發(fā)布時(shí)間：2021-08-10 02:40

　　鐵路貨運(yùn)改革將集裝箱運(yùn)輸看作向現(xiàn)代物流企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要途徑,提出了一系列舉措推動(dòng)集裝箱運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展,集裝箱貨運(yùn)量的提升已成為鐵路貨運(yùn)增長(zhǎng)的新亮點(diǎn)。鐵路集裝箱運(yùn)輸越來(lái)越受到重視,而單一的艙位控制策略一定程度上制約了它的發(fā)展,要提高集裝箱貨運(yùn)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力和收益,需要更為科學(xué)的艙位控制辦法。本文研究了考慮顧客選擇行為下的鐵路集裝箱運(yùn)輸艙位控制策略,貫徹了以顧客為本的理念,有助于提升鐵路運(yùn)輸企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,并且為鐵路集裝箱運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)營(yíng)管理提供決策參考。本文的核心內(nèi)容主要有三點(diǎn):首先,針對(duì)多個(gè)區(qū)段的集裝箱班列,研究了考慮多等級(jí)艙位下的集裝箱艙位控制策略。以鐵路運(yùn)輸企業(yè)收益最大為目標(biāo),以每個(gè)OD上不同等級(jí)艙位的預(yù)訂限制為決策變量,建立了帶約束的非線性規(guī)劃模型。在對(duì)問(wèn)題進(jìn)行建模時(shí),采用嵌套控制方法,與非嵌套控制方法中各等級(jí)產(chǎn)品的預(yù)訂限額互不占用不同,嵌套控制機(jī)制中高價(jià)格等級(jí)的產(chǎn)品可以占用低價(jià)格等級(jí)的預(yù)訂限制,從而能最大限度滿足高等級(jí)產(chǎn)品的預(yù)訂,進(jìn)而增大收益。其次,考慮顧客的向上購(gòu)買(mǎi)行為,研究了兩個(gè)艙位等級(jí)情況下直達(dá)集裝箱班列的艙位控制問(wèn)題。以二等艙的最優(yōu)預(yù)訂限制為決策變量,建立了期望收益模型,并采用邊際... 

【文章來(lái)源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

非嵌套預(yù)訂限制（2）嵌套控制機(jī)制

圖 2-2 嵌套控制機(jī)制2.2 容量控制基礎(chǔ)模型按資源數(shù)量進(jìn)行劃分，容量控制可分為單資源和多資源容量控制。單資源容量控制是指把一種資源在不同類(lèi)型的需求之間進(jìn)行的最優(yōu)分配，例如同一航班上不同票價(jià)機(jī)票的銷(xiāo)售量，或者直達(dá)貨運(yùn)班列上不同艙位等級(jí)的銷(xiāo)售量。多資源容量控制是指同時(shí)考慮占用多種資源的多個(gè)相關(guān)產(chǎn)品的銷(xiāo)售量控制，又稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò)容量控制，例如有多個(gè)�？空镜募b箱運(yùn)輸班列，每一個(gè) OD 由一個(gè)或多個(gè)路段構(gòu)成，控制 OD 上不同等級(jí)艙位的銷(xiāo)售量就屬于網(wǎng)絡(luò)容量控制的范疇。按決策規(guī)則進(jìn)行劃分，容量控制又分為靜態(tài)容量控制和動(dòng)態(tài)容量控制。其中，前者是指在預(yù)售開(kāi)始之前進(jìn)行一次容量分配，在銷(xiāo)售過(guò)程中這個(gè)分配策略不會(huì)發(fā)生改變；后者是在預(yù)訂進(jìn)行時(shí)，在每一個(gè)決策階段根據(jù)當(dāng)前的銷(xiāo)售狀態(tài)決定是否接受顧客對(duì)某

表 3-1 參數(shù)取值（1 fzr /元，fz /箱）OD 2 坪石 3 百畝井 4 秀山 5 團(tuán)結(jié)村1 棠溪 （2125，20） （4750，25） （8125，28） （10625，35）2 坪石 — （2000，21） （3500，33） （8125，40）3 百畝井 — — （3125，43） （5000，52）4 秀山 — — — （3375，51）注：為了書(shū)寫(xiě)簡(jiǎn)便，以下圖表中用數(shù)字 1 代表棠溪，2 代表坪石，3 代表百畝井，4 代表秀山，5 代表團(tuán)結(jié)村。設(shè)種群的規(guī)模為 200，交叉概率取 0.9，變異概率 0.01，迭代次數(shù)為 200 次，利用MATLAB 工具箱編程求解，算法的收斂情況如圖 3-2。通過(guò)圖 3-2 可以看出，改進(jìn)的遺傳算法在 30 代左右就能收斂，說(shuō)明該算法的效率比較高。采用遺傳算法計(jì)算 10 次，得到對(duì)應(yīng)的期望銷(xiāo)售量和最優(yōu)預(yù)訂限制見(jiàn)表 3-2。


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