伴隨著城市經(jīng)濟(jì)和交通的快速發(fā)展,城市交通擁堵現(xiàn)象日益嚴(yán)重,出租車作為城市公共交通的重要組成部分,出租車（包括網(wǎng)約車）市場(chǎng)也出現(xiàn)了一系列諸如出租車資源配置不合理,由于出租車客源分布不均衡（尤其是能夠給司機(jī)帶來(lái)較高收益的客源分布不均衡）,以及城市化發(fā)展水平與城市功能性區(qū)域建設(shè)之間不適應(yīng)引起的出租車供需不平衡、司機(jī)收入不平衡等問(wèn)題。這些問(wèn)題的出現(xiàn)加大了出租車市場(chǎng)的不平衡性,進(jìn)一步使得司機(jī)收入差距拉大,供需關(guān)系惡化。出租車市場(chǎng)的不平衡影響了乘客的出行體驗(yàn),影響了出租車的運(yùn)營(yíng)效率,同時(shí)也影響了整個(gè)城市交通的管理和規(guī)劃。本文首先對(duì)出租車市場(chǎng)的研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行了詳細(xì)的描述,包括出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)、城市POI數(shù)據(jù)和城市化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上對(duì)這三類數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。其次,本文基于出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)構(gòu)建了出租車優(yōu)質(zhì)客源評(píng)價(jià)模型,并從時(shí)間和空間維度分別分析了出租車市場(chǎng)的不平衡性。最后,本文利用城市POIs數(shù)據(jù)和出租車GPS軌跡數(shù)據(jù),基于信息熵分別計(jì)算城市POIs空間熵和出租車時(shí)空熵;基于耦合協(xié)調(diào)度模型,分析出租車時(shí)空熵、城市POIs空間熵和城市化發(fā)展水平整體之間及兩兩之間的耦合協(xié)調(diào)... 

【文章來(lái)源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文基本框架圖

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文 3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 接下來(lái)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，主要包括 GPS 數(shù)據(jù)預(yù)處理、經(jīng)緯網(wǎng)格劃分及地理匹配、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整理，具體流程如圖 3-1 所示。

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文26因素，居民通常選擇公交、地鐵等交通設(shè)施出行，非工作日時(shí)城區(qū)游客增多，優(yōu)質(zhì)客源相對(duì)較多。圖4-1.服務(wù)利潤(rùn)率前50%優(yōu)質(zhì)客源的空間分布整體上看，出租車司機(jī)在工作日和非工作日接到高收益優(yōu)質(zhì)客源訂單的聚集區(qū)域分布有明顯差異（圖4-1中的紅色區(qū)域）。從圖4-1可以發(fā)現(xiàn)，與工作日相比，非工作日出租車司機(jī)在城六區(qū)更容易接到較高收益的優(yōu)質(zhì)客源訂單，比如朝陽(yáng)區(qū)、海淀區(qū)和西城區(qū)。這主要是因?yàn)椋旱谝�，城六區(qū)具有一定的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，旅游及休閑娛樂(lè)區(qū)域較多，非工作日居民以休閑娛樂(lè)為主，較工作日更易接到高收益訂單；第二，城六區(qū)的公共交通設(shè)施相對(duì)完善，工作日居民以工作為主，考慮地面道路擁堵因素，居民通常會(huì)選擇乘坐公共交通設(shè)施（公交、地鐵）出行，司機(jī)在工作日接到高收益的優(yōu)質(zhì)客源訂單相對(duì)較少。而在工作日，出租車司機(jī)在順義區(qū)、房山區(qū)和昌平區(qū)更易接到較高收益的優(yōu)質(zhì)客源訂單。這主要是因?yàn)椋旱谝唬耆丝谑杞馊蝿?wù)造成了人口從城區(qū)向外部遷移狀況，遺留了職住不均衡問(wèn)題，居民通常會(huì)選擇乘坐出租車從居住區(qū)到最近的地鐵站，選擇地鐵出行；第二，非主城區(qū)的道路相對(duì)通暢，有載率較高，司機(jī)極易接到高收益訂單。優(yōu)質(zhì)客源在行政區(qū)上的分布不平衡優(yōu)質(zhì)客源分布的均衡直接影響著城市交通規(guī)劃，公共交通設(shè)施建設(shè)以及出租車資源的4.2.1

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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