司自愿性信息披露作為對強制性信息披露的補充披露,起到緩解信息不對稱、推動資本市場健康發(fā)展的作用,隨之成為學術界和投資者的關注重

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本文編號：1387642