多屬性決策方法在車輛健康管理中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2023-01-30 14:49
車輛健康管理是運(yùn)輸企業(yè)的一項(xiàng)重要工作。車輛能否安全可靠運(yùn)營,不僅關(guān)系到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,也關(guān)系到社會利益。根據(jù)車輛的狀況制定科學(xué)合理的車輛健康狀況管理措施才能保證其正常運(yùn)行。 目前車輛的健康管理主要還是基于經(jīng)驗(yàn)和定性判斷,缺乏定量分析。在運(yùn)輸企業(yè)中,維修費(fèi)用占運(yùn)行費(fèi)用的很大的比例,車輛健康管理是減少維修費(fèi)用的有效措施。健康管理技術(shù)在一些領(lǐng)域中已得到了廣泛的應(yīng)用,能夠保證設(shè)備的可靠運(yùn)行,有效的減少維修費(fèi)用。車輛健康管理的關(guān)鍵在于將能夠反映車輛健康狀況的多個屬性融合,從而對車輛的狀況進(jìn)行綜合分析和評估。 多屬性決策方法是常用的方案排序和擇優(yōu)方法,可以將反映方案的多個屬性融合,從而可以對方案進(jìn)行綜合評價。本文中以郵政運(yùn)輸車輛為研究對象,采用多屬性決策方法,將能夠反映車輛健康狀況的屬性融合,建立車輛健康狀況評價模型,對退役車輛進(jìn)行排序。同時根據(jù)備件的屬性,對的備件進(jìn)行多屬性分類管理,以保證車隊(duì)維修進(jìn)度,減少停工損失,提高車輛維修效率。
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 研究背景
1.3 研究目的與意義
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意義
1.4 研究內(nèi)容
1.5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.5.1 國外現(xiàn)狀
1.5.2 國內(nèi)現(xiàn)狀
1.6 論文結(jié)構(gòu)
第二章 預(yù)備知識
2.1 引言
2.2 多屬性決策
2.3 車輛大修
2.4 車輛退役
2.5 備件分類
2.6 小結(jié)
第三章 一種新的多屬性決策方法
3.1 引言
3.2 屬性區(qū)分能力分析
3.3 屬性值的規(guī)范化
3.4 屬性分步融合法
3.4.1 屬性融合順序
3.4.2 多屬性方案排序
3.4.3 多屬性方案分類
3.4.4 方案綜合評估
3.4.5 屬性權(quán)重的確定
3.5 實(shí)例分析
3.6 小結(jié)
第四章 案例研究
4.1 引言
4.2 郵區(qū)中心局車隊(duì)簡介
4.3 問題背景
4.4 現(xiàn)有維修管理情況
4.5 屬性區(qū)分能力分析
4.5.1 累積里程分析
4.5.2 單位時間里程分析
4.5.3 累積燃油消耗量分析
4.5.4 單位里程燃油消耗量分析
4.5.5 累積維修費(fèi)用分析
4.5.6 單位里程維修費(fèi)用分析
4.6 維修管理的改進(jìn)建議
4.7 車輛多屬性健康狀況評估
4.7.1 車隊(duì)健康管理框架
4.7.2 車輛退役決策
4.7.3 屬性權(quán)重的確定
4.8 車輛大修和經(jīng)濟(jì)退役順序
4.9 小結(jié)
第五章 備件多屬性分類
5.1 問題背景
5.2 備件多屬性分類
5.3 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄 A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文、參與課題情況
附錄 B 車輛運(yùn)行記錄
附錄 C 某郵區(qū)中心局生產(chǎn)用車配置表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國外綜合診斷、預(yù)測與健康管理技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用[J]. 張寶珍. 計(jì)算機(jī)測量與控制. 2008(05)
[2]礦用電動輪汽車經(jīng)濟(jì)壽命預(yù)測[J]. 郭年琴,胡明振,曾愛兵. 金屬礦山. 2008(01)
[3]基于語言評價矩陣的評判專家水平研究[J]. 陳俠,樊治平. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2007(10)
[4]信息不完全確定的多準(zhǔn)則區(qū)間直覺模糊決策方法[J]. 王堅(jiān)強(qiáng). 控制與決策. 2006(11)
[5]應(yīng)用熵值法對工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評價的研究[J]. 馬菊紅. 商業(yè)研究. 2006(20)
[6]信息不完全確定的區(qū)域產(chǎn)品模糊區(qū)間聚類方法[J]. 王堅(jiān)強(qiáng),高陽,吳小月,周振虹. 中國管理科學(xué). 2006(03)
[7]故障預(yù)測與健康管理(PHM)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 曾聲奎,Michael G.Pecht,吳際. 航空學(xué)報. 2005(05)
[8]建筑用自卸汽車經(jīng)濟(jì)壽命預(yù)測[J]. 覃益軍. 起重運(yùn)輸機(jī)械. 2003(05)
[9]基于IOWA算子的模糊語言偏好矩陣排序方法[J]. 徐澤水. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2003(04)
