沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2022-10-21 13:02
隨著全球貿(mào)易的快速增長,國際集裝箱運輸量大幅提升,船舶大型化趨勢愈演愈烈,集裝箱港口也功能分化日益明顯,影響到了整個海上集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)體系的演化。目前,集裝箱班輪運輸已形成干線網(wǎng)和支線網(wǎng)為一體的航線網(wǎng)絡(luò)。作為集裝箱班輪航線網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,支線運輸網(wǎng)絡(luò)是集裝箱樞紐港和干線運輸?shù)闹匾?也是干線運輸網(wǎng)絡(luò)順利運轉(zhuǎn)的重要保障。而目前沿海支線運輸市場還不成熟,如何科學(xué)地解決支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,降低支線運營成本,提高班輪公司的市場競爭力,已成為班輪公司關(guān)注的焦點,也是航運界面臨的重要課題。本文旨在研究沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,試圖為沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化和設(shè)計提供可行的理論和方法。 本文在認真分析了國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,提出了沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)基本理論,并對單樞紐港的沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題進行分級;然后從系統(tǒng)成本優(yōu)化的角度出發(fā),建立沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)混合整數(shù)規(guī)劃模型,通過運力、運量、網(wǎng)絡(luò)及時間窗約束,使得整個網(wǎng)絡(luò)總成本最小,并引入粒子群優(yōu)化算法進行求解;最后以經(jīng)營環(huán)渤海支線集裝箱運輸?shù)腁公司為例,對多船舶多掛靠港的沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化,...
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述
1.2.1 國外研究狀況
1.2.2 國內(nèi)研究狀況
1.3 主要研究內(nèi)容
1.4 研究方法及思路
第2章 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)基本理論
2.1 集裝箱班輪航線網(wǎng)絡(luò)
2.1.1 集裝箱班輪航線網(wǎng)絡(luò)定義
2.1.2 集裝箱班輪航線網(wǎng)絡(luò)的分類
2.1.3 集裝箱班輪航線網(wǎng)絡(luò)的演化
2.2 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)的界定
2.2.1 沿海支線集裝箱運輸?shù)膬?nèi)涵
2.2.2 沿海支線集裝箱運輸?shù)奶匦?br> 2.2.3 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)闡釋
2.2.4 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)成本構(gòu)成
2.3 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題
2.3.1 沿海支線集裝箱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題提出
2.3.2 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的意義
2.3.3 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的基本原則
2.3.4 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的主要內(nèi)容
2.3.5 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計及優(yōu)化步驟
第3章 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型及算法
3.1 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型構(gòu)建
3.1.1 模型假設(shè)
3.1.2 模型建立
3.1.3 相關(guān)變量及參數(shù)說明
3.1.4 部分參數(shù)計算說明
3.2 粒子群優(yōu)化算法
3.2.1 粒子群算法原理
3.2.2 粒子群算法行為分析
3.2.3 粒子群算法與遺傳算法的性能比較
3.2.4 粒子群算法的實現(xiàn)步驟
3.3 模型求解
3.3.1 編碼設(shè)計
3.3.2 適應(yīng)值函數(shù)
3.3.3 算法實現(xiàn)過程
第4章 實證分析
4.1 概況
4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)說明
4.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
4.2.2 成本計算說明
4.3 計算結(jié)果
4.4 結(jié)果分析
4.5 小結(jié)
第5章 結(jié)論
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表論文
致謝
研究生履歷
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于蟻群算法的港口集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)徑流優(yōu)化[J]. 宋向群,張鵬,郭子堅. 大連理工大學(xué)學(xué)報. 2007(06)
[2]集裝箱航線盈虧預(yù)測對新辟航線決策的影響[J]. 范國明. 交通財會. 2006(09)
[3]中國海上集裝箱運輸?shù)慕M織網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 王成金,金鳳君. 地理科學(xué). 2006(04)
[4]海運集裝箱運輸路徑選擇[J]. 武振業(yè),宋天生,趙柯. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2006(03)
[5]粒子群優(yōu)化算法及其與遺傳算法的比較[J]. 沈艷,郭兵,古天祥. 電子科技大學(xué)學(xué)報. 2005(05)
