本文關(guān)鍵詞：基于移動設(shè)備的鐵路旅程規(guī)劃方法與關(guān)鍵技術(shù)研究

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【摘要】：隨著客運市場競爭激烈及旅客對出行質(zhì)量要求的不斷提高,鐵路部門亟需采用新技術(shù)和手段為旅客提供更快捷、方便、舒適的服務(wù)來不斷提高競爭能力、滿足市場需求。近幾年,隨著高速鐵路的快速發(fā)展,路網(wǎng)規(guī)模進一步擴大,大節(jié)點運輸方式逐漸形成,為旅客出行提供了更多的選擇。如何根據(jù)旅客的差異化需求為其提供適合的出行方案,并以最方便快捷的方式呈現(xiàn)給旅客是鐵路部門需要研究的一個重要問題。 目前以鐵路12306為代表的鐵路客運服務(wù)產(chǎn)品中,針對旅客旅程規(guī)劃提供的簡單直達查詢和指定中間節(jié)點的分段查詢方式,難以滿足旅客的多樣化需求,并且目前大部分僅提供了基于Web的旅程規(guī)劃服務(wù)。當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為傳統(tǒng)企業(yè)變革帶來了很大的機遇,移動終端設(shè)備是企業(yè)直接面向和聯(lián)系用戶的最佳渠道。在此背景下,本文將結(jié)合鐵路企業(yè)和旅客需求,深入研究基于移動設(shè)備的鐵路旅程規(guī)劃方法與關(guān)鍵技術(shù)。具體從以下幾個方面進行了研究： 1、基于鐵路列車時刻表信息,給出“以車建網(wǎng)”的方法,構(gòu)建鐵路出行服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上,研究基于列車匹配的路徑搜索算法,解決非預(yù)處理條件下同城換乘、非指定中轉(zhuǎn)換乘的路徑搜索問題,能夠得到滿足空間可達、時間可行的候選方案集合； 2、針對可行方案較多的問題,提出兩種方案優(yōu)選方法。一是基于用戶指定偏好的優(yōu)選方法,分別以運行里程、旅行時間、經(jīng)濟費用為目標進行數(shù)學(xué)刻畫,給出一般的出行路徑優(yōu)選模型；二是基于用戶在線行為挖掘的優(yōu)選方法,通過對在線用戶點擊行為進行分析,預(yù)測各方案的點擊概率,從而進行優(yōu)選排序； 3、研究了基于移動設(shè)備的鐵路旅程規(guī)劃系統(tǒng)實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù),給出了系統(tǒng)總體設(shè)計,并以Android平臺為例開發(fā)了原型系統(tǒng),對本文提出的旅程規(guī)劃方法和關(guān)鍵技術(shù)進行了驗證。
【關(guān)鍵詞】：鐵路旅程規(guī)劃 路徑搜索算法 方案優(yōu)選 移動應(yīng)用 系統(tǒng)設(shè)計
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP301.6;F532
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-21
• 1.1 問題的提出12-13
• 1.2 研究目的與意義13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-19
• 1.3.1 經(jīng)典出行路徑搜索算法13-14
• 1.3.2 中轉(zhuǎn)換乘的出行路徑搜索算法14-16
• 1.3.3 國內(nèi)外旅程規(guī)劃服務(wù)現(xiàn)狀分析16-18
• 1.3.4 既有研究總結(jié)18-19
• 1.4 論文研究內(nèi)容與技術(shù)路線19-21
• 2 鐵路出行規(guī)劃的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)及路徑搜索算法設(shè)計21-33
• 2.1 鐵路出行服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計21-24
• 2.1.1 鐵路出行服務(wù)網(wǎng)絡(luò)分析21-22
• 2.1.2 鐵路出行服務(wù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建22-24
• 2.2 路徑搜索算法設(shè)計思路24-26
• 2.2.1 算法思路24-25
• 2.2.2 同城換乘條件25-26
• 2.3 算法流程26-31
• 2.3.1 直達算法27
• 2.3.2 一次中轉(zhuǎn)換乘算法27-28
• 2.3.3 二次中轉(zhuǎn)換乘算法28-29
• 2.3.4 緩存算法29-30
• 2.3.5 城市/車站判別算法30-31
• 2.4 實例分析31-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 3 鐵路旅程規(guī)劃優(yōu)選方案33-46
• 3.1 優(yōu)選方案問題分析33-36
• 3.2 基于用戶指定偏好的優(yōu)選模型36-39
• 3.2.1 以運行里程最短為目標的出行路徑優(yōu)選模型36-37
• 3.2.2 以旅行時間最短為目標的出行路徑優(yōu)選模型37-38
• 3.2.3 以經(jīng)濟費用最少為目標的出行路徑優(yōu)選模型38-39
• 3.3 基于用戶在線行為挖掘的優(yōu)選模型39-44
• 3.3.1 用戶在線行為的方案點擊率預(yù)測問題分析39
• 3.3.2 用戶在線行為數(shù)據(jù)采集39-43
• 3.3.3 方案點擊率預(yù)測的特征選擇及分析模型43-44
• 3.4 實例分析44-45
• 3.5 本章小結(jié)45-46
• 4 基于移動設(shè)備的旅程規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計46-58
• 4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計46-52
• 4.1.1 系統(tǒng)總體技術(shù)架構(gòu)46-48
• 4.1.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計48-50
• 4.1.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計50-52
• 4.2 系統(tǒng)實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)52-55
• 4.2.1 基于goroutine的并發(fā)實現(xiàn)52-53
• 4.2.2 REST Web API設(shè)計53-54
• 4.2.3 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB54-55
• 4.2.4 系統(tǒng)通信方式55
• 4.3 實例展示55-57
• 4.3.1 服務(wù)端REST接口調(diào)用55-57
• 4.3.2 移動端效果展示57
• 4.4 本章小結(jié)57-58
• 5 結(jié)論58-60
• 5.1 研究工作與結(jié)論58-59
• 5.2 研究工作展望59-60
• 參考文獻60-63
• 附錄A63-77
• 附錄B77-81
• 附錄C81-84
• 附錄D84-88
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果88-90
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集90

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 宋青;汪小帆;;最短路徑算法加速技術(shù)研究綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2012年02期

2 湯筠筠,張代勝,陳朝陽;公交出行查詢系統(tǒng)中出行路徑選擇模型的研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年10期

3 趙巧霞,馬志強,張發(fā);以最小換乘次數(shù)和站數(shù)為目標的公交出行算法[J];計算機應(yīng)用;2004年12期

4 汪建偉;宋一丁;董立峰;賈斌;;部隊鐵路輸送路徑選擇算法研究[J];軍事運籌與系統(tǒng)工程;2012年02期

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本文編號：799039