發(fā)布時間：2024-03-31 19:29

　　本文以陽邏港集裝箱多式聯(lián)運為研究對象,構建了以成本、時間及碳排放量多目標多式聯(lián)運路徑優(yōu)化模型。采用混合遺傳粒子群算法求解多目標函數(shù),通過MATLAB 2018a編程得到結果,得到從陽邏港到上海港的最優(yōu)路徑,從陽邏港到黃石采用鐵路運輸,黃石到蕪湖采用水路運輸,蕪湖到上海同樣也采用水路運輸,不僅僅使得運輸成本降低,而且碳排放量也相對較低,同時也得到,陽邏港港區(qū)讓鐵路進港,這樣可以大大地提高運輸效率,使得陽邏港有比較良好的競爭力。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖2混合遺傳粒子群算法流程框圖

混合粒子群算法主要包括遺傳操作和粒子群操作,在經(jīng)過一系列的遺傳操作之后,然后進行粒子群更新操作,使得算法全局的搜索能力大大提升了,而且算法的搜索速度也提高了�；旌线z傳粒子群算法框圖如圖2所示。3實例

圖3考慮成本、時間及碳排放量的多目標多式聯(lián)運帕累托前沿圖

當模型求解考慮碳排放量的時候,在滿足約束條件的情況下,得到帕累托前沿圖,如圖3所示。同樣的也會得到多個pareto有效解,對部分解進行分析,結果見表10,然后再根據(jù)定性的方法進行選擇。若要求碳排放量最少的話,選擇運輸方案1;若要求時間最少的話,選擇運輸方案2;若要求成本最低的話,....

圖1陽邏港到上海港集裝箱多式聯(lián)運網(wǎng)絡圖

本文研究陽邏港集裝箱多式聯(lián)運路徑優(yōu)化,網(wǎng)絡范圍確定為由1個起始節(jié)點、5個中轉站節(jié)點和1個目的地節(jié)點組成的多式聯(lián)運網(wǎng)絡。由于現(xiàn)在大多的路線及運輸方式都是已定的,為了下文所做的網(wǎng)絡優(yōu)化有意義,使得實際問題模型化,現(xiàn)在合理假設從陽邏港到中轉站有公路、鐵路及水路運輸,并且集裝箱均在中轉站....

本文編號：3944399