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考慮環(huán)境和能源因素的城市快速路動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化控制研究

發(fā)布時間:2021-12-11 06:47
  隨著人們駕車出行的需求不斷增加,使得快速路的容量迅速達(dá)到了飽和狀態(tài),交通擁堵時常發(fā)生。在國內(nèi),常發(fā)性擁堵占據(jù)了較大比例,給出行帶來很多不便,造成了一些損失。此外,在環(huán)境污染嚴(yán)重和資源匱乏的今天,因交通擁堵造成的尾氣排放和燃油浪費(fèi)也不得不引起重視。因此,對快速路擁堵的研究和治理顯得尤其重要。針對目前快速路交通控制方法存在的不足,本文認(rèn)為有必要提出更為科學(xué)、有效的交通控制方法,提高快速路的運(yùn)行效率、減小環(huán)境污染和能源浪費(fèi),這對提升我國快速路的服務(wù)水平有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以城市快速路為研究對象,采用宏觀交通流模型模擬快速路交通行為,以可變限速控制與匝道控制集成策略為控制手段,將動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法與模型預(yù)測控制理論應(yīng)用到快速路交通控制中,探究緩解城市快速路交通擁擠的控制方法。全文的主要研究工作和成果概括如下:1)總結(jié)了國內(nèi)外關(guān)于快速路交通控制的研究成果,對常用的控制方法進(jìn)行了評述。針對魯棒性好、控制效果較佳的模型預(yù)測控制,目前的方法不足以有效的解決快速路交通控制這樣一個動態(tài)、多目標(biāo)、在線優(yōu)化控制問題,因此本文對現(xiàn)有的動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法做了整理和總結(jié),希望采用動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法來求解這個問題。... 

【文章來源】:上海大學(xué)上海市 211工程院校

【文章頁數(shù)】:131 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

考慮環(huán)境和能源因素的城市快速路動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化控制研究


FDA1測試函數(shù)的自變量取值與真實(shí)Pareto面

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30)t tn 環(huán)境下的自變量取值(d)( 10, 30)t tn 環(huán)境下的真實(shí) Pareto 面圖 3.8 FDA3 測試函數(shù)的自變量取值與真實(shí) Pareto 面每個算法在不同環(huán)境且不同測試函數(shù)下做 20 次獨(dú)立實(shí)驗(yàn),然后計(jì)算相應(yīng)的IGD 指標(biāo)和 S 指標(biāo),以及 20 次實(shí)驗(yàn)下兩種指標(biāo)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。動態(tài)優(yōu)化問題的環(huán)境變化次數(shù)為 50 次;算法的變異系數(shù)為 20、交叉系數(shù)為 10、變異概率為

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MPC的快速路智能協(xié)同控制系統(tǒng)[J]. 李敢,謝秉磊.  中國公共安全(學(xué)術(shù)版). 2017(03)
[2]基于COPERT Ⅳ模型的機(jī)動車排放清單研究——以南京市為例[J]. 謝軼嵩,楊峰,謝放尖.  安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2017(13)
[3]城市快速路匝道的最優(yōu)控制[J]. 曾繁榮,干宏程,劉勇.  電子科技. 2017(02)
[4]基于參考點(diǎn)預(yù)測的動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法[J]. 丁進(jìn)良,楊翠娥,陳立鵬,柴天佑.  自動化學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]基于模型預(yù)測控制的城市快速路交通協(xié)同控制[J]. 丁宏飛,劉碩智,秦政.  公路交通科技. 2016(10)
[6]整合快速路網(wǎng)匝道控制和路徑誘導(dǎo)的進(jìn)化粒子群算法[J]. 何勝學(xué).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(10)
[7]基于預(yù)測策略的動態(tài)多目標(biāo)免疫優(yōu)化算法[J]. 劉若辰,馬亞娟,張浪,尚榮華.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(08)
[8]基于元胞傳輸模型的雨天高速公路可變限速方法[J]. 張存保,張培嶺,嚴(yán)新平,江周.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(05)
[9]一種基于聚類預(yù)測模型的動態(tài)多目標(biāo)進(jìn)化算法[J]. 周江,王國華,趙躍龍.  湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[10]改進(jìn)的免疫優(yōu)化算法對動態(tài)約束多目標(biāo)問題的應(yīng)用[J]. 武慧虹,錢淑渠,高忠生.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(04)

博士論文
[1]基于VMS發(fā)布誘導(dǎo)信息的快速路網(wǎng)動態(tài)最優(yōu)控制[D]. 孫偉力.浙江大學(xué) 2013
[2]考慮排放因素的城市交叉口交通信號控制策略的研究[D]. 周申培.武漢理工大學(xué) 2009
[3]模型預(yù)測控制理論及應(yīng)用研究[D]. 徐祖華.浙江大學(xué) 2004

碩士論文
[1]突發(fā)交通事件下城市快速路可變限速與匝道的協(xié)調(diào)控制[D]. 劉林飛.北京交通大學(xué) 2017
[2]城市快速路交通狀態(tài)估計(jì)與控制研究[D]. 李永行.吉林大學(xué) 2015
[3]考慮環(huán)境影響的可變限速控制研究[D]. 劉慧元.大連理工大學(xué) 2014
[4]雨天高速公路可變限速控制系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張培嶺.武漢理工大學(xué) 2014
[5]基于MPC的快速路入口匝道協(xié)調(diào)控制策略研究[D]. 胡靈龍.浙江大學(xué) 2014
[6]基于協(xié)同進(jìn)化的動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法[D]. 陳洋洋.西安電子科技大學(xué) 2014



本文編號:3534201

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