隨著我國近幾年經(jīng)濟的快速發(fā)展，石油需求也隨之出現(xiàn)高速增長，由于國內(nèi)資源稟賦的限制，我國石油產(chǎn)量增長緩慢，石油供需缺口逐年拉大，進口石油成為緩解供需矛盾的重要手段。2010年我國石油凈進口2.55億噸，同比大幅增長16.6%，石油的對外依存度不斷提升，已突破55%。目前我國80%以上進口的石油需要海上運輸，其中90%左右的海上船運由外輪承擔。由于遠洋運輸安全程度相對陸上運輸存在較大的風險，而我國進口石油數(shù)量巨大，且進口網(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜，需要經(jīng)過跨大洋、沿海甚至內(nèi)河等航區(qū)，并涉及到航線、裝卸港以及船型等諸多不確定因素。目前對石油安全評價中大多文獻著眼于石油供給安全，極少有研究涉及海上運輸安全，該問題還未引起足夠重視。開展有效的石油海上運輸安全風險評價與管理非常必要。如何科學評價我國進口石油海上運輸安全，確保我國進口石油的安全，是我們必須關(guān)注的重大理論和實踐問題。目前我國石油海上運輸安全的研究尚處于起步階段，其中對石油海上運輸安全的評價還沒有形成系統(tǒng)的評價方法，且多從定性角度加以分析，主觀因素過大。本文選擇了基于云模型的模糊綜合評價方法應(yīng)用于海運航線安全的評價，利用不確定性人工智能最大限度地保留... 

【文章來源】：中國海洋大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
0 緒論
    0.1 研究的背景與意義
        0.1.1 選題背景
        0.1.2 研究目的和意義
    0.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        0.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        0.2.2 國外研究現(xiàn)狀
    0.3 本文結(jié)構(gòu)安排及主要研究內(nèi)容
1.我國進口石油海洋運輸市場概述
    1.1 世界石油海洋運輸市場概況
        1.1.1 世界石油資源分布及主要出口地
        1.1.2 世界石油主要運輸通道
    1.2 我國進口石油海洋運輸分析
        1.2.1 我國進口石油的運量及來源地
        1.2.2 我國進口石油海運航線和海運運力分析
        1.2.3 我國進口石油的海運需求分析及預(yù)測
    1.3 我國進口石油海洋運輸安全問題分析
2 石油海洋運輸安全評價方法的選擇及云模型理論概述
    2.1 石油海洋運輸安全評價的特點
    2.2 石油海洋運輸安全評價方法的選擇
        2.2.1 各種評價方法的分析與比較
        2.2.2 風險評定方法的確定
    2.3 云模型的基本理論
        2.3.1 云模型的基本概念
        2.3.2 云模型的數(shù)字特征
        2.3.3 云的基本算法
        2.3.4 基于云模型的模糊綜合評價
3 我國石油海洋運輸安全評價指標體系的建立
    3.1 石油海洋運輸安全評價指標體系
        3.1.1 石油海洋運輸安全評價指標
        3.1.2 石油海洋運輸安全評價指標體系
    3.2 影響我國進口石油海洋運輸安全的主要因素分析
    3.3 石油海洋運輸安全評價指標體系的建立
        3.3.1 評價指標體系建立的原則
        3.3.2 指標體系的層次框架
    3.4 評價指標的含義及計算方法
4 基于云模型的我國石油海運安全模糊綜合評價
    4.1 我國石油海洋運輸安全分析
    4.2 云模型在石油海運安全綜合評價中的應(yīng)用
        4.2.1 評價對象、評價因素和評語集
        4.2.2 權(quán)重的確定
        4.2.3 基于云模型的模糊綜合評價
    4.3 評價結(jié)果總結(jié)
5 保障我國石油海洋運輸安全的政策思考
    5.1 從最終評判結(jié)果角度提出安全對策建議
    5.2 從指標權(quán)重提出安全對策建議
    5.3 從要素指標評判得出安全對策建議
6 結(jié)束語
    6.1 論文主要工作及成果
    6.2 今后的工作展望
參考文獻
致謝
個人簡歷
發(fā)表的學術(shù)論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于自然語言的模糊多屬性云決策方法研究[J]. 吳愛燕,于重重,曾廣平,涂序彥.  計算機科學. 2010(11)
[2]基于云模型的網(wǎng)絡(luò)風險評估技術(shù)研究[J]. 楊柳,呂英華.  計算機仿真. 2010(10)
[3]“馬六甲困境”內(nèi)涵辨析與中國的應(yīng)對[J]. 薛力.  世界經(jīng)濟與政治. 2010(10)
[4]基于云模型的多屬性評價方法研究[J]. 李丹,董春游,劉忠艷.  微計算機信息. 2010(27)
[5]基于云模型的項目評分預(yù)測推薦算法[J]. 徐德智,李小慧.  計算機工程. 2010(17)
[6]云綜合評判模型在區(qū)域水資源承載力評價中的應(yīng)用[J]. 曹玉升,陳曉楠,張偉,段春青.  華北水利水電學院學報. 2010(04)
[7]P2P網(wǎng)絡(luò)中基于云模型的主觀信任評價[J]. 張景安,張杰,王秀義.  微電子學與計算機. 2010(08)
[8]一種基于云模型的主觀信任評價方法[J]. 王守信,張莉,李鶴松.  軟件學報. 2010(06)
[9]中國油運的安全命題[J]. 劉江潔.  中國船檢. 2010(05)
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碩士論文
[1]運輸對我國國際貨物貿(mào)易影響的理論和實證研究[D]. 李瑞華.中國海洋大學 2009
[2]我國進口石油海上運輸安全的灰色模糊綜合評價[D]. 彭麗.中國海洋大學 2009
[3]我國的石油安全及對策分析[D]. 陳峰.首都師范大學 2009
[4]現(xiàn)階段我國石油安全戰(zhàn)略問題研究[D]. 楊孝青.中國科學技術(shù)大學 2009
[5]基于云模型的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)可生存性評估方法[D]. 王媛.南京理工大學 2008
[6]中國石油進口三個主要來源地的風險比較[D]. 王麗楠.中國人民大學 2008
[7]中國原油進口風險實證分析及戰(zhàn)略探討[D]. 梁桂枝.湖南大學 2007
[8]中國石油進口貿(mào)易的運輸安全評價[D]. 林艷.中國地質(zhì)大學（北京） 2007
[9]基于云模型和粗糙集的分類挖掘方法研究[D]. 宋晶.西南交通大學 2007
[10]液化氣船航運過程中的綜合安全評價研究[D]. 李明珂.大連海事大學 2006



本文編號：3504714