[10]交通建設(shè)項(xiàng)目多目標(biāo)決策系統(tǒng)ELECTRE優(yōu)選模型及其應(yīng)用研究[J]. 吳小萍,詹振炎. 中國公路學(xué)報. 2001(01)
博士論文
[1]基于粗糙集與貝葉斯理論的不確定信息群決策方法研究[D]. 畢文杰.中南大學(xué) 2008
[2]不完全信息下的多屬性決策理論、方法與應(yīng)用研究[D]. 廖貅武.大連理工大學(xué) 2002
[3]多屬性決策理論方法與應(yīng)用研究[D]. 劉樹林.北京航空航天大學(xué) 1997
碩士論文
[1]基于多屬性決策方法的評價及靈敏度分析[D]. 李維.東華大學(xué) 2008
本文編號:3733176
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 研究背景
1.3 研究目的與意義
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意義
1.4 研究內(nèi)容
1.5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.5.1 國外現(xiàn)狀
1.5.2 國內(nèi)現(xiàn)狀
1.6 論文結(jié)構(gòu)
第二章 預(yù)備知識
2.1 引言
2.2 多屬性決策
2.3 車輛大修
2.4 車輛退役
2.5 備件分類
2.6 小結(jié)
第三章 一種新的多屬性決策方法
3.1 引言
3.2 屬性區(qū)分能力分析
3.3 屬性值的規(guī)范化
3.4 屬性分步融合法
3.4.1 屬性融合順序
3.4.2 多屬性方案排序
3.4.3 多屬性方案分類
3.4.4 方案綜合評估
3.4.5 屬性權(quán)重的確定
3.5 實(shí)例分析
3.6 小結(jié)
第四章 案例研究
4.1 引言
4.2 郵區(qū)中心局車隊(duì)簡介
4.3 問題背景
4.4 現(xiàn)有維修管理情況
4.5 屬性區(qū)分能力分析
4.5.1 累積里程分析
4.5.2 單位時間里程分析
4.5.3 累積燃油消耗量分析
4.5.4 單位里程燃油消耗量分析
4.5.5 累積維修費(fèi)用分析
4.5.6 單位里程維修費(fèi)用分析
4.6 維修管理的改進(jìn)建議
4.7 車輛多屬性健康狀況評估
4.7.1 車隊(duì)健康管理框架
4.7.2 車輛退役決策
4.7.3 屬性權(quán)重的確定
4.8 車輛大修和經(jīng)濟(jì)退役順序
4.9 小結(jié)
第五章 備件多屬性分類
5.1 問題背景
5.2 備件多屬性分類
5.3 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄 A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文、參與課題情況
附錄 B 車輛運(yùn)行記錄
附錄 C 某郵區(qū)中心局生產(chǎn)用車配置表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國外綜合診斷、預(yù)測與健康管理技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用[J]. 張寶珍. 計(jì)算機(jī)測量與控制. 2008(05)
[2]礦用電動輪汽車經(jīng)濟(jì)壽命預(yù)測[J]. 郭年琴,胡明振,曾愛兵. 金屬礦山. 2008(01)
[3]基于語言評價矩陣的評判專家水平研究[J]. 陳俠,樊治平. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2007(10)
[4]信息不完全確定的多準(zhǔn)則區(qū)間直覺模糊決策方法[J]. 王堅(jiān)強(qiáng). 控制與決策. 2006(11)
[5]應(yīng)用熵值法對工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評價的研究[J]. 馬菊紅. 商業(yè)研究. 2006(20)
[6]信息不完全確定的區(qū)域產(chǎn)品模糊區(qū)間聚類方法[J]. 王堅(jiān)強(qiáng),高陽,吳小月,周振虹. 中國管理科學(xué). 2006(03)
[7]故障預(yù)測與健康管理(PHM)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 曾聲奎,Michael G.Pecht,吳際. 航空學(xué)報. 2005(05)
[8]建筑用自卸汽車經(jīng)濟(jì)壽命預(yù)測[J]. 覃益軍. 起重運(yùn)輸機(jī)械. 2003(05)
[9]基于IOWA算子的模糊語言偏好矩陣排序方法[J]. 徐澤水. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2003(04)
[10]交通建設(shè)項(xiàng)目多目標(biāo)決策系統(tǒng)ELECTRE優(yōu)選模型及其應(yīng)用研究[J]. 吳小萍,詹振炎. 中國公路學(xué)報. 2001(01)
博士論文
[1]基于粗糙集與貝葉斯理論的不確定信息群決策方法研究[D]. 畢文杰.中南大學(xué) 2008
[2]不完全信息下的多屬性決策理論、方法與應(yīng)用研究[D]. 廖貅武.大連理工大學(xué) 2002
[3]多屬性決策理論方法與應(yīng)用研究[D]. 劉樹林.北京航空航天大學(xué) 1997
碩士論文
[1]基于多屬性決策方法的評價及靈敏度分析[D]. 李維.東華大學(xué) 2008
本文編號:3733176
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