基于Super-SBM模型的交通運輸碳排放效率研究
發(fā)布時間:2021-08-31 08:17
交通運輸業(yè)是我國主要的碳排放行業(yè),如何在滿足人民日益擴大的交通運輸需求的同時制定并貫徹落實交通運輸節(jié)能減排政策,已成為目前中國社會面臨的重要問題。本文首先采用考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型,測算2004-2015年我國30個省份交通運輸碳排放效率并評價分析;其次,計算變異系數(shù)、基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)以探究我國省域層面的交通運輸碳排放效率差異,基于泰爾指數(shù)的差異分解法探究區(qū)域層面的交通運輸碳排放效率差異,解析差異結構以尋找差異成因;最后,構建面板數(shù)據(jù)模型,采用多種回歸方法,考察城鎮(zhèn)化水平、交通行業(yè)發(fā)展規(guī)模、交通運輸結構、節(jié)能技術水平、要素稟賦和產(chǎn)業(yè)結構對交通運輸碳排放效率的影響。研究結果表明:(1)我國整體交通運輸碳排放效率水平不高,呈由東向西逐級遞減的趨勢。各省份交通運輸碳排放效率的變動趨勢基本呈現(xiàn)2005-2009年下降、2009-2015年緩慢上升的“U”型變化特征。(2)從省域層面看,2004-2015年我國交通運輸碳排放效率差異總體而言有所增加,仍存在進一步縮小的空間;從區(qū)域層面看,我國交通運輸碳排放效率的區(qū)域內(nèi)差異是總體差異的主要來源,但區(qū)域間差異也不容忽視,西部地區(qū)交通...
【文章來源】:長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
徑向與非徑向DEA模型
1111 /min11 ( / )mi ikiqr rkrs xms yq s.t.1,-nij j i ikj j kx s x (2.2)1,y +nrj j i rkj j k s y j , s , s0 i 1,2, , m; r 1,2, , q ; j 1,2, , n ( j k)如圖 2.1 所示,生產(chǎn)前沿面為 ABCD,其中 B、C 兩點為有效 DMU,E 點為無效DMU,若采用徑向的測算方法測算 E 點的效率,結果是1OE /OE ;若采用非徑向的測算方法考慮松弛改進的部分時,結果是 1OE /BE OE,測算結果更準確。YY
23圖 3.1 2004-2015 年交通運輸碳排放效率變動趨勢由圖 3.1 知,從全國范圍來看,2004-2015 年間我國交通運輸碳排放效率值的平均水平為 0.7307,除了在 2005 年到達最高水平 0.8387 之外,其余年份的效率值均處于0.6-0.8 區(qū)間內(nèi),可見,我國整體交通運輸碳排放效率水平不高,交通運輸行業(yè)節(jié)能減排潛力很大;就區(qū)域層面來看,東、中、西部地區(qū)的交通運輸碳排放效率存在差異,總體呈現(xiàn)由東向西逐級遞減的趨勢,東部地區(qū)交通運輸碳排放效率大于全國大于中、西部地區(qū)。2004-2015 年,東部地區(qū)效率均值為 0.7907
【參考文獻】:
期刊論文
[1]吉林省交通運輸碳排放灰色關聯(lián)與預測分析[J]. 盧曉玲,高標. 綜合運輸. 2017(12)
[2]基于IEA統(tǒng)計視角的我國交通碳排放測度與修正[J]. 周銀香,李蒙娟. 綠色科技. 2017(12)
[3]中國交通運輸碳排放及影響因素時空差異分析[J]. 張詩青,王建偉,鄭文龍. 環(huán)境科學學報. 2017(12)
[4]中國制造業(yè)行業(yè)碳排放效率及其影響因素[J]. 曲晨瑤,李廉水,程中華. 科技管理研究. 2017(08)
[5]我國城市整體交通運輸流發(fā)展的時空演化及其空間關聯(lián)性分析[J]. 王紹博,郭建科. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(02)
[6]中國交通運輸碳排放時空演變及差異分析[J]. 袁長偉,張倩,芮曉麗,焦萍. 環(huán)境科學學報. 2016(12)
[7]中國交通運輸業(yè)碳排放的測算及影響因素[J]. 謝守紅,蔡海亞,夏剛祥. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(05)
[8]中國交通CO2排放時空格局演變及其影響因素——基于2000~2012年30個。ㄊ校┟姘鍞(shù)據(jù)的分析[J]. 楊文越,李濤,曹小曙. 地理科學. 2016(04)
[9]陜西省交通運輸業(yè)碳排放影響因素分解研究[J]. 袁長偉,李若影,芮曉麗,白娟. 長安大學學報(社會科學版). 2016(02)
