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城市公路貨運量預(yù)測及物流園區(qū)適站量確定研究

發(fā)布時間:2021-11-23 07:24
  隨著經(jīng)濟全球化的不斷發(fā)展,區(qū)域經(jīng)濟一體化、集團化趨勢的日益明顯,全球范圍資源優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)尤其是現(xiàn)代物流業(yè)的地位日益顯著,現(xiàn)代物流業(yè)正成為拉動國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。物流園區(qū)作為現(xiàn)代物流體系中不可或缺的物流組織管理節(jié)點,是我國發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)的重要突破口和基點,其建設(shè)對城市經(jīng)濟發(fā)展、交通以及流通渠道建設(shè)諸方面都有著重要的積極意義。有鑒于目前國內(nèi)部分物流園區(qū)規(guī)劃建設(shè)存在“前期物流市場需求分析不明晰、物流量測算不精細”等問題,論文擬從城市公路貨運總量預(yù)測、物流園區(qū)適站量確定等方面作適當(dāng)?shù)挠懻摵脱芯�。論文建立了城市物流園區(qū)適站量確定的方法體系。公路貨運量預(yù)測是物流園區(qū)適站量確定的前提條件,論文首先運用以多元線性回歸預(yù)測方法和灰色預(yù)測方法為單一模型的組合預(yù)測法對城市公路貨運量進行預(yù)測;其次,通過相關(guān)定量和定性分析對部分重點物流品種進行分類預(yù)測;然后,通過專家咨詢等手段和方法分析確定分貨類的適站系數(shù),得出城市中物流節(jié)點總體適站量以及重點物流品種的適站量;在上述基礎(chǔ)上,考慮與其他層次物流節(jié)點(物流中心、貨運場站等)的競合關(guān)系,運用層次分析法對城市中各物流園區(qū)吸納分貨類適... 

【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

城市公路貨運量預(yù)測及物流園區(qū)適站量確定研究


物流園區(qū)地理分布圖

狀態(tài)圖,狀態(tài)圖,物流園區(qū),生產(chǎn)服務(wù)


從園區(qū)服務(wù)類型看,綜合服務(wù)型占75%,貨運服務(wù)型占18%,生產(chǎn)服務(wù)型占3%,商貿(mào)服務(wù)型占2%。一一茸 LLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLL.....商貿(mào)服務(wù)型.生產(chǎn)服務(wù)型口貨運服浸務(wù)務(wù)型型 {{{口口口綜合服務(wù)型.其它 它 它圖2一3物流園區(qū)服務(wù)類型占比分析Fig.2一 3ThetyPesofservieeofdomestielogistiesParks從單個物流園區(qū)的投資強度看,1一10億元的占53.8%,10一20億元的占17.3%,20一30億元的占n.6%,30億元以上的占10.2%,l億元以下的占7.1%。 111111111111111111111111111110.2%7.1%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%111…電.8%以下.1一10億元口10一20億元口20一30億元.30億元以上 上 上}}}.1了乙元以下.1一10億元口10一2。億元口20一3。億元.30億元以上 }}}圖2一4物流園區(qū)的總投資規(guī)模分析Fig.2一 4Thetotalinvestmentofdomestielogistiesparks從單個物流園區(qū)的占地面積看,0.1一1平方公里的占54.3%,1一2平方公里的占

狀態(tài)圖,物流園區(qū),服務(wù)類型,占比


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【參考文獻】:
期刊論文
[1]灰色預(yù)測模型在區(qū)域物流需求預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 黃敏珍,馮永冰.  物流科技. 2009(03)
[2]基于運力均衡與價格彈性的公路貨運量預(yù)測方法研究[J]. 杭文,張昕,李旭宏,何杰,毛海軍.  交通與計算機. 2008(05)
[3]基于MPSO-RBF的公路貨運量預(yù)測方法研究[J]. 馬永紅,馬昌喜,郭坤卿.  中外公路. 2008(05)
[4]基于有效度的公路貨運量預(yù)測[J]. 劉曉鋒,高麗梅.  天津工程師范學(xué)院學(xué)報. 2008(03)
[5]公路運輸貨運量預(yù)測方法研究[J]. 谷遠利,曲大義,于雷.  物流技術(shù). 2008(03)
[6]基于支持向量回歸機的公路貨運量預(yù)測模型[J]. 黃虎,嚴余松,蔣葛夫,廖百勝,夏國恩.  計算機應(yīng)用研究. 2008(02)
[7]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路貨運量預(yù)測方法研究[J]. 魏艷強,劉海琳,寧紅云.  天津理工大學(xué)學(xué)報. 2008(01)
[8]公路貨運量預(yù)測的系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建[J]. 許銀甲.  交通科技與經(jīng)濟. 2007(06)
[9]基于非線性支持向量機區(qū)域物流量預(yù)測[J]. 龐明寶,常振華,劉娟.  物流科技. 2007(09)
[10]基于GM(1,1)灰色系統(tǒng)的公路貨運量預(yù)測模型的研究[J]. 笪秉宏,亓四華.  安徽工程科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(02)

博士論文
[1]物流園區(qū)預(yù)測方法及應(yīng)用研究[D]. 云俊.武漢理工大學(xué) 2003

碩士論文
[1]九華物流園區(qū)物流量預(yù)測及其分攤研究[D]. 單華夷.中南大學(xué) 2007
[2]物流中心規(guī)模及功能與需求的關(guān)系研究[D]. 周曉琦.西南交通大學(xué) 2006
[3]區(qū)域物流需求量預(yù)測及節(jié)點城市選取方法研究[D]. 王俊波.吉林大學(xué) 2004



本文編號:3513402

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