本文關(guān)鍵詞：我國區(qū)域交通能源消耗及節(jié)能潛力分析研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我國交通運(yùn)輸行業(yè)是僅次于工業(yè)的第二大能源消耗部門,由于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在差異,交通運(yùn)輸能源消耗也表現(xiàn)出區(qū)域差異的特點(diǎn),因此從區(qū)域角度分析交通行業(yè)的能源消耗影響因素與節(jié)能潛力對(duì)于因地制宜的節(jié)能降耗有較為重要的意義。本文主要分析2000-2014年我國東部、中部和西部的交通能源消耗的影響因素的作用程度及節(jié)能潛力。通過我國交通能源消耗區(qū)域差異與收斂性分析發(fā)現(xiàn)分東部、中部和西部分析交通能源消耗的必要性�；贗PAT模型將城市化率、GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、客貨運(yùn)強(qiáng)度和運(yùn)輸結(jié)構(gòu)分別作為人口、財(cái)富和技術(shù)引入改進(jìn)的STIRPAT模型進(jìn)行影響因素分析。結(jié)合環(huán)境庫茨涅茨曲線,選取城市化率和GDP兩個(gè)變量在STIR-PAT模型的基礎(chǔ)上分析兩者是否分別與交通能源消耗存在庫茨涅茨曲線關(guān)系。由于STIRPAT模型的影響因素回歸系數(shù)只體現(xiàn)出當(dāng)前階段下的局部關(guān)系,并不能捕捉全面復(fù)雜的動(dòng)態(tài)關(guān)系,因此在建立VAR回歸方程的基礎(chǔ)上采用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解函數(shù)對(duì)各影響因素與交通能源消耗的動(dòng)態(tài)作用進(jìn)行分析,由此基于兩種分析結(jié)果得出我國各區(qū)域的影響因素作用效果與節(jié)能潛力：(1)對(duì)于東部地區(qū),城市化發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)交通能源消耗有顯著作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的技術(shù)進(jìn)步等因素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)降低交通能源消耗作用最顯著；(2)對(duì)于中部地區(qū),城市化發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化以及運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)交通能源消耗均有顯著的影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步以及降低客運(yùn)需求對(duì)中部交通節(jié)能效果最顯著;(3)對(duì)于西部地區(qū),城市化發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化以及運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)交通能源消耗均有顯著的影響,降低客運(yùn)需求和優(yōu)化運(yùn)輸結(jié)構(gòu),降低客貨運(yùn)公路比例對(duì)西部節(jié)能效果最顯著。
【關(guān)鍵詞】：區(qū)域 交通 能源消耗 影響因素 節(jié)能潛力
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F512;U111
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 緒論12-22
• 1.1 研究背景與意義12-14
• 1.2 相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述14-18
• 1.2.1 交通能源消耗影響研究綜述14-17
• 1.2.2 區(qū)域能源及碳排放研究綜述17-18
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線18-22
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容18-19
• 1.3.2 技術(shù)路線19-22
• 2 我國區(qū)域交通能源消耗差異分析22-40
• 2.1 我國交通能源消耗區(qū)域劃分22-24
• 2.1.1 區(qū)域劃分22-23
• 2.1.2 數(shù)據(jù)來源23-24
• 2.2 我國區(qū)域交通能源差異分析24-28
• 2.2.1 區(qū)域交通能源消耗總量差異分析24-25
• 2.2.2 區(qū)域單位GDP交通能耗差異分析25-27
• 2.2.3 區(qū)域人均交通能耗差異性分析27-28
• 2.3 我國區(qū)域交通能源消耗影響因素現(xiàn)狀分析28-39
• 2.3.1 區(qū)域城市化率29-30
• 2.3.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展30-32
• 2.3.3 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)32-34
• 2.3.4 區(qū)域客貨運(yùn)強(qiáng)度34-36
• 2.3.5 區(qū)域運(yùn)輸結(jié)構(gòu)36-39
• 2.4 本章小結(jié)39-40
• 3 我國區(qū)域交通運(yùn)輸能源消耗收斂性分析40-46
• 3.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂含義40
• 3.2 我國交通能源消耗水平收斂性分析40-42
• 3.2.1 σ收斂概念40-41
• 3.2.2 交通能源消耗σ收斂實(shí)證分析41-42
• 3.3 我國交通能源消耗增長(zhǎng)率收斂性分析42-44
• 3.3.1 β收斂概念42-43
• 3.3.2 交通能源消耗β收斂實(shí)證分析43-44
• 3.4 本章小結(jié)44-46
• 4 基于STIRPAT面板模型的實(shí)證分析46-60
• 4.1 STIRPAT模型與環(huán)境庫茨涅茨曲線46-49
• 4.1.1 STIRPAT模型概念46-47
• 4.1.2 環(huán)境庫茲涅茨曲線EKC概念47
• 4.1.3 模型的建立47-49
• 4.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)49-50
• 4.2.1 單位根檢驗(yàn)49-50
• 4.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)50
• 4.3 實(shí)證分析50-58
• 4.3.1 模型的建立50-52
• 4.3.2 實(shí)證結(jié)果52-55
• 4.3.3 結(jié)果分析55-58
• 4.4 本章小結(jié)58-60
• 5 基于VAR模型的脈沖響應(yīng)與方差分解分析60-78
• 5.1 VAR模型、脈沖響應(yīng)和方差分解60-63
• 5.1.1 VAR模型60-61
• 5.1.2 脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解61-63
• 5.2 VAR模型檢驗(yàn)與回歸63-66
• 5.2.1 模型檢驗(yàn)與建立63-65
• 5.2.2 模型結(jié)果65-66
• 5.3 區(qū)域脈沖響應(yīng)與方差分解分析66-77
• 5.3.1 東部脈沖響應(yīng)與方差分解分析66-70
• 5.3.2 中部脈沖響應(yīng)與方差分解分析70-74
• 5.3.3 西部脈沖響應(yīng)與方差分解分析74-77
• 5.4 本章小結(jié)77-78
• 6 結(jié)論與展望78-82
• 6.1 區(qū)域交通節(jié)能潛力分析與政策建議78-80
• 6.2 論文工作總結(jié)80-81
• 6.3 不足與展望81-82
• 參考文獻(xiàn)82-86
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果86-90
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集90

【相似文獻(xiàn)】

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