[10]區(qū)域交通運輸業(yè)碳排放效率影響因素研究[J]. 盧建鋒,傅惠,王小霞. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(02)
博士論文
[1]交通運輸碳排放時空特征及演變機理研究[D]. 高潔.長安大學 2013
碩士論文
[1]基于STIRPAT模型的區(qū)域交通運輸碳排放影響因素分析[D]. 龐琳.北京交通大學 2017
[2]交通運輸業(yè)碳排放脫鉤效應及其脫鉤路徑分析[D]. 白娟.長安大學 2017
[3]中國交通運輸行業(yè)碳排放影響因素研究[D]. 年江.廈門大學 2014
本文編號:3374556
【文章來源】:長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
徑向與非徑向DEA模型
1111 /min11 ( / )mi ikiqr rkrs xms yq s.t.1,-nij j i ikj j kx s x (2.2)1,y +nrj j i rkj j k s y j , s , s0 i 1,2, , m; r 1,2, , q ; j 1,2, , n ( j k)如圖 2.1 所示,生產(chǎn)前沿面為 ABCD,其中 B、C 兩點為有效 DMU,E 點為無效DMU,若采用徑向的測算方法測算 E 點的效率,結果是1OE /OE ;若采用非徑向的測算方法考慮松弛改進的部分時,結果是 1OE /BE OE,測算結果更準確。YY
23圖 3.1 2004-2015 年交通運輸碳排放效率變動趨勢由圖 3.1 知,從全國范圍來看,2004-2015 年間我國交通運輸碳排放效率值的平均水平為 0.7307,除了在 2005 年到達最高水平 0.8387 之外,其余年份的效率值均處于0.6-0.8 區(qū)間內(nèi),可見,我國整體交通運輸碳排放效率水平不高,交通運輸行業(yè)節(jié)能減排潛力很大;就區(qū)域層面來看,東、中、西部地區(qū)的交通運輸碳排放效率存在差異,總體呈現(xiàn)由東向西逐級遞減的趨勢,東部地區(qū)交通運輸碳排放效率大于全國大于中、西部地區(qū)。2004-2015 年,東部地區(qū)效率均值為 0.7907
【參考文獻】:
期刊論文
[1]吉林省交通運輸碳排放灰色關聯(lián)與預測分析[J]. 盧曉玲,高標. 綜合運輸. 2017(12)
[2]基于IEA統(tǒng)計視角的我國交通碳排放測度與修正[J]. 周銀香,李蒙娟. 綠色科技. 2017(12)
[3]中國交通運輸碳排放及影響因素時空差異分析[J]. 張詩青,王建偉,鄭文龍. 環(huán)境科學學報. 2017(12)
[4]中國制造業(yè)行業(yè)碳排放效率及其影響因素[J]. 曲晨瑤,李廉水,程中華. 科技管理研究. 2017(08)
[5]我國城市整體交通運輸流發(fā)展的時空演化及其空間關聯(lián)性分析[J]. 王紹博,郭建科. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(02)
[6]中國交通運輸碳排放時空演變及差異分析[J]. 袁長偉,張倩,芮曉麗,焦萍. 環(huán)境科學學報. 2016(12)
[7]中國交通運輸業(yè)碳排放的測算及影響因素[J]. 謝守紅,蔡海亞,夏剛祥. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(05)
[8]中國交通CO2排放時空格局演變及其影響因素——基于2000~2012年30個。ㄊ校┟姘鍞(shù)據(jù)的分析[J]. 楊文越,李濤,曹小曙. 地理科學. 2016(04)
[9]陜西省交通運輸業(yè)碳排放影響因素分解研究[J]. 袁長偉,李若影,芮曉麗,白娟. 長安大學學報(社會科學版). 2016(02)
[10]區(qū)域交通運輸業(yè)碳排放效率影響因素研究[J]. 盧建鋒,傅惠,王小霞. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(02)
博士論文
[1]交通運輸碳排放時空特征及演變機理研究[D]. 高潔.長安大學 2013
碩士論文
[1]基于STIRPAT模型的區(qū)域交通運輸碳排放影響因素分析[D]. 龐琳.北京交通大學 2017
[2]交通運輸業(yè)碳排放脫鉤效應及其脫鉤路徑分析[D]. 白娟.長安大學 2017
[3]中國交通運輸行業(yè)碳排放影響因素研究[D]. 年江.廈門大學 2014
本文編號:3374556
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