基于高階一致風險測度的組合優(yōu)化
本文關(guān)鍵詞:基于高階一致風險測度的組合優(yōu)化 出處:《系統(tǒng)管理學報》2017年05期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:從一致性公理的角度,介紹了MV(Mean-Variance)、VaR(Value-at-Risk)、ES(Expected Shortfall)以及HMCR(Higher Moment Coherent Risk Measure)等風險測度,引入隨機占優(yōu)的概念,分析了HMCR與隨機占優(yōu)一致性的關(guān)系,并證明了HMCR(p=n)具有(n+1)階隨機占優(yōu)一致性,并采用Spearman秩檢驗法來檢驗和預測不同測度的風險識別能力。結(jié)果顯示,HMCR(p=2,3)的風險識別能力好于其他風險測度。最后,在滬深300指數(shù)成份股中采用組合優(yōu)化方法,考察MV、VaR、ES和HMCR測度優(yōu)化組合持有期的不同業(yè)績指標,得到其最優(yōu)組合的累計預期收益率。結(jié)果顯示,HMCR(p=2,3)的業(yè)績指標最好,表明該測度風險識別能力最高,其較高的累計預期收益率也驗證了該測度的有效性。另外,擴展研究樣本至上證50市場、中小板市場和創(chuàng)業(yè)板市場,研究發(fā)現(xiàn),上證50市場能得出類似于滬深300市場的結(jié)論,雖然由于中小板和創(chuàng)業(yè)板市場存在股票頻繁調(diào)整的現(xiàn)象導致結(jié)果與滬深300市場存在差異,但在持有期的大部分時間段內(nèi),中小板市場和創(chuàng)業(yè)板市場的HMCR(p=2,3)仍優(yōu)于其他幾種風險測度。
[Abstract]:From the point of view of consistency axiom, this paper introduces MVN Mean-Variance (VaRN Value-at-Risk). ES(Expected short fall and HMCR(Higher Moment Coherent Risk measure). Equal risk measurement. In this paper, the concept of random dominance is introduced, and the relationship between HMCR and random dominant consistency is analyzed, and it is proved that HMCR has random dominant consistency of order n 1). The Spearman rank test method is used to test and predict the risk identification ability of different measures. The results show that the risk identification ability of HMCR-p2 + 3) is better than that of other risk measures. Finally. Based on the combination optimization method of CSI 300 index, this paper investigates the different performance indexes of MVV VAR es and HMCR measure to optimize the holding period of the portfolio. The result shows that the performance index of HMCR-p2 + 3) is the best, which indicates that this measure has the highest ability of risk identification. Its higher cumulative expected rate of return also verifies the effectiveness of the measure. In addition, the expansion of the study sample to the Shanghai Stock Exchange 50 market, small and medium-sized market and gem market, the study found. Shanghai Stock Exchange 50 market can draw a conclusion similar to the Shanghai and Shenzhen 300 market, although there is a difference between Shanghai and Shenzhen 300 market because of the frequent stock adjustment in the small and medium-sized market and the gem market. However, in most of the period of the holding period, the HMCR-p2C3) of the small and medium-sized market and the growth enterprise market are still superior to the other risk measures.
【作者單位】: 華中師范大學經(jīng)濟與工商管理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71171095) 中央高校自主科研項目(CCNU15A02021)
【分類號】:F224;F832.51
【正文快照】: 風險測度和最優(yōu)資產(chǎn)組合選擇是風險管理者和投資者非常關(guān)心的問題。1952年,Markowitz[1]的投資組合理論問世,提出了均值-方差(或標準差)模型(MV模型),把風險定義為期望收益率的波動率,旨在解決證券投資組合在一定預期收益水平下風險達到最小或在風險一定的前提下實現(xiàn)投資組合
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,本文編號:1381467
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