發(fā)布時(shí)間：2017-08-20 16:27

  本文關(guān)鍵詞：基于天氣干擾的飛機(jī)排班問(wèn)題研究

  更多相關(guān)文章： 航班銜接 天氣干擾 指標(biāo)體系 延誤風(fēng)險(xiǎn)分級(jí) 波及延誤

【摘要】：飛機(jī)排班是航空公司飛機(jī)管理工作中的一項(xiàng)重要內(nèi)容,科學(xué)合理的排班計(jì)劃不僅能保證飛機(jī)的安全飛行,而且能提高航班的正常率,降低航空公司的運(yùn)營(yíng)成本。隨著航空運(yùn)輸業(yè)的快速發(fā)展,航班延誤問(wèn)題不斷加劇,如何從航班計(jì)劃的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)提升航班的正點(diǎn)率,提升旅客的滿(mǎn)意度是亟待解決的問(wèn)題。導(dǎo)致航班延誤的因素較多,包括空管因素、天氣因素、航空公司因素等,其中天氣因素作為不可抗力的因素,在導(dǎo)致不正常航班的因素中所占比例一直較高�；诖�,本文以排班問(wèn)題中的航班銜接過(guò)站時(shí)間為研究對(duì)象,研究考慮天氣干擾下的分季節(jié)的優(yōu)化問(wèn)題,主要包括以下方面:首先分析導(dǎo)致航班延誤的主要天氣干擾,根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的天氣干擾指標(biāo)體系;其次研究如何針對(duì)航班的潛在延誤風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分級(jí),分為冬春季和夏秋季,運(yùn)用組合賦權(quán)法分別確定各項(xiàng)延誤指標(biāo)的權(quán)重,并采用模糊評(píng)價(jià)法,對(duì)各個(gè)航班的潛在延誤風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià);然后通過(guò)歷史數(shù)據(jù)研究天氣因素導(dǎo)致的航班延誤概率分布,求得各航班波及延誤的期望;然后在前兩步的基礎(chǔ)上,使原機(jī)組人員和原計(jì)劃的飛機(jī)路線(xiàn)等均保持不變的條件下,以?xún)?yōu)化前后總的波及延誤之差的最大值為目標(biāo)函數(shù),分別了建立分季節(jié)優(yōu)化松約束模型和緊約束模型,對(duì)航班銜接過(guò)站時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化;最后以國(guó)內(nèi)某航空公司的航班數(shù)據(jù)為算例,進(jìn)行驗(yàn)證并比較原計(jì)劃、松約束模型的優(yōu)化結(jié)果和緊約束模型的優(yōu)化結(jié)果之間的優(yōu)劣。研究結(jié)果表明,分季節(jié)的松約束模型和緊約束模型均比原計(jì)劃減少了波及延誤的時(shí)間,且松約束模型的優(yōu)化效果更明顯。
【關(guān)鍵詞】：航班銜接 天氣干擾 指標(biāo)體系 延誤風(fēng)險(xiǎn)分級(jí) 波及延誤
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F562;V355
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 飛機(jī)排班問(wèn)題介紹11-13
• 1.3 相關(guān)研究綜述13-17
• 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3.3 現(xiàn)有研究中不足之處17
• 1.4 論文的研究方案17-19
• 1.4.1 論文研究重點(diǎn)17-18
• 1.4.2 研究方法與技術(shù)路線(xiàn)18-19
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)19-20
• 第二章 航班延誤的天氣干擾指標(biāo)體系建立20-25
• 2.1 天氣干擾因素分析20-22
• 2.1.1 天氣基本概念20-21
• 2.1.2 風(fēng)21
• 2.1.3 溫度和濕度21-22
• 2.1.4 能見(jiàn)度22
• 2.2 天氣干擾指標(biāo)設(shè)計(jì)22-24
• 2.2.1 天氣干擾指標(biāo)設(shè)計(jì)的基本原則22-23
• 2.2.2 天氣干擾指標(biāo)體系的構(gòu)成23-24
• 2.3 本章小結(jié)24-25
• 第三章 基于天氣干擾的航班潛在延誤風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)25-36
• 3.1 確定指標(biāo)權(quán)重的方法25-29
• 3.1.1 主觀(guān)賦權(quán)法25-27
• 3.1.2 客觀(guān)賦權(quán)法27-28
• 3.1.3 組合賦權(quán)法28-29
• 3.2 指標(biāo)權(quán)重的確定29-32
• 3.2.1 冬春季航班干擾指標(biāo)賦權(quán)29-31
• 3.2.2 夏秋季航班干擾指標(biāo)賦權(quán)31-32
• 3.3 航班潛在延誤等級(jí)評(píng)估32-33
• 3.4 實(shí)例分析33-34
• 3.5 本章小結(jié)34-36
• 第四章 天氣干擾導(dǎo)致的航班延誤概率分布36-42
• 4.1 相關(guān)概念36-37
• 4.2 冬春季航班延誤概率分布37-39
• 4.3 夏秋季航班延誤概率分布39-41
• 4.4 本章小結(jié)41-42
• 第五章 分季節(jié)的優(yōu)化模型42-55
• 5.1 模型的基本參數(shù)定義42-43
• 5.2 冬春季航班優(yōu)化建模43-46
• 5.2.1 松約束模型43-45
• 5.2.2 緊約束模型45-46
• 5.3 夏秋季航班優(yōu)化建模46-50
• 5.3.1 松約束模型47-48
• 5.3.2 緊約束模型48-49
• 5.3.3 波及延誤計(jì)算公式49-50
• 5.4 實(shí)例分析50-54
• 5.4.1 優(yōu)化求解平臺(tái)介紹50-51
• 5.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證51-52
• 5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析對(duì)比52-54
• 5.5 本章小結(jié)54-55
• 第六章 總結(jié)與展望55-57
• 6.1 全文總結(jié)55
• 6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)55-56
• 6.3 研究展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 致謝61-62
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文62

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：707683