發(fā)布時間：2021-10-14 10:07

　　基于已有的交通碳排放相關研究,使用超效率SBM模型及ML指數(shù)動態(tài)效率分解對貨運碳排放效率進行針對性研究,試圖闡明目前京津冀區(qū)域的貨運碳排放效率現(xiàn)狀,并追蹤其效率水平差異存在的原因。結果顯示:北京、天津貨運碳排放效率較高,河北貨運碳排放效率較低且與北京、天津差距較大,均呈現(xiàn)下降趨勢;北京、天津貨運碳排放效率降低主要來自于技術進步指數(shù)降低,而河北則受技術效率指數(shù)降低的影響較大。因此,京津冀需要不斷優(yōu)化貨運結構,推進貨運系統(tǒng)低碳技術應用及推動發(fā)展多式聯(lián)運,以實現(xiàn)貨運的節(jié)能減排目標。 

【文章來源】：北京交通大學學報(社會科學版). 2020,19(02)CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

超效率SBM模型投入產(chǎn)出示意圖

圖2展示了北京、天津、河北三地貨運碳排放2005—2016年均值及2016年值的分布圖,可見京津冀地區(qū)貨運碳排放存在較大的地區(qū)差異。根據(jù)2005—2016年總量均值及2016年總量值的對比可以看出,天津地區(qū)貨運碳排放總量降低較為顯著,2016年貨運碳排放總量位于全國后五位;北京面臨的減排壓力較小,而河北貨運碳排放增長勢頭明顯,面臨較大的減排壓力。2. 交通運輸方式差異

如圖3所示,2005—2016年間,公路貨物運輸產(chǎn)生的二氧化碳最多,且與其他三種貨物運輸方式有較大差距,但增長速度逐漸放緩。其中,京津冀地區(qū)公路貨運碳排放占比最高,主要來自河北省;其次是水路運輸,主要集中在天津及河北省,隨著天津市近年水運貨物周轉量減少,水運碳排放呈現(xiàn)逐年下降的趨勢;鐵路運輸及航空運輸產(chǎn)生的貨運碳排放總量則占據(jù)較小比重。(二)貨運碳排放效率結果分析

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]中國區(qū)域交通運輸能耗因素分解及節(jié)能策略分析[D]. 方旭晨.北京交通大學 2018



本文編號：3435951