[6]粒子群優(yōu)化算法的發(fā)展與展望[J]. 李寧,付國江,庫少平,陳明俊. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2005(02)
[7]粒子群優(yōu)化算法綜述[J]. 楊維,李歧強. 中國工程科學(xué). 2004(05)
[8]帶時間窗車輛路徑問題的粒子群算法[J]. 李寧,鄒彤,孫德寶. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2004(04)
[9]數(shù)學(xué)建模的基本原則和基本方法[J]. 韋革. 廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2003(S2)
[10]集裝箱班輪航線優(yōu)化探討[J]. 沈?qū)W超. 水運管理. 2003(10)
碩士論文
[1]集裝箱班輪航線靠港選擇模型問題研究[D]. 任斐.大連海事大學(xué) 2007
[2]航運聯(lián)盟下的集裝箱運輸路徑選擇研究[D]. 吳文一.上海海事大學(xué) 2004
本文編號:3695697
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【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述
1.2.1 國外研究狀況
1.2.2 國內(nèi)研究狀況
1.3 主要研究內(nèi)容
1.4 研究方法及思路
第2章 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)基本理論
2.1 集裝箱班輪航線網(wǎng)絡(luò)
2.1.1 集裝箱班輪航線網(wǎng)絡(luò)定義
2.1.2 集裝箱班輪航線網(wǎng)絡(luò)的分類
2.1.3 集裝箱班輪航線網(wǎng)絡(luò)的演化
2.2 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)的界定
2.2.1 沿海支線集裝箱運輸?shù)膬?nèi)涵
2.2.2 沿海支線集裝箱運輸?shù)奶匦?br> 2.2.3 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)闡釋
2.2.4 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)成本構(gòu)成
2.3 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題
2.3.1 沿海支線集裝箱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題提出
2.3.2 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的意義
2.3.3 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的基本原則
2.3.4 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的主要內(nèi)容
2.3.5 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計及優(yōu)化步驟
第3章 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型及算法
3.1 沿海支線集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型構(gòu)建
3.1.1 模型假設(shè)
3.1.2 模型建立
3.1.3 相關(guān)變量及參數(shù)說明
3.1.4 部分參數(shù)計算說明
3.2 粒子群優(yōu)化算法
3.2.1 粒子群算法原理
3.2.2 粒子群算法行為分析
3.2.3 粒子群算法與遺傳算法的性能比較
3.2.4 粒子群算法的實現(xiàn)步驟
3.3 模型求解
3.3.1 編碼設(shè)計
3.3.2 適應(yīng)值函數(shù)
3.3.3 算法實現(xiàn)過程
第4章 實證分析
4.1 概況
4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)說明
4.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
4.2.2 成本計算說明
4.3 計算結(jié)果
4.4 結(jié)果分析
4.5 小結(jié)
第5章 結(jié)論
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表論文
致謝
研究生履歷
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于蟻群算法的港口集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)徑流優(yōu)化[J]. 宋向群,張鵬,郭子堅. 大連理工大學(xué)學(xué)報. 2007(06)
[2]集裝箱航線盈虧預(yù)測對新辟航線決策的影響[J]. 范國明. 交通財會. 2006(09)
[3]中國海上集裝箱運輸?shù)慕M織網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 王成金,金鳳君. 地理科學(xué). 2006(04)
[4]海運集裝箱運輸路徑選擇[J]. 武振業(yè),宋天生,趙柯. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2006(03)
[5]粒子群優(yōu)化算法及其與遺傳算法的比較[J]. 沈艷,郭兵,古天祥. 電子科技大學(xué)學(xué)報. 2005(05)
[6]粒子群優(yōu)化算法的發(fā)展與展望[J]. 李寧,付國江,庫少平,陳明俊. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2005(02)
[7]粒子群優(yōu)化算法綜述[J]. 楊維,李歧強. 中國工程科學(xué). 2004(05)
[8]帶時間窗車輛路徑問題的粒子群算法[J]. 李寧,鄒彤,孫德寶. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2004(04)
[9]數(shù)學(xué)建模的基本原則和基本方法[J]. 韋革. 廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2003(S2)
[10]集裝箱班輪航線優(yōu)化探討[J]. 沈?qū)W超. 水運管理. 2003(10)
碩士論文
[1]集裝箱班輪航線靠港選擇模型問題研究[D]. 任斐.大連海事大學(xué) 2007
[2]航運聯(lián)盟下的集裝箱運輸路徑選擇研究[D]. 吳文一.上海海事大學(xué) 2004
本文編號:3695697
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jtysjj/3695697.html
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