長江是我國經濟發(fā)展的東西主軸線,是長江經濟帶物流與外向型經濟的運輸大通道,在區(qū)域經濟社會發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。隨著自改革開放以來中國經濟30年的高速發(fā)展,以及西部大開發(fā)和中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的實施,長江運輸需求不斷增長。2007年長江干線的貨運量突破11億噸,比2006年增加11%,貨運量規(guī)模穩(wěn)居世界內河第一。長江貨物運輸以煤炭、石油、礦石和礦建材料等大宗散貨為主。長江干線流域七省二市資源豐富,冶金、石化、汽車、電力等產業(yè)密集,聚集了我國41%以上的經濟總量。這些產業(yè)所需的原材料對水運的依存度為80%,其中,沿江大型企業(yè)生產所需80%的鐵礦石、72%的原油和83%的電煤運輸由長江航運承擔。長江散貨運輸對沿江經濟的發(fā)展具有重要的支撐作用。從長遠來看,長江大宗散貨運輸不僅所占比重很大,而且需求持續(xù)旺盛。因此,對長江散貨運輸需求進行科學合理的預測是十分必要的。論文將用四階段法,分貨種預測長江散貨運輸需求。第二章探討了長江散貨運輸需求的預測思路與方法。其中,選取運輸彈性系數(shù)法、灰色系統(tǒng)預測、三次指數(shù)平滑法和回歸分析法組合預測長江散貨運輸需求生成;用弗萊特法預測長江散貨運輸需求分布;用轉移率法預測長... 

【文章來源】：武漢理工大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 論文研究的背景和意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內容和方法
第2章 長江散貨運輸需求預測思路與方法
    2.1 長江散貨運輸需求概述
        2.1.1 長江散貨運輸需求概念
        2.1.2 長江散貨運輸需求內容
        2.1.3 長江散貨運輸需求影響因素分析
    2.2 長江散貨運輸需求預測基本思路
    2.3 長江散貨運輸需求預測方法與模型
        2.3.1 四階段法
        2.3.2 長江散貨運輸需求生成預測方法與模型
        2.3.3 長江散貨運輸需求分布預測方法與模型
        2.3.4 長江散貨運輸需求轉移運輸量預測方法
        2.3.5 長江散貨運輸需求分配預測
第3章 長江煤炭運輸需求現(xiàn)狀分析及預測
    3.1 我國煤炭資源的分布及沿江相關產業(yè)布局
    3.2 長江煤炭運輸主要港口及吞吐量分析
    3.3 長江煤炭運輸主要流向分析
    3.4 長江煤炭運輸量預測
        3.4.1 長江煤炭運輸生成預測
        3.4.2 長江煤炭運輸主要OD流分布預測
        3.4.3 長江煤炭運輸轉移運輸量預測
        3.4.4 長江煤炭運輸需求分配預測
    3.5 預測結果的分析與評價
第4章 長江鐵礦石運輸需求現(xiàn)狀分析及預測
    4.1 我國鐵礦石的分布
    4.2 我國鋼鐵工業(yè)基本布局
    4.3 長江鐵礦石運輸主要港口及吞吐量分析
    4.4 長江鐵礦石運輸主要流向分析
    4.5 長江鐵礦石運輸量預測
        4.5.1 長江鐵礦石運輸生成預測
        4.5.2 長江鐵礦石運輸主要OD流分布預測
        4.5.3 長江鐵礦石運輸轉移運輸量預測
        4.5.4 長江鐵礦石運輸需求分配預測
    4.6 預測結果的分析與評價
第5章 長江非金屬礦石運輸需求現(xiàn)狀分析及預測
    5.1 長江非金屬礦石運輸主要港口及吞吐量分析
    5.2 長江非金屬礦石運輸主要流向分析
    5.3 長江非金屬礦石運輸量預測
        5.3.1 長江非金屬礦石運輸生成預測
        5.3.2 長江非金屬礦石運輸主要OD流分布預測
        5.3.3 長江非金屬礦石運輸轉移運輸量預測
        5.3.4 長江非金屬礦石運輸需求分配預測
    5.4 預測結果的分析與評價
第6章 研究結論與展望
    6.1 研究結論
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及參加的科研情況
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于最優(yōu)加權的組合預測模型及應用[J]. 耿悅敏.  五邑大學學報(自然科學版). 2008(01)
[2]一種求解組合預測模型權重的新方法[J]. 王吉權,王福林,趙玉林,馬力.  數(shù)學的實踐與認識. 2008(01)
[3]組合預測模型在公路貨運周轉量預測中的運用[J]. 寇毅.  中國水運(學術版). 2007(11)
[4]組合預測模型在上海內河港口吞吐量預測中的應用[J]. 張欣.  水運工程. 2007(04)
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[6]組合預測模型及應用[J]. 李曦.  科技通報. 2007(02)
[7]公路建設項目可行性研究中水運轉移量預測方法[J]. 呂慎,田鋒.  交通標準化. 2006(Z1)
[8]基于灰色系統(tǒng)理論的船閘貨運量預測研究[J]. 馮宏琳,張瑋,廖鵬.  武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2006(01)
[9]貧信息狀態(tài)下的集裝箱吞吐量精確預測灰色模型[J]. 劉斌,陳得力.  大連海事大學學報. 2005(02)
[10]組合預測在港口吞吐量預測中的應用研究[J]. 趙剛,朱超,封學軍.  水運工程. 2005(03)

碩士論文
[1]蘇北運河貨運量預測研究[D]. 張華.河海大學 2007
[2]水運量預測方法及其應用研究[D]. 錢芳.河海大學 2006
[3]江蘇省內河貨運發(fā)展分析與預測[D]. 陳蘭.武漢理工大學 2003
[4]神經網(wǎng)絡預測法與四階段預測法相組合在鐵路運量預測中的應用研究[D]. 王增兵.西南交通大學 2003
[5]我國水路貨物運輸流向分析與預測研究[D]. 魏巧云.武漢理工大學 2003
[6]河南省客運需求預測分析研究[D]. 來曉峰.長安大學 1999



本文編號：